Optimización del rendimiento de ácido acético por gluconobacter oxydans utilizando el diseño de Bbox-Behnken.

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.24054/limentech.v22i1.3184

Palabras clave:

aguas residuales lácteas, Bacterias del ácido acético, Metodología de superficie de respuesta

Resumen

Este estudio se enfoca en el proceso de optimización empleando un diseño de Box Behnken para la producción de ácido acético (AA) por Gluconobacter oxydans en un medio de cultivo modificado con aguas residuales lácteas. Las variables independientes estudiadas fueron: concentración de glucosa, temperatura (°C) y tiempo de incubación (hr). El modelo de regresión desarrollado indica que la temperatura y el tiempo de incubación fueron determinantes estadísticos para el rendimiento de AA, y las condiciones óptimas para la máxima producción de AA fueron una temperatura de 33.484°C, una concentración de glucosa de 5.030 (v/p), y un tiempo de incubación de 70.565 horas, lo que resultó en un rendimiento predicho de 4.763 (g/100mL). Las relaciones entre estas variables fueron descritas y predichas con precisión, superando el 91.58%. Este método optimizado puede ser utilizado para obtener AA de manera sostenible y limpia, utilizando aguas residuales lácteas en un marco de economía circular.

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De Roos, J. y de Vuyst, L. (2018). Acetic acid bacteria in fermented foods and beverages. Current Opinion in Biotechnology, 49, 115–119. https://doi.org/10.1016/J.COPBIO.2017.08.007. DOI: https://doi.org/10.1016/j.copbio.2017.08.007

Dai, L., Jiang, W., Jia, R., Zhou, X. y Xu, Y. (2022). Directional enhancement of 2-keto-gluconic acid production from enzymatic hydrolysate by acetic acid-mediated bio-oxidation with Gluconobacter oxydans. Bioresource Technology, 348, 126811. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2022.126811. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biortech.2022.126811

González Cuello, R., Ortega Toro, R. y Taron Dunoyer, A. (2024). LIMENTECH CIENCIA Y TECNOLOGÍA ALIMENTARIA. Volumen 22 No. 1, P. 282 - 294. Facultad de Ingenierías y Arquitectura, Universidad de Pamplona.

Ding, H., Li, J., Gao, Y., Zhao, D., Shi, D., Mao, G., Liu, S. y Tan, X. (2015). Preparation of silica nanoparticles from waste silicon sludge. Powder Technology, 284, 231–236. https://doi.org/10.1016/j.powtec.2015.06.063. DOI: https://doi.org/10.1016/j.powtec.2015.06.063

Es-Sbata, I., Castro, R., Carmona, Y., Zouhair, R. y Durán, E. (2022). Influence of different bacteria inocula and temperature levels on the chemical composition and antioxidant activity of prickly pear vinegar produced by surface culture. Foods, 11(3), 303-323. https://doi.org/10.3390/foods11030303. DOI: https://doi.org/10.3390/foods11030303

Fasolo, D., Pippi, B., Meirelles, G., Zorzi, G., Fuentefria, A.M., Poser, G. y Teixeir, H.F. (2020). Topical delivery of antifungal Brazilian red propolis benzophenones-rich extract by means of cationic lipid nanoemulsions optimized by means of Box-Behnken design. Journal of Drug Delivery Science and Technology, 56, 101573. https://doi.org/10.1016/j.jddst.2020.101573. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jddst.2020.101573

Gibbins, R.D., Aksoy, H.A. y Ustun, G. (2012). Enzyme-assisted aqueous extraction of safflower oil: optimization by response surface methodology. International Journal of Food Science and Technology, 47, 1055–1062. https://doi.org/10.1111/j.1365-2621.2012.02940.x. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2621.2012.02940.x

Gullo, M., Caggia, C., De Vero, L. y Giudici, P. (2006). Characterization of acetic acid bacteria in “traditional balsamic vinegar.” International Journal of Food Microbiology, 106(2), 209–212. https://doi.org/10.1016/j.ijfoodmicro.2005.06.024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfoodmicro.2005.06.024

Kalck, P., Le Berre, C. y Serp, P. (2020). Recent advances in the methanol carbonylation reaction into acetic acid. Coordination Chemistry Reviews, 402(1), 213078. https://doi.org/10.1016/j.ccr.2019.213078. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ccr.2019.213078

Mamlouk, D. y Gullo, M. (2013). Acetic Acid Bacteria: Physiology and Carbon Sources Oxidation. Indian Journal of Microbiology, 53(4), 377–384. https://doi.org/10.1007/s12088-013-0414-z. DOI: https://doi.org/10.1007/s12088-013-0414-z

Pal, P. y Nayak, J. (2016). Acetic acid production and purification: critical review towards process intensification. Separation and Purification Reviews, 46(1). https://doi.org/10.1080/15422119.2016.1185017. DOI: https://doi.org/10.1080/15422119.2016.1185017

Seraman, S., Rajendran, A. y Thangavelu, V. (2010). Statistical optimization of anticholesterolemic drug lovastatin production by the red mold Monascus purpureus. Food Bioprod. Process, 88, 266–276. https://doi.org/10.1016/j.fbp.2010.01.006. DOI: https://doi.org/10.1016/j.fbp.2010.01.006

Sharafi, S.M., Rasooli, I. y Beheshti-Maal, K. (2010). Isolation, characterization, and optimization of indigenous acetic acid bacteria and evaluation of their preservation methods. Iranian Journal of Microbiology, 2(1), 38-45. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22347549/.

Tarón-Dunoyer, A., González-Cuello, R. y Ortega-Toro, R. (2023). Modeling the growth of spoilage bacteria in costeño cheese subjected to thermosensation. Revista @limentech, Ciencia y Tecnología Alimentaria. Volumen 21 N° 2, Pp: 22-35. DOI: https://doi.org/10.24054/limentech.v21i2.2606

Upadhyay, A., Kovalev, A., Zhuravleva, E., Pareek, N. y Vivekanand, V. (2023). Enhanced production of acetic acid through bioprocess optimization employing response surface methodology and artificial neural network. Bioresource Technology, 376, 128930. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2023.128930. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biortech.2023.128930

Villegas-Duran, M., González-Cuello, R. y Taron-Dunoyer, A. (2023). Effect of high and low acyl gellan on growth parameters of Lactobacillus Delbrueckii. Revista @limentech, Ciencia y Tecnología Alimentaria. Volumen 21 N° 2, Pp: 57-68. DOI: https://doi.org/10.24054/limentech.v21i2.2608

Wang, L., Lei, Z., Zhang, Z., Shimizu, K., Yuan, T., Li, S. y Liu, S. (2022). Insight into enhanced acetic acid production from food waste in anaerobic hydrolysis/acidification with Fe3O4 supplementation. Waste Management, 150, 310–319. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2022.07.019. DOI: https://doi.org/10.1016/j.wasman.2022.07.019

Zhao, G., Zhao, S., Hagner Nielsen, L., Zhou, F., Gu, L., Tilahun Tadesse, B. y Solem, C. (2023). Transforming acid whey into a resource by selective removal of lactic acid and galactose using optimized food-grade microorganisms. Bioresource Technology, 387, 129594. https://doi.org/10.1016/J.BIORTECH.2023.129594. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biortech.2023.129594

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Publicado

2024-06-25 — Actualizado el 2024-06-25

Cómo citar

González Cuello, R., Ortega Toro, R., & Taron Dunoyer, A. (2024). Optimización del rendimiento de ácido acético por gluconobacter oxydans utilizando el diseño de Bbox-Behnken. @limentech, Ciencia Y Tecnología Alimentaria, 22(1), 282–294. https://doi.org/10.24054/limentech.v22i1.3184

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