Desafíos de la Inteligencia Artificial en la enseñanza de las Ciencias Sociales: De la memorización al pensamiento crítico en el aula universitaria
DOI:
https://doi.org/10.24054/6jj4br73Palabras clave:
inteligencia artificial, educación superior, pensamiento crítico, ciencias sociales, innovación pedagógicaResumen
La entrada de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) ha roto con los antiguos formatos de enseñanza en las Ciencias Sociales, es decir, se pone en tela de juicio si memorizar y escribir un texto académico son evidencias de lo que han aprendido. La intención de esta investigación documental es analizar cómo la inteligencia artificial obliga a pasar de la pedagogía de la transmisión de contenidos a la pedagogía del pensamiento crítico y la alfabetización algorítmica. La metodología de este estudio consiste en una revisión sistemática de la literatura entre 2023 y 2025. De los resultados se derivan que con el uso de la IA la síntesis de información es automatizada. Sin embargo, hay un riesgo que se exacerba por la IA que es la dependencia cognitiva y sesgos epistémico. La conclusión se refiere a que el papel del profesor universitario tiene que evolucionar a la curaduría crítica, que consiste a no centrarse sólo en el producto (ensayo), sino en trazar el camino del razonamiento y verificar la ética de las fuentes.
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