Using drones for multispectral image analysis in precision agriculture
DOI:
https://doi.org/10.24054/limentech.v13i1.1600Keywords:
Precision Agriculture, Drones, Multispectral Imaging, NDVIAbstract
This article addresses the problems related to the limited implementation of technological planning alternatives and the additional costs associated with addressing these diseases. It also addresses the importance of implementing technological tools that allow for improved planning of agricultural activities, predicting damage, and making appropriate decisions in situations that affect the development of potato crops (Solanum tuberosum variety Diacol Capiro) in Cundinamarca. To this end, the aim was to define the theoretical and technical aspects that underlie this work and to evaluate the problems encountered in potato cultivation through the spectral response of high-resolution near-infrared (NIR) images obtained using drones or unmanned aerial vehicles (UAVs). The results demonstrate that the spectral response allows for the identification of vegetation characteristics and crop problems (Berrío 2015), thereby demonstrating the economic viability of this technological tool as an alternative for small and large farmers, enabling the optimization of production systems.
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