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Avances en la identificación de los componentes del aluvión (platino y oro) por medio de tratamiento digital de imágenes

Autores/as

Rafael Bolívar León Universidad de Pamplona
César Augusto Peña Cortes Universidad de Pamplona
Gonzalo Moreno Contreras Universidad de Pamplona

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v1i19.1945

Palabras clave:

Identificación, Procesamiento de Imágenes, Platino, Aluvión platinífero

Resumen

En este artículo se presenta los avances en el desarrollo tecnologico para la identificacion de los componentes del aluvion concentrado con el fin de implementar un sistema que sera utilizado en el proceso de compra y separacion del mismo. Se describe un dispositivo modular que controla las condiciones lumínicas con el fin de tomar imágenes idóneas de las muestras de los componentes del concentrado del aluvión, al igual que la selección de un fondo adecuado. Ilustra el algoritmo de procesamiento de imágenes que identifica los minerales partiendo de la información dada por la componente H (tonalidad) del espacio de colores HSV. Presenta un análisis estadístico para seleccionar los umbrales de clasificación al igual que los filtros empleados. Por último se presentan un análisis de los resultados obtenidos.

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Publicado

2022-11-08 — Actualizado el 2012-01-02

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Cómo citar

Bolívar León, R., Peña Cortes, C. A., & Moreno Contreras, G. (2012). Avances en la identificación de los componentes del aluvión (platino y oro) por medio de tratamiento digital de imágenes. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 1(19), 83–91. https://doi.org/10.24054/rcta.v1i19.1945 (Original work published 8 de noviembre de 2022)