Esta es un versión antigua publicada el 2022-11-08. Consulte la versión más reciente.

AVANCES EN LA IDENTIFICACIÓN DE LOS COMPONENTES DEL ALUVIÓN (PLATINO Y ORO) POR MEDIO DE TRATAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES

Autores/as

Rafael Bolivar
César A Peña Cortes
Gonzalo Moreno

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v1i19.1945

Palabras clave:

Identificación, Procesamiento de Imágenes, Platino, Aluvión platinífero

Resumen

En este artículo se presenta los avances en el desarrollo tecnologico para la identificacion de los componentes del aluvion concentrado con el fin de implementar un sistema que sera utilizado en el proceso de compra y separacion del mismo. Se describe un dispositivo modular que controla las condiciones lumínicas con el fin de tomar imágenes idóneas de las muestras de los componentes del concentrado del aluvión, al igual que la selección de un fondo adecuado. Ilustra el algoritmo de procesamiento de imágenes que identifica los minerales partiendo de la información dada por la componente H (tonalidad) del espacio de colores HSV. Presenta un análisis estadístico para seleccionar los umbrales de clasificación al igual que los filtros empleados. Por último se presentan un análisis de los resultados obtenidos.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Da Rocha Fernandes, A.M.; Cid Bastos, R. (1995).

"A fuzzy expert system for qualitative

chemical analyses of minerals using color

recognition," Proceedings of ISUMA -

NAFIPS '95 The Third International

Symposium on Uncertainty Modeling and

Analysis and Annual Conference of the North

American Fuzzy Information Processing

Society , vol., no., pp.734-738, 17-19.

Femiani, J.C.; Razdan A. (2009). "Interval HSV:

Extracting ink annotations," Computer Vision

and Pattern Recognition, 2009. CVPR 2009.

IEEE Conference on, vol., no., pp.2520-2527,

-25.

Gnoping Qiu (1996). "An improved recursive

median filtering scheme for image

processing" Image Processing, IEEE

Transactions on , vol.5, no.4, pp.646-648.

Li Shuhua; Guo Gaizhi. (2010). "The application

of improved HSV color space model in image

processing," Future Computer and

Communication (ICFCC), 2010 2nd

International Conference on, vol.2, no.,

pp.V2-10-V2-13, 21-24.

Li Gao-fei; Hu Guang-dao. (2010). "Mineralization

Information Extraction Using ASTER Image,"

Multimedia Technology (ICMT), 2010

International Conference on, vol., no., pp.1-4,

-31.

Mengko, T.R.; Susilowati, Y.; Mengko, R.;

Leksono, B.E. (2000). "Digital image

processing technique in rock forming

minerals identification," Circuits and

Systems, 2000. IEEE APCCAS 2000. The

IEEE Asia-Pacific Conference on , vol.,

no., pp.441-444.

Pajares M., G. y Cruz G., J. M. (2008). Visión por

computador, Alfaomega & Ra-Ma, Segunda

edición, México.

Susilowati, Y.; Rahyuwibowo, H.; Mengko, T. R.

(2002). "Characteristic of interference color in

rock forming mineral images," Circuits and

Systems, 2002. APCCAS '02. 2002 Asia-

Pacific Conference on , vol.2, no., pp. 265-

vol.2.

Xueyu Huang; Binghui Wei, (2010). "Mineral

Particle Image Processing and Parameter

Extracting," Logistics Engineering and

Intelligent Transportation Systems (LEITS),

International Conference on , vol., no.,

pp.1-4, 26-28.

Weixing Wang (2007). "Image Analysis of Size and

Shape of Mineral Particles," Fuzzy Systems

and Knowledge Discovery, 2007. FSKD

vol.4, no., pp.41-44, 24-27.

Ingeominas (1974-2010). “Recursos minerales de

Colombia” Pag. 429-437,

www.ingeominas.gov.co.

Bolívar L. Rafael (2000). “Selección de un proceso

de refinacion para platino nativo

colombiano” Tesis de Pregrado –UIS.

Umicore (2005). “Stoffströme der

Platingruppenmetalle” GMB .

UPME (2010). “Colombia país minero, Plan

nacional para el desarrollo minero” Pag 35-

Precios Internacionales del Platino (2011).

www.Kitco.com

Jhonson Matthey “ Platinum chart” (2011).

http://www.platinum.matthey.com/

Halwachs Edelmetallchemie und

Verfahrenstechnik, “PGM refining”

http://www.halwachs.de/pgm-refining.htm

Portal de información minera de Colombia.

http://www.imcportal.com/contenido.php?opt

ion=showpagecat&scat=5

Descargas

Publicado

2022-11-08

Versiones

Cómo citar

Bolivar, R., Peña Cortes, C. A., & Moreno, G. (2022). AVANCES EN LA IDENTIFICACIÓN DE LOS COMPONENTES DEL ALUVIÓN (PLATINO Y ORO) POR MEDIO DE TRATAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 1(19). https://doi.org/10.24054/rcta.v1i19.1945