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METODOLOGÍA PARA PROYECCIÓN DE OCUPACIÓN HOSPITALARIA PARA ATENCIÓN DE COVID-19

Authors

  • Clara Fernanda Flórez Rojas keralty Bogotá
  • Diego Rafael Roberto Cabrera Moya Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano, Bogotá, Colombia
  • Jorge Aurelio Herrera Cuartas Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano
  • Jorge Aurelio Herrera Cuartas Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano

DOI:

https://doi.org/10.24054/face.v22i2.1327

Abstract

Este artículo propone una metodología de simulación para proyectar contagios de COVID -19 en Colombia de acuerdo
con la dinámica del virus en el país, con el fin de determinar en qué momento el número de pacientes infectados de los servicios de hospitalización y UCI podría sobrepasar la capacidad del sistema de salud. Se desarrolló esta
metodología con la aplicación de un modelo de simulación (ISC-19) que permite realizar una proyección de casos
infectados con COVID-19 en los servicios de UCI y Hospitalización. Como resultado de la proyección, se evaluó la
posible saturación del sistema de salud, de acuerdo con la capacidad instalada en número de camas. Con la aplicación
de esta metodología se puede alertar a los tomadores de decisiones para que definan estrategias que deberían ser
tomadas en el corto plazo, ya sea para minimizar la demanda de pacientes o para evitar un posible colapso del sistema.

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References

Acuti Martellucci Cecilia, F. M. (2020). SARS -COV 2 Pandemic: An overview. Advances in Biological Regulation, 77-88.

Affan Shoukat, C. W. (2020). Projecting demand for critical care beds during COVID-19 outbreaks in Canada. Research Health Services, 489-496.

Alban Andres, C. S. (2020). ICU Capacity Management During the COVID -19 Pandemic Using a Stochastic Process Simulation. INSEAD-The Business School for the Wold, 20-32

Currie Christine, F. J. (2020). How simulation modelling can help reduce the impact of COVID-19. Journal of Simulation, 2-15.

Deb, P., Furceri, D., Ostry, J. D., & Tawk, N. (2021). The economic effects of Covid-19containment measures.Open Economies Review, 1-32.

Departamento Nacional de Estadísticas. (14 de 08 de 2020). DANE Información para todos. Obtenido de Indicadores económicos: https://www.dane.gov.co/index.php/indicadores-economicos

Ghanbari, S. D. (2020).Coronavirus pandemic: a predictive analysis of the peak outbreak epidemic in South Afrika, Turkey and Brazil. Chaos, Solitons and Fractals, 138-147.

Instituto Nacional de Salud. (01 de 07 de 2020). Boletines Casos COVID 19 Colombia.Obtenido de https://urlzs.com/YGhFe

Instituto Nacional de Salud (25 de febrero de 2022). Módulo de datos COVID 19 Colombia.Obtenido de https://www.ins.gov.co/Direcciones/ONS/modelos-covid-19

James, A. S. (2020). Where are we with understanding of COVID-19? Advances in Biological Regulation, 78-83.

Jhons Hopkins University and Medicine. (5 de Julio de 2020). Obtenido de New Cases of COVID-19 In World Countries:https://coronavirus.jhu.edu/data/new-cases

Johns Hopkins University. (26 de Octubrede 2020). Coronavirus Resource Center. Obtenido de https://coronavirus.jhu.edu/map.html

Franzese, C. (2020). Estados e municípios no combate á COVID-19. RAE-Revista de Administração de Empresas, 51.

Khoshnaw Sarbaz, S. M. (2020). A quantitative and qualitative analysis of the COVID-19 pandemic model. Chaos, Solitons and Fractals, 138-148

Marc Saez, A. T. (2020). Effectiveness of the measures to flatten the epidemic curve of COVID-19. The case of Spain. Science of the Total Environment, 727-134.

MIDAS Coordination Center University of Pittsburgh. (07 de 2020). Obtenido de MIDAS Online Portal for COVID-19 Modeling Research: https://github.com/midas-network/COVID-19/tree/master/parameter_estimates/2019_novel_coronavirus#proportion-of-hospitalized-cases-admitted-to-icu

Ministerio de Salud y Protección Social. (18 de juniode 2021). Obtenido de Ministerio de Salud y Protección Social: https://www.minsalud.gov.co/Paginas/Se-define-valores-de-referencia-a-pagar-por-servicios-UCI-de-covid-19.aspx

Ministerio de Salud y Protección Social. (05 de octubrede 2021). Colombia adquirió 2.817 respiradores yavanza en el proceso de expansión hospitalaria. Obtenido de https://www.minsalud.gov.co/Paginas/Colombia-adquirio-2817-respiradores-y-avanza-en-el-proceso-de-expansion-hospitalaria.aspx

Ministerio de Salud y Protección Social. (06 de juliode 2021). Ministerio de Salud y Protección Social. Obtenido de https://www.minsalud.gov.co/Paginas/Colombia-aumenta-capacidad-de-UCI-y-capacita-a-los-profesionales-del-sector-salud-.aspx

Ministerio de Salud y Protección Social. (marzode 2020). Ministerio de Salud y Protección Social. Obtenido de Expansión hospitalaria una estrategia para atención de la COVID -19: https://www.minsalud.gov.co/Paginas/Expansion-hospitalaria-una-estrategia-para-atencion-de-la-covid-19-.aspx

Ministerio de Salud y Protección Social. (21 de mayode 2020). Ministerio de Salud y Protección Social -República de Colombia. Obtenido de https://www.minsalud.gov.co/Paginas/Los-tres-objetivos-de-la-estrategia-de-mitigaci%C3%B3n-de-covid-19-en-Colombia.aspx

Ministerio de Salud y Protección Social. (05 dejuniode 2020). Nuevo Coronavirus COVID -19. Obtenido de Colombia triplica la capacidad de hacer pruebas de covid-19 con países similares en la región: https://www.minsalud.gov.co/Paginas/Colombia-triplica-la-capacidad-de-hacer-pruebas-de-covid-19--con-paises-similares-en-la-region.aspx

Ministerio de Salud y Protección Social. (24 de juliode 2020). Nuevo Coronavirus COVID-19. Obtenido de Así van los avances para hallar una vacuna contra el COVID-19: https://www.minsalud.gov.co/Paginas/Asi-van-los-avances-para-hallar-una-vacuna-contra-el-covid-19-.aspx

Ministerio de Salud y Protección Social. (julio de 2020). REPS. Obtenido de https://prestadores.minsalud.gov.co/habilitacion/work.aspx?tOut=true

Observatorio de Salud de Bogotá. (17 de juliode 2021). SALUDATA -Observatorio de Salud de Bogotá. Obtenido de Enfermedades Transmisibles-Porcentaje de Ocupación de unidades de cuidado intensivo para la ocupación de COVID-19 en Bogotá D.C.: http://saludata.saludcapital.gov.co/osb/index.php/datos-de-salud/enfermedades-trasmisibles/ocupacion-ucis/

Organización Mundial de la Salud. (02 de mayode 2020). Boletín de la Organización Mundial de la Salud. Obtenido de Intensificar la producción de vacunas: https://www.who.int/bulletin/volumes/98/5/20-020520/es/

Pilishvili, T., Fleming-Dutra, K. E., Farrar, J. L., Gierke, R., Mohr, N. M., Talan, D. A. & Vaccine Effectiveness Among Healthcare Personnel Study Team. (2021). Interim estimates of vaccine effectiveness of Pfizer-BioNTech and Moderna COVID-19 vaccines among health care personnel—33 US sites, January–March 2021.Morbidity and Mortality Weekly Report,70(20), 753.

Portet, J. A. (2020). A simple model for COVID -19. Infectious Desease Modelling, 309-315.

Presidencia de la República de Colombia. (marzo de 2020). Acciones para prevenir el Coronavirus. Obtenido de https://id.presidencia.gov.co/especiales/200317-medidas-enfrentar-coronavirus/index.html

Presidencia de la República de Colombia. (2020). Noticias -Medidas del Aislamiento Preventivo Obligatorio. Obtenido de https://id.presidencia.gov.co/especiales/200323-Aislamiento-Preventivo-Obligatorio/noticias.html

Rabiolo, A., Alladio, E., Morales, E., McNaught, A. I., Bandello, F., Afifi, A. A., & Marchese, A. (2021). Forecasting the COVID-19 epidemic by integrating symptom search behavior into predictive models: Infoveillance study.Journal of medical Internet research,23(8), e28876.

Ruíz, E. S. R. (2020). Las organizaciones, el control y la auditoría interna. Gestión y Desarrollo Libre, 3(5).Obtenido de http://biblos.unilibrecucuta.edu.co/ojs/index.php/gestionyd/article/view/3822824

Schiozer, R., & Yoshida, V. (2020). Achatando a curva da inadimplencia. RAE-Revista de Administração de Empresas, 20-23.

SISPRO -Ministerio de Salud y Protección Social. (Julio de 2020). Capacidad Instalada para la prestación de Servicios de Salud -SISPRO. Obtenido de https://minsalud.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/1de89936b24449edb77e162d485ed5d9

Tian-Mu Chen, J. R.-P.-Y.-A. (2020). A mathematical model for simulating the phase-based transmissibility of a novel coronavirus. Infectious Diseases of Poverty, 9-24.

Wang, T. S. (2020). Modeling COVID-19 epidemic in Heilongjiang province, China. Chaos, Solitons and Fractals, 138-143.

Wood, R. (2020). Modelling the impact of COVID-19 on elective waiting times. Journal of Simulation.

World Health Organization. (29 de June de 2020). Health Topics / Coronavirus. Obtenido de https://www.who.int/health-topics/coronavirus#tab=tab_1

World Health Organization. (11 de Marzo de 2020). World Health Organization. Obtenidode https://www.who.int/es/dg/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-at-the-media-briefing-on-covid-19---11-march-2020

World Health Organization. (11 de Junio de 2020). World Health Organization. Obtenido de https://www.who.int/es/dg/speeches/detail/who-director-general-s-opening-remarks-at-the-member-state-briefing-on-covid-19---11-june-2020

Zegarra Manuel, S. C. (2020). Modeling behavioral change and COVID-19 containment in Mexico: A trade-off between lockdown and compliance. Mathematical Biosciences, 325-334.

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Published

2022-06-03 — Updated on 2022-05-27

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How to Cite

Flórez Rojas, C. F. ., Cabrera Moya, D. R. R. ., Herrera Cuartas, J. A. ., & Herrera Cuartas, J. A. (2022). METODOLOGÍA PARA PROYECCIÓN DE OCUPACIÓN HOSPITALARIA PARA ATENCIÓN DE COVID-19. FACE: Revista De La Facultad De Ciencias Económicas Y Empresariales, 22(2), 14–28. https://doi.org/10.24054/face.v22i2.1327 (Original work published June 3, 2022)

Issue

Vol. 22 No. 2 (2022)

Section

Artículos

License

Copyright (c) 2022 FACE: Revista de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

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