Methodology for Projecting Hospital Occupancy for COVID-19 Care

Authors

DOI:

https://doi.org/10.24054/face.v22i2.1327

Keywords:

covid 19, hospitalization, methodology, simulation

Abstract

This article proposes a simulation methodology to forecast the spread of COVID-19 in Colombia, taking into account the virus dynamics in the country, aiming to identify when the number of infected patients in hospitals and intensive care units (ICUs) could exceed the capacity of the healthcare system. This methodology has been developed through the application of a simulation model (ISC-19) that allows projecting the number of COVID-19 cases in ICUs and hospitalization areas. Based on these projections, the risk of healthcare system saturation is evaluated according to the installed capacity of beds. The implementation of this methodology can alert decision-makers to develop strategies that can be implemented in the short term, either to reduce patient demand or to prevent a possible collapse of the healthcare system.


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Published

2022-06-03 — Updated on 2022-05-27

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How to Cite

Flórez Rojas, C. F., Cabrera Moya, D. R. R., & Herrera Cuartas, J. A. (2022). Methodology for Projecting Hospital Occupancy for COVID-19 Care. FACE: Revista De La Facultad De Ciencias Económicas Y Empresariales, 22(2), 14–28. https://doi.org/10.24054/face.v22i2.1327 (Original work published June 3, 2022)

Issue

Vol. 22 No. 2 (2022)

Section

Artículos

License

Copyright (c) 2022 FACE: Revista de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

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