Metodología para proyección de ocupación hospitalaria para atención de covid-19

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DOI:

https://doi.org/10.24054/face.v22i2.1327

Palabras clave:

covid 19, hospitalización, metodologia, simulacion

Resumen

Este artículo propone una metodología de simulación para prever la propagación del COVID-19 en Colombia, considerando la dinámica del virus en el país, con el objetivo de identificar cuándo la cantidad de pacientes infectados en hospitales y unidades de cuidados intensivos (UCI) podría exceder la capacidad del sistema de salud. Se ha desarrollado esta metodología mediante la aplicación de un modelo de simulación (ISC-19) que permite proyectar el número de casos de COVID-19 en las UCI y en las áreas de hospitalización. A partir de estas proyecciones, se evalúa el riesgo de saturación del sistema de salud en función de la capacidad instalada de camas. La implementación de esta metodología puede alertar a los responsables de la toma de decisiones para que desarrollen estrategias que puedan ser implementadas a corto plazo, ya sea para reducir la demanda de pacientes o para prevenir un posible colapso del sistema de salud.


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Publicado

2022-06-03 — Actualizado el 2022-05-27

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Cómo citar

Flórez Rojas, C. F., Cabrera Moya, D. R. R., & Herrera Cuartas, J. A. (2022). Metodología para proyección de ocupación hospitalaria para atención de covid-19. FACE: Revista De La Facultad De Ciencias Económicas Y Empresariales, 22(2), 14–28. https://doi.org/10.24054/face.v22i2.1327 (Original work published 3 de junio de 2022)

Número

Vol. 22 Núm. 2 (2022)

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2022 FACE: Revista de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales

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