Desarrollo de un sistema multisensorial embebido para detección de fallas incipientes en transformadores eléctricos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v1i41.2417

Palabras clave:

Nariz Electrónica, Red Neuronal, Análisis PCA

Resumen

El trabajo de investigación se basó en la elaboración de un sistema embebido capaz de detectar gases volátiles incipientes presentes en los transformadores eléctricos. Para realizar la detección de cada uno de los gases que allí se localizan, se aplicó ingeniería de detalle para la toma y adquisición de datos provenientes del sistema multisensorial, esto por medio de cada una de las pruebas que se debe aplicar a los sensores que se utilizaron para la toma de muestras, luego de haber realizado este tipo de ingeniería, se realizó un algoritmo para clasificar los datos adquiridos por medio del sistema multisensorial anteriormente planteado y esto con el fin de saber qué tipo de gas se detectó para la respectiva clasificación de los mismos, una vez logrado cada uno de los pasos anteriormente formulados se implementó un sistema inalámbrico capaz de dar la información interna que se está presentado en tiempo real en el transformador con el fin de hacer un  monitoreo constante para prevenir los daños futuros, y con esto implementar sistemas de mantenimiento bien sean preventivos o predictivos y así evitarle costos a la empresa encargada de dar manteniendo y buen funcionamiento a estos elementos de distribución eléctrica. 

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Publicado

2023-07-28 — Actualizado el 2023-05-11

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Cómo citar

Trujillo Barajas, E. C., Gualdrón Guerrero, O. E., & Peláez Carrillo, D. A. (2023). Desarrollo de un sistema multisensorial embebido para detección de fallas incipientes en transformadores eléctricos. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 1(41), 50–57. https://doi.org/10.24054/rcta.v1i41.2417 (Original work published 28 de julio de 2023)

Número

Vol. 1 Núm. 41 (2023): Enero – Junio

Sección

Artículos

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Derechos de autor 2023 REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA)

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