Implementación de una estrategia de control difuso para aumentar la producción de crudo en pozo petrolero

Autores/as

  • Oscar Eduardo Gualdrón Guerrero Universidad de Pamplona
  • Juan José Reales Osorio Universidad de Pamplona
  • Tania Liseth Acevedo Gauta Universidad de Pamplona

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v1i27.358

Palabras clave:

Identificación y modelado de sistemas, Control difuso, control PID, PLC, producción de crudo

Resumen

En este trabajo se plantea una estrategia de control enfocada en la producción de crudo en un sistema de bombeo electro-sumergible, utilizando un controlador difuso implementado en un PLC. Para la etapa de identificación del proceso se adquiere los datos de un pozo de producción de crudo modelando el sistema y así estableciendo las variables que determinan el proceso. Se realiza el diseño y ajuste del controlador difuso por Matlab, para implementar el controlador difuso utilizado el software Fuzzy Designer y un PLC ControlLogix L61.

Citas

Zdenko Kovacic, Stjepan Bodgan, Fuzzy Controller Design, Theory and Applications.

M. I. Alberto Pedro Lorandi Medina, “Controladores PID y Controladores Difusos”, Revista de Ingeniería Industrial, Vol. 5, No. 1, 2011.

Tarantino Alvarado, R. “Curso de Identificación de Sistemas”, Pamplona, Colombia, Universidad de Pamplona, 2011.

Juan Carlos Gómez, “Fuzzy Control”, Grupo de Inteligencia Artificial y Robótica, Secretaría de Ciencia y Tecnología, Universidad Tecnológica Nacional – FRBA, 2008

Efrain E. Barnerii, El pozo ilustrado, FOCIED. Venezuela, 1998

Sebastian Beca Cofre, “Clustering difuso con selección de atributos”, Tesis de Maestría, Universidad De Chile, Facultad De Ciencias Físicas y Matemáticas, 2007.

Pardo G. Aldo, Díaz R., Jorge Luis. Fundamentos en Sistemas de Control Automático Universidad de Pamplona. 1ra Edición., pp. 37-44, Colombia, 2004.

Creus Sole. Antonio. “Instrumentación Industrial”. Marcombo-Boixareu Editores, 7ma Edición, 1996, pp.775.

Fernando Otero, “Fundamentos de Control de Procesos para la Industria Petrolera - peradores – XY”, Optimo Group Inc.,2013

The MathWorks, Inc., 1994 – 2011, Available on the Internet:

http://www.mathworks.com/products/fuzzy-logic/description3.html

Publication LOGIX – UM004A – EN – P – March 2007, Rockwell Automation, Inc. RSLogix5000 FuzzyDesigner, U.S.A., 2007. Available on the Internet:

http://literature.rockwellautomation.com/idc/groups/literature/documents/um/logixum004_-en-p.pdf

Siemens AG, 1998. Simatic S7 Fuzzy Control, Germany, 1998. Available on the Internet:http://cache.automation.siemens.com/dnl/TU1Nzg1NwAA_1135654_HB/Fuzzy

Descargas

Publicado

2021-01-12 — Actualizado el 2016-01-02

Versiones

Cómo citar

Gualdrón Guerrero, O. E. ., Reales Osorio, J. J. ., & Acevedo Gauta, T. L. . (2016). Implementación de una estrategia de control difuso para aumentar la producción de crudo en pozo petrolero. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 1(27), 98–103. https://doi.org/10.24054/rcta.v1i27.358 (Original work published 12 de enero de 2021)

Número

Sección

Artículos

Artículos más leídos del mismo autor/a

1 2 > >>