Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada (RCTA)
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description: La Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada tiene como objetivo divulgar investigaciones de alto impacto en tecnologías avanzadas, cubriendo áreas como Telecomunicaciones, Control y Automatización, Mecatrónica, Inteligencia Artificial, Robótica, Electrónica de Potencia, Procesamiento Digital de Señales, Bioingeniería, Ingeniería de Software, Ingeniería Eléctrica, y más. Se orienta a ser un canal de referencia en el intercambio y desarrollo del conocimiento científico, contribuyendo al avance de la ingeniería y la tecnología. Con periodicidad semestral y cobertura nacional e internacional, ofrece un espacio para el intercambio de conocimientos entre académicos e investigadores. Además de artículos originales, la revista publicará revisiones que examinan el estado del arte y sugieren direcciones futuras en los campos en desarrollo. Los manuscritos deben ser postulados en español e inglés para su evaluación por pares. La gestión editorial está a cargo de la Vicerrectoría de Investigaciones de la Universidad de Pamplona, bajo la dirección del Ph.D. Aldo Pardo García, con un consejo editorial de expertos internacionales. Indexaciones: Latindex, Publindex, Dialnet, MIAR, REDIB, EBSCO, Google Schoolar, Otros. Periodicidad: Semestral. ISSN Impreso: 1692-7257, ISSN en Línea: 2500-8625 Categoría Publindex: B
publisher: Universidad de Pamplona
language: es
publication name: Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada (RCTA)
issn: 1692-7257
items: Análisis de centros de investigación colombianos para implementar el turismo científico soportados por la gestión del conocimiento y las TIC
items: Electrodeposición y caracterización morfológica de capas de NiSx sobre espuma de níquel
items: Gestión tecnológica para el perfeccionamiento docente en la educación 4.0: una revisión de tecnologías emergentes y competencias digitales
items: Cargador/descargador de baterías para microrredes bipolares con regulación sincrónica de voltaje
items: Modelado matemático multiespecie y simulación dinámica de una celda de electrólisis microbiana para la producción de biohidrógeno
items: Desarrollo de un sistema integrado de clasificación y control industrial con visión artificial y automatización PLC
items: Resiliencia cuántica en infraestructuras críticas: agilidad criptográfica frente a la obsolescencia del hardware heredado
items: Selección de una plataforma BPM: más allá de los criterios de evaluación tradicionales
items: Revisión sistemática sobre identificación de anomalías en el consumo de servicios web masivos mediante técnicas de machine learning
items: Síntesis de placas de níquel recubiertas mediante electrodeposición con NixSy
items: Sistema multiagente para validación de pedidos de materia prima basado en un modelo visión-lenguaje
items: Evaluación del efecto de la concentración de CO2 en el crecimiento y rendimiento de Pisum sativum L. mediante un invernadero automatizado con control difuso
items: Automatización en la detección de potenciales linderos: integración de algoritmos de IA y fusión de imágenes
items: Análisis del efecto de un chatbot con PLN en inscripciones y admisiones de pregrado en la Universidad de Nariño
items: Adaptación terrestre de un radar meteorológico aerotransportado mediante decodificación ARINC-453
items: Análisis sobre criterios de diseño geométrico del canal de entrada y cuenca para turbinas de vórtice gravitacional
items: Sistema robótico didáctico controlado por voz para la representación del lenguaje de señas mexicano
items: Evaluación experimental de una microturbina hidrocinética Gorlov para uso rural de bajo caudal
items: Gemelo digital experimental con control MPPT y analítica energética en microrredes DC aisladas
items: Comparación de modelos de inteligencia artificial para la detección de cardiopatías usando imágenes de resonancia magnética
items: Evaluación de técnicas de normalización de color para reducción de heterogeneidad de tejidos en imágenes histopatológicas de cáncer de mama
items: Codificador-decodificador con autoatención para la segmentación de materia gris en resonancia magnética cerebral
items: Gestión de la capacidad en condiciones de incertidumbre en un servicio médico especializado
items: Interoperabilidad, espectro y regulación en servicios de dinero móvil: análisis y recomendaciones desde la ingeniería para países en desarrollo
items: Encriptación de imágenes usando caos y compuertas cuánticas
items: Evaluación del grado de implementación de tecnologías Industria 4.0 en pymes metalmecánicas mediante el modelo de madurez IMPULS
items: Uso de entornos virtuales y aprendizaje basado en proyectos para la enseñanza de costos industriales: caso de estudio UFPS
items: Subestaciones digitales: impulsando la sostenibilidad y ciberseguridad para el sector eléctrico a partir de soluciones emergentes
items: Diseño de un sistema automatizado para el control de temperatura y humedad en una celda de cultivo de hongos Pleurotus Ostreatus
items: Traducción de lenguaje de signos a texto mediante python con redes neuronales LSTM

Análisis de centros de investigación colombianos para implementar el turismo científico soportados por la gestión del conocimiento y las TIC
type: item
description: El objetivo de este artículo es presentar un análisis sobre las características clave de los centros de investigación en Colombia, el interés en la implementación del turismo científico (TC) soportado por la gestión del conocimiento (GC) y las TIC, como un servicio permanente en dichos centros. La investigación se desarrolló a partir de una revisión de la literatura sobre TC, GC y las características de los centros de investigación. Se aplicó una encuesta a 20 centros de investigación, se realizó un análisis estadístico y se utilizó el método de correlación de Kendall mediante el software SPSS v. 30. Se presentan los resultados por distribución geográfica, ciudad, tipo de centro, número de colaboradores, áreas de especialización en investigación, fuentes de financiación, capacidad de infraestructura tecnológica y equipamiento. Se obtuvo un índice de correlación Tau-b de Kendall de 0.375. Esto permitió concluir que, al mejorar la capacidad de infraestructura tecnológica, la percepción e interés por el TC también mejora, aunque de forma moderada.
subject: Artículos
  topic: section
subject: turismo científico
  topic: keywords
subject: gestión del conocimiento
  topic: keywords
subject: investigadores
  topic: keywords
subject: centros de investigación
  topic: keywords
subject: correlación de Kendall
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creator: Manuel Antonio Sierra Rodríguez
creator: Félix Antonio Cortes Aldana
creator: Víctor Hugo Medina García
rights: Derechos de autor 2026 Manuel Antonio Sierra Rodríguez, Félix Antonio Cortes Aldana, Víctor Hugo Medina García https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-07-08
publication date: 2026-07-08
starting page: 89
ending page: 101
doi: 10.24054/rcta.v2i48.4566

Electrodeposición y caracterización morfológica de capas de NiSx sobre espuma de níquel
type: item
description: En este trabajo se evaluaron dos rutas de electrodeposición para obtener recubrimientos de sulfuro de níquel (NiSx) sobre sustratos de espuma de níquel. El objetivo fue comparar el efecto de las condiciones de deposición sobre la morfología superficial, el espesor del recubrimiento y la relación elemental Ni/S de las películas obtenidas. La primera ruta se desarrolló mediante electrodeposición potenciodinámica a una velocidad de barrido de 5 mV/s, entre -0.54 y -1.44 V, durante ocho ciclos. La segunda ruta se realizó mediante dos escalones de densidad de corriente, aplicando 10 mA/cm2 durante 90 min y 100 mA/cm2 durante 75 min. Los recubrimientos obtenidos fueron caracterizados mediante microscopía electrónica de barrido por emisión de campo (FESEM) y espectroscopía de energía dispersiva de rayos X (EDX). La síntesis 1 produjo una película relativamente uniforme, con morfología granular fina y crecimiento laminar asociado a los ciclos de deposición, con un espesor promedio aproximado de 720 nm y una relación atómica Ni/S cercana a 1:1. La síntesis 2 generó una morfología superficial tipo coliflor, con un espesor promedio aproximado de 700 nm y una relación atómica Ni/S cercana a 2.5:1. Estos resultados muestran que las condiciones de electrodeposición modifican de manera significativa la microestructura, el modo de crecimiento y la composición elemental de los recubrimientos NiSx sobre espuma de níquel. El estudio aporta información experimental útil para el diseño y optimización de películas de sulfuro de níquel obtenidas por electrodeposición.
subject: Artículos
  topic: section
subject: electrodeposición
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subject: sulfuro de níquel
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subject: espuma de níquel
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subject: recubrimientos NiSx
  topic: keywords
subject: FESEM
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subject: EDX
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subject: morfología superficial
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subject: relación Ni/S
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creator: Claudia Patricia Parra Medina
creator: Edwin García Quintero
creator: Héctor Darío Sánchez Londoño
rights: Derechos de autor 2026 Claudia Patricia Parra Medina, Edwin García Quintero, Héctor Darío Sánchez Londoño https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-07-07
publication date: 2026-07-07
starting page: 79
ending page: 88
doi: 10.24054/rcta.v2i48.4560

Gestión tecnológica para el perfeccionamiento docente en la educación 4.0: una revisión de tecnologías emergentes y competencias digitales
type: item
description: Esta investigación se ubica en la intersección entre gestión y educación, analiza el papel de la gestión tecnológica en el perfeccionamiento docente dentro del marco de la Educación 4.0. Tiene como propósito de hacer una revisión de la literatura de la gestión tecnológica para el perfeccionamiento docente. Inicialmente da a conocer la integración de la gestión tecnológica, que se ha convertido en una base fundamental para la calidad educativa y la innovación pedagógica que se encuentra dentro de la Educación 4.0. Se denota el papel del profesor como un mentor, orientador y facilitador el cual debe estar preparado en herramientas de tecnologías digitales tales como: el blockchain, la analítica de datos la inteligencia artificial generativa, la realidad extendida (XR); entre otras que buscan una mejor planeación académica y personalización del aprendizaje. Por otro lado, para el perfeccionamiento docente se utilizan modelos como el diseño universal para el aprendizaje (DUA) y TPACK (conocimiento tecnológico pedagógico del contenido) enfocados en la intencionalidad pedagógica y búsqueda de la inclusión en el aula. La metodología que se empleó fue de una revisión bibliográfica en el periodo entre enero y mayo de 2026 por medio de consultas en Scopus, ScienceDirect y Web of Science. Se utilizaron combinaciones de términos afines con 'artificial intelligence', 'Education 4.0', 'teacher professional development', 'technology management', 'digital competence', y 'TPACK'. Se tuvieron en cuenta publicaciones entre 2020 y 2026, con documentos directamente relacionados con la gestión tecnológica aplicada al perfeccionamiento docente artículos y revisados por pares en español e inglés. Después de eliminar duplicados, revisar títulos, resúmenes y el texto de los artículos, se seleccionaron las investigaciones con mayor pertinencia de los temas de interés para posteriormente realizar el análisis cualitativo.
subject: Artículos
  topic: section
subject: educación 4.0
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subject: inteligencia artificial generativa
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subject: TPACK
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subject: competencia digital docente
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subject: gestión educacional
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subject: innovación pedagógica
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creator: Fernando Rodríguez Fonseca
creator: Hugo Fernando Castro Silva
creator: Marling Carolina Cordero Díaz
rights: Derechos de autor 2026 Fernando Rodríguez Fonseca, Hugo Fernando Castro Silva, Marling Carolina Cordero Díaz https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-07-07
publication date: 2026-07-07
starting page: 69
ending page: 78
doi: 10.24054/rcta.v2i48.4499

Cargador/descargador de baterías para microrredes bipolares con regulación sincrónica de voltaje
type: item
description: Las microrredes DC bipolares ofrecen ventajas significativas en la distribución de energía y son particularmente útiles para aplicaciones aisladas. Este artículo propone y diseña un cargador/descargador de baterías específicamente adaptado para estos sistemas, abordando el desafío de generar el bus bipolar a partir de una única batería, capacidad crucial para las microrredes aisladas. El trabajo se centra en la regulación síncrona de los voltajes del bus DC bipolar (vp = vn) mediante una estrategia de control por modos deslizantes (SMC). La etapa de potencia del convertidor, en configuración de medio puente, está diseñada para esta regulación síncrona. El SMC elegido proporciona estabilidad global y robustez en estos convertidores conmutados no lineales. Se detalla un procedimiento de diseño sistemático para los parámetros críticos del convertidor, incluyendo el inductor, las capacitancias del bus, el factor de ponderación y la banda de histéresis, asegurando así el rendimiento deseado en términos de desviación de voltaje, tiempo de establecimiento y frecuencia de conmutación. Simulaciones circuitales realizadas en PSIM verifican rigurosamente el funcionamiento correcto y la regulación robusta de voltaje bajo diversos escenarios operativos, que incluyen consumo y producción de corriente desequilibrados y equilibrados. La solución propuesta se evaluó usando un ejemplo de aplicación, lo que confirmó la regulación precisa de voltaje dentro de los límites definidos (24 V +/- 2.5%), logrando los tiempos de establecimiento requeridos (0.1 ms en una banda del 1%) y verificando la limitación de la frecuencia de conmutación (menor a 100 kHz), lo que valida el procedimiento propuesto para el diseño y control del sistema.
subject: Artículos
  topic: section
subject: cargador/descargador de batería
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subject: microrred bipolar DC síncrona
  topic: keywords
subject: control por modos deslizantes
  topic: keywords
subject: proceso de diseño integrado
  topic: keywords
subject: capacitancia del bus
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creator: Carlos Andrés Ramos Paja
creator: Andrés Julián Saavedra Montes
creator: Sergio Ignacio Serna Garcés
rights: Derechos de autor 2026 Carlos Andrés Ramos Paja, Andrés Julián Saavedra Montes, Sergio Ignacio Serna Garcés https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-07-01
publication date: 2026-07-01
starting page: 1
ending page: 9
doi: 10.24054/rcta.v2i48.4470

Modelado matemático multiespecie y simulación dinámica de una celda de electrólisis microbiana para la producción de biohidrógeno
type: item
description: Se desarrolló un modelo matemático multipoblacional para analizar la producción de hidrógeno en Celdas de Electrólisis Microbiana (CEM) en operación continua. El modelo, implementado en Python, integra la dinámica de bacterias fermentativas, metanogénicas y electrogénicas con los fenómenos electroquímicos de la celda, y permitió evaluar el efecto del voltaje aplicado y la concentración de sustrato sobre el desempeño del sistema. Los resultados del modelo muestran que las bacterias electrogénicas forman una biopelícula madura que reduce la resistencia interna de la celda, alcanzando flujos de hidrógeno de 400 mL/d a 1,0 V y una eficiencia coulómbica del 60%. Los hallazgos derivados del modelo constituyen una contribución relevante para la optimización y el escalamiento industrial de esta tecnología.
subject: Artículos
  topic: section
subject: hidrógeno
  topic: keywords
subject: celdas de electrólisis microbianas
  topic: keywords
subject: metano
  topic: keywords
subject: eficiencia Coulómbica
  topic: keywords
subject: modelado matemático
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creator: Juan Carlos Quintero Díaz
creator: Diego Fernando Mendoza Muñoz
rights: Derechos de autor 2026 Juan Carlos Quintero Díaz, Diego Fernando Mendoza Muñoz https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-07-02
publication date: 2026-07-02
starting page: 19
ending page: 29
doi: 10.24054/rcta.v2i48.4391

Desarrollo de un sistema integrado de clasificación y control industrial con visión artificial y automatización PLC
type: item
description: Este artículo presenta el diseño e implementación de un prototipo para la identificación, manipulación y transporte de objetos, orientado a simular un proceso industrial de clasificación y control de calidad. El sistema integra un brazo robótico, el modelo de detección YOLO, marcadores ArUco, un módulo de transporte controlado por PLC y figuras impresas en 3D, programado principalmente en Python. La metodología consistió en desarrollar cada sistema por separado, y posteriormente integrarlo en una sola interfaz gráfica, el segmento de robótica y visión artificial se desarrollaron completamente en Python; el PLC se programó en TIA Portal y se conectó a Python mediante Snap7. Para la evaluación del sistema se realizaron pruebas de repetibilidad en la manipulación y el transporte, y se midió la precisión de clasificación y segmentación del modelo YOLO, así como la exactitud de los marcadores ArUco.
subject: Artículos
  topic: section
subject: robótica
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subject: visión artificial
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subject: PLC
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creator: Diego Alejandro Landinez Quintero
creator: Francisco Ernesto Moreno García
creator: Wlamyr Palacios Alvarado
rights: Derechos de autor 2026 Diego Alejandro Landinez Quintero, Francisco Ernesto Moreno García, Wlamyr Palacios Alvarado https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-07-06
publication date: 2026-07-06
starting page: 45
ending page: 56
doi: 10.24054/rcta.v2i48.4390

Resiliencia cuántica en infraestructuras críticas: agilidad criptográfica frente a la obsolescencia del hardware heredado
type: item
description: Contexto: La computación cuántica representa una amenaza emergente y de creciente relevancia para la seguridad de los Sistemas Ciberfísicos (SCF) en infraestructuras críticas (IC), lo que podría comprometer progresivamente los métodos criptográficos actuales y exponer servicios esenciales a riesgos físicos significativos. Objetivo: Este estudio analiza el impacto de la amenaza cuántica en SCF e IC para identificar requerimientos semánticos y técnicos que fundamenten modelos de evaluación ontológicos y estrategias de resiliencia operativa. Método: Se realizó una revisión sistemática de la literatura (RSL) del periodo 2020-2026 siguiendo los protocolos PRISMA y Kitchenham. A través de una búsqueda parametrizada en bases de datos de alto impacto, se seleccionaron y analizaron 39 estudios primarios. Resultados: Se identificó una incompatibilidad sistémica relevante: una proporción significativa de los estudios analizados reporta que el hardware heredado (PLCs y RTUs) presenta limitaciones críticas para soportar la carga computacional de los nuevos estándares de Criptografía Post-Cuántica (PQC). Esta limitación tiende a generar latencias operativas que podrían comprometer la resiliencia teórica del sistema frente a ataques de descifrado retrospectivo y suplantación de identidad. Conclusiones: La evidencia analizada sugiere que la eficacia de los marcos de defensa podría verse comprometida sin una actualización estructural de la tecnología de operación (OT), dado que el desfase entre el hardware obsoleto y el rigor matemático cuántico se identificó como uno de los eslabones más débiles de la infraestructura. Los hallazgos indican que la resiliencia operativa de las IC se vería fortalecida mediante la migración hacia la agilidad criptográfica y la adopción de modelos ontológicos que permitan el razonamiento automatizado para la detección de amenazas en tiempo real.
subject: Artículos
  topic: section
subject: ciberseguridad
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subject: criptografía post-cuántica
  topic: keywords
subject: era cuántica
  topic: keywords
subject: infraestructuras críticas
  topic: keywords
subject: ontologías
  topic: keywords
subject: resiliencia ciberfísica
  topic: keywords
subject: sistemas ciberfísicos
  topic: keywords
subject: sistemas de control industrial
  topic: keywords
subject: tecnologías de operación
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creator: Katerine Marceles Villalba
creator: César Jesús Pardo Calvache
creator: Siler Amador Donado
rights: Derechos de autor 2026 Katerine Marceles Villalba, Siler Amador Donado, César Jesús Pardo Calvache https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-07-03
publication date: 2026-07-03
starting page: 30
ending page: 44
doi: 10.24054/rcta.v2i48.4366

Selección de una plataforma BPM: más allá de los criterios de evaluación tradicionales
type: item
description: La Gestión de Procesos de Negocios (BPM) mejora la eficiencia, la adaptabilidad y la competitividad al alinear los procesos con la tecnología, favorecer la agilidad, reducir los costos y los errores y mejorar la satisfacción del cliente. Con la abundancia de datos y herramientas de integración, el uso de un sistema de gestión de procesos de negocio (BPMs) se ha vuelto esencial. Objetivo: Este estudio propone una metodología para seleccionar BPMs que cuenten con una buena puntuación en los criterios tradicionales y en los criterios de presencia global y comunidad involucrada. Procedimiento: utilizamos el método de análisis de decisión multicriterio para seleccionar los criterios y asignar un valor a cada uno de ellos. Acto seguido, consultamos dos fuentes sobre sistemas BPM para compararlas y aplicar los criterios establecidos. Resultados: Utilizando los criterios de comparación de usabilidad, cobertura, opinión de expertos, comunidad y tendencia, Camunda fue la plataforma BPM seleccionada. Conclusiones: Camunda es el sistema BPMS que mejor se ajusta a nuestros criterios de evaluación (es gratuita, de código abierto, se utiliza ampliamente en muchos países y cuenta con la mayor comunidad a su alrededor). Llegamos a esta conclusión después de comparar 107 sistemas BPM. Este estudio ofrece una perspectiva diferenciada para ayudar a los profesionales y académicos a elegir sistemas BPM más allá de los criterios de evaluación tradicionales.
subject: Artículos
  topic: section
subject: BPM
  topic: keywords
subject: BPMs
  topic: keywords
subject: plataforma BPM
  topic: keywords
subject: comparación de plataformas de software
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creator: Olga Lucero Vega Márquez
creator: Helga Duarte Amaya
creator: Oscar Manuel Agudelo Varela
rights: Derechos de autor 2026 Olga Lucero Vega Márquez, Helga Duarte Amaya, Oscar Manuel Agudelo Varela https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-02-10
publication date: 2026-02-10
starting page: 219
ending page: 232
doi: 10.24054/rcta.v1i47.4357

Revisión sistemática sobre identificación de anomalías en el consumo de servicios web masivos mediante técnicas de machine learning
type: item
description: Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura sobre el uso de técnicas de Machine Learning aplicadas a la identificación de anomalías en servicios web y sistemas distribuidos. El proceso de revisión se desarrolló a partir de búsquedas estructuradas en bases de datos académicas reconocidas, incluyendo IEEE Xplore, Scopus, ScienceDirect y ACM Digital Library, considerando publicaciones entre 2021 y 2025. Se aplicaron criterios explícitos de inclusión y exclusión, lo que permitió seleccionar un conjunto final de cincuenta artículos relevantes. Los estudios analizados se organizaron según tipo de dato, enfoque de aprendizaje, dominio de aplicación y métricas empleadas, con el fin de identificar tendencias, fortalezas y limitaciones del estado del arte. Los resultados evidencian una creciente adopción de modelos híbridos y arquitecturas profundas, así como un interés sostenido por la explicabilidad y la escalabilidad en entornos distribuidos.
subject: Artículos
  topic: section
subject: revisión sistemática
  topic: keywords
subject: detección de anomalías
  topic: keywords
subject: machine learning
  topic: keywords
subject: QoS
  topic: keywords
subject: servicios web
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creator: Jesús Andrés Cruz Sanabria
creator: Joaquín Iván Barrera Lozada
creator: Karla Yohana Sánchez Mojica
rights: Derechos de autor 2026 Jesús Andrés Cruz Sanabria, Joaquín Iván Barrera Lozada, Karla Yohana Sánchez Mojica https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-02-09
publication date: 2026-02-09
starting page: 209
ending page: 218
doi: 10.24054/rcta.v1i47.4356

Síntesis de placas de níquel recubiertas mediante electrodeposición con NixSy
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description: El presente artículo tiene como objetivo analizar los parámetros de corriente, voltaje y tiempo en la electrodeposición de nanocapas de sulfuro de níquel sobre placas de níquel puro mediante una vía de síntesis basada en variaciones del número de ciclos (1, 3, 4 y 7). Cada ciclo consta de cuatro escalones de voltaje diferentes en el rango de (0.54–2.4) V, los cuales se repiten de acuerdo con el número de ciclos correspondiente. Como electrolito se utilizó una solución de nitrato de níquel hexahidratado (0.05 mol/L) y tiosulfato de sodio pentahidratado (0.1 mol/L). Los valores de voltaje presentan una alta estabilidad, con oscilaciones de ±0.2 V, lo que indica que los métodos empleados permiten un elevado control sobre el proceso de electrodeposición. Adicionalmente, se obtuvo una ganancia de masa en el rango de (0.44–6.57) mg para las electrodeposiciones realizadas.
subject: Artículos
  topic: section
subject: nanotecnología
  topic: keywords
subject: electrodeposición
  topic: keywords
subject: ingeniería de capas
  topic: keywords
subject: azufre
  topic: keywords
subject: níquel
  topic: keywords
creator: Esteban Quintero Moreno
creator: Héctor Darío Sánchez Londoño
creator: Edwin García Quintero
rights: Derechos de autor 2026 Esteban Quintero Moreno, Héctor Darío Sánchez Londoño, Edwin García Quintero https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-02-09
publication date: 2026-02-09
starting page: 202
ending page: 208
doi: 10.24054/rcta.v1i47.4355

Sistema multiagente para validación de pedidos de materia prima basado en un modelo visión-lenguaje
type: item
description: En este documento se presentan los resultados de la integración del modelo Deepseek OCR mediante un modelo de visión a lenguaje y un sistema multi agente con el objetivo de desarrollar un sistema automático de validación de pedidos, el cual opera al interpretar y comparar documentos referentes a un pedido de materia prima como son la factura, la orden de compra y la remisión, integrado a una interfaz web para la carga y procesamiento de los documentos y visualización de resultados. Permitiendo obtener métricas de similitud y completitud del sistema conjunto para facilitar el análisis de múltiples documentos y encontrar inconsistencias en los mismos, en el momento de la recepción y gestión de un pedido. Para la validación se realizaron 35 pruebas usando información real de una empresa dedicada a la fabricación de productos de aseo obteniendo una ejecución exitosa del flujo de interpretación y comparación de información en el 82,353% de los casos.
subject: Artículos
  topic: section
subject: modelo Deepseek OCR
  topic: keywords
subject: sistema multiagente
  topic: keywords
subject: verificación de documentos
  topic: keywords
subject: pedidos
  topic: keywords
subject: materia prima
  topic: keywords
subject: modelo de visión a lenguaje
  topic: keywords
creator: Anny Astrid Espitia Cubillos
creator: Robinson Jiménez Moreno
creator: Mateo Pulido Aponte
rights: Derechos de autor 2026 Anny Astrid Espitia Cubillos, Robinson Jiménez Moreno, Mateo Pulido Aponte https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-07-06
publication date: 2026-07-06
starting page: 57
ending page: 68
doi: 10.24054/rcta.v2i48.4320

Evaluación del efecto de la concentración de CO2 en el crecimiento y rendimiento de Pisum sativum L. mediante un invernadero automatizado con control difuso
type: item
description: El objetivo de la investigación fue evaluar la influencia de la concentración de CO2 sobre las variables morfométricas y fisiologías, y el rendimiento de la arveja en Pamplona Norte de Santander. La investigación se desarrolló en un invernadero experimental automatizado construido en la Universidad de Pamplona. Se evaluó una concentración de CO2 de 1300 ppm y en el otro de 600 ppm. Se midieron variables morfométricas y fisiológicas, número de vaina, número de granos y el peso de los granos. Se verificaron incrementos significativos en la altura, número de hojas, número de brotes laterales y de la superficie de las hojas, no así del diámetro del tallo y el índice de clorofila. Una mayor concentración de CO2 influyó en un aumento del área foliar de las plantas de alverja lo que se reflejó en un mayoro número de vainas, numero de grano y peso de los granos.
subject: Artículos
  topic: section
subject: invernadero automatizado
  topic: keywords
subject: control difuso
  topic: keywords
subject: concentración de CO2
  topic: keywords
subject: cultivo C3
  topic: keywords
subject: Pisum sativum L.
  topic: keywords
subject: simulación de escenarios climáticos
  topic: keywords
creator: Leónides Castellanos González
creator: Jhon Fredy Basto Barajas
creator: Luis Ernesto Neira Ropero
creator: Aldo Pardo García
rights: Derechos de autor 2026 Leónides Castellanos González, Jhon Fredy Basto Barajas, Luis Ernesto Neira Ropero, Aldo Pardo García https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-01-16
publication date: 2026-01-16
starting page: 177
ending page: 187
doi: 10.24054/rcta.v1i47.4312

Automatización en la detección de potenciales linderos: integración de algoritmos de IA y fusión de imágenes
type: item
description: La desactualización catastral en Colombia constituye una barrera estructural para la implementación de la Reforma Rural Integral (RRI). Esta investigación valida una metodología para la extracción automática de linderos visibles mediante la fusión de imágenes de radar de apertura sintética (SAR) y ópticas, empleando técnicas de inteligencia artificial. Se evaluaron comparativamente los enfoques de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, contrastando el modelo fundacional Segment Anything Model (SAM) con un detector de bordes reentrenado (VGG13_bn). Los resultados cuantitativos indican que, si bien SAM presenta un mayor nivel de segmentación, el modelo VGG13_bn alcanzó un F1-score de 0.405 y una exactitud de 0.888, configurándose como la alternativa más equilibrada y viable desde el punto de vista operativo. El trabajo aporta un flujo metodológico reproducible que puede apoyar procesos de modernización catastral en contextos de alta complejidad territorial.
subject: Artículos
  topic: section
subject: catastro multipropósito
  topic: keywords
subject: detección de bordes
  topic: keywords
subject: fusión de imágenes
  topic: keywords
subject: aprendizaje profundo
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subject: límites arcifinios
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creator: Javier Damián León Ruiz
creator: Diego Andrés Bedoya Peña
creator: Martha Patricia Valbuena Gaona
rights: Derechos de autor 2026 Javier Damián León Ruiz, Diego Andrés Bedoya Peña, Martha Patricia Valbuena Gaona https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-01-08
publication date: 2026-01-08
starting page: 169
ending page: 176
doi: 10.24054/rcta.v1i47.4310

Análisis del efecto de un chatbot con PLN en inscripciones y admisiones de pregrado en la Universidad de Nariño
type: item
description: Este artículo expone el diseño, desarrollo y análisis de la implementación del chatbot denominado VyCla, basado en Procesamiento de Lenguaje Natural e integrado con WhatsApp, construido para apoyar los procesos de inscripción y admisión a pregrado en la Universidad de Nariño. El desarrollo de la herramienta se realizó bajo la metodología ágil SCRUM, mientras que la investigación adoptó un enfoque cuantitativo fundamentado en encuestas a usuarios para evaluar su efectividad en términos de tiempos de respuesta, satisfacción y utilidad. Los resultados demuestran que VyCla reduce los tiempos de atención, disminuye la carga operativa de los funcionarios de la Oficina de Control, Registro Académico y Admisiones (OCARA) y contribuye a la transformación digital institucional, con posibilidades de extensión hacia otros procesos académicos y administrativos.
subject: Artículos
  topic: section
subject: PLN
  topic: keywords
subject: automatización de procesos
  topic: keywords
subject: chatbot
  topic: keywords
subject: inteligencia artificial
  topic: keywords
subject: educación superior
  topic: keywords
creator: Alexander Álvaro Barón Salazar
creator: Jorge Albeiro Rivera Rosero
creator: Clariza Maribel Angulo Castillo
creator: Olga Vanessa Angulo Meza
rights: Derechos de autor 2026 Alexander Álvaro Barón Salazar, Jorge Albeiro Rivera Rosero, Clariza Maribel Angulo Castillo, Olga Vanessa Angulo Meza https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-01-06
publication date: 2026-01-06
starting page: 150
ending page: 157
doi: 10.24054/rcta.v1i47.4309

Adaptación terrestre de un radar meteorológico aerotransportado mediante decodificación ARINC-453
type: item
description: Este artículo presenta el desarrollo de un sistema terrestre táctico basado en la reutilización de un radar meteorológico aerotransportado en desuso. El trabajo aborda la adaptación electromecánica, electrónica y de software de un radar Doppler originalmente diseñado para aeronaves, mediante la decodificación del protocolo de comunicación ARINC-453 y la integración de una plataforma rotatoria controlada. La metodología incluye el análisis funcional del radar original, el diseño de una interfaz de adquisición de datos, el desarrollo del software de decodificación y la validación experimental del sistema en entorno terrestre. Los resultados demuestran la correcta interpretación de los datos radar, la estabilidad operativa del sistema adaptado y su viabilidad como plataforma táctica de monitoreo meteorológico. La principal contribución del trabajo radica en la validación técnica de la reutilización de radares aerotransportados como sistemas terrestres de bajo costo y alta capacidad funcional.
subject: Artículos
  topic: section
subject: radar
  topic: keywords
subject: radar meteorológico aerotransportado
  topic: keywords
subject: ARINC-453
  topic: keywords
subject: reutilización tecnológica
  topic: keywords
subject: radar doppler
  topic: keywords
subject: sistemas de radar móviles
  topic: keywords
subject: procesamiento de señales radar
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creator: Carlos Daniel Guerrero Hernández
creator: Paula Rocío Macías Castillo
creator: Miguel Ángel Rincón Otalora
creator: Ingrid Carolina Oyaga Padilla
creator: Jhon Alexander Cárdenas Puentes
rights: Derechos de autor 2026 Carlos Daniel Guerrero Hernández, Paula Rocío Macías Castillo, Miguel Ángel Rincón Otalora, Ingrid Carolina Oyaga Padilla, Jhon Alexander Cárdenas Puentes https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-01-01
publication date: 2026-01-01
starting page: 125
ending page: 136
doi: 10.24054/rcta.v1i47.4308

Análisis sobre criterios de diseño geométrico del canal de entrada y cuenca para turbinas de vórtice gravitacional
type: item
description: Este artículo presenta una revisión de los estudios más relevantes sobre los canales de entrada y las cuencas empleadas en turbinas de vórtice gravitacional, con el propósito de identificar los parámetros geométricos y operativos que controlan la formación, estabilidad y eficiencia del vórtice. Se analizan configuraciones cilíndricas y cónicas, así como variaciones en la geometría e inclinación del canal de entrada, integrando resultados experimentales y numéricos para comparar su influencia en el desempeño hidráulico. Estos hallazgos permiten reconocer las tendencias de diseño más eficientes e identificar propuestas innovadoras que buscan optimizar la generación del vórtice y el rendimiento global de la turbina.
subject: Artículos
  topic: section
subject: Energía
  topic: keywords
subject: canal
  topic: keywords
subject: cuenca
  topic: keywords
subject: turbina
  topic: keywords
subject: vórtice
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creator: Eduardo David Madrid Carrillo
creator: Juan Carlos Serrano Rico
creator: Elkin Gregorio Flórez Serrano
rights: Derechos de autor 2026 Eduardo David Madrid Carrillo, Juan Carlos Serrano Rico, Elkin Gregorio Flórez Serrano https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-01-01
publication date: 2026-01-01
starting page: 116
ending page: 124
doi: 10.24054/rcta.v1i47.4307

Sistema robótico didáctico controlado por voz para la representación del lenguaje de señas mexicano
type: item
description: El presente trabajo describe el desarrollo de un sistema robótico didáctico controlado por voz diseñado para representar letras del Lenguaje de Señas Mexicano (LSM). El prototipo integra ocho servomotores independientes, una arquitectura basada en Raspberry Pi 3 y un módulo PCA9685 para el control simultáneo de movimientos. La aplicación móvil desarrollada en MIT App Inventor permite operar el sistema mediante comandos de voz en español o control manual, facilitando la interacción con el usuario. Los resultados muestran una ejecución correcta del 60 % de las letras, un 33 % con leves dificultades y un 7 % no logradas, validando la estabilidad mecánica, la precisión gestual y el potencial educativo del sistema. Este proyecto promueve la inclusión tecnológica y el aprendizaje de la robótica aplicada a contextos sociales y educativos.
subject: Artículos
  topic: section
subject: robótica educativa
  topic: keywords
subject: lenguaje de señas mexicano
  topic: keywords
subject: reconocimiento de voz
  topic: keywords
subject: Raspberry Pi
  topic: keywords
subject: inclusión tecnológica
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creator: Uriel Reyes Fraire
creator: Ángel Gamaliel Lara Gómez
creator: Gerardo Javier Soto Ulloa
creator: María Cristina Guevara Neri
rights: Derechos de autor 2026 Uriel Reyes Fraire, Ángel Gamaliel Lara Gómez, Gerardo Javier Soto Ulloa, María Cristina Guevara Neri https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-01-01
publication date: 2026-01-01
starting page: 109
ending page: 115
doi: 10.24054/rcta.v1i47.4306

Evaluación experimental de una microturbina hidrocinética Gorlov para uso rural de bajo caudal
type: item
description: El estudio desarrolla y evalúa una microturbina hidrocinética tipo Gorlov para generar electricidad en ríos de bajo caudal en zonas rurales de Colombia. Se caracterizó hidráulicamente un cauce en Santander y se diseñó un rotor NACA 0015 fabricado por impresión 3D. Las pruebas experimentales registraron 3.3 W de potencia y 8.8 % de eficiencia, aumentando 40 % la energía captada mediante canalización del flujo con una tubería de 2.5 m. El desempeño estable del rotor y la transmisión por caja de engranajes validan su viabilidad técnica y educativa como alternativa renovable de bajo costo para electrificación descentralizada.
subject: Artículos
  topic: section
subject: microturbina hidrocinética
  topic: keywords
subject: rotor Gorlov
  topic: keywords
subject: manufactura aditiva
  topic: keywords
subject: electrificación rural
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creator: Jorge Enrique Meneses Flórez
creator: Kevin Alexander Ramírez Rodríguez
creator: Henry David Méndez Chávez
rights: Derechos de autor 2026 Jorge Enrique Meneses Flórez, Kevin Alexander Ramírez Rodríguez, Henry David Méndez Chávez https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-01-01
publication date: 2026-01-01
starting page: 99
ending page: 108
doi: 10.24054/rcta.v1i47.4295

Gemelo digital experimental con control MPPT y analítica energética en microrredes DC aisladas
type: item
description: El desarrollo de estrategias de control y supervisión basadas en datos constituye un factor clave en la optimización energética de microrredes fotovoltaicas de corriente continua (DC). Este trabajo presenta la implementación de un gemelo digital experimental para la regulación de carga mediante tecnología Maximum Power Point Tracking (MPPT), complementado con un módulo de analítica energética orientado a evaluar la eficiencia y la estabilidad del sistema. La metodología combina la simulación en Matlab-Simulink con la implementación física en un microcontrolador ESP32, ejecutando un algoritmo P&O acoplado a un convertidor DC/DC tipo Boost. Los datos eléctricos y ambientales se procesan mediante herramientas de ciencia de datos (Python, Pandas, NumPy y Seaborn) para determinar correlaciones entre irradiancia, temperatura, voltaje y potencia. Los resultados muestran una eficiencia global del 91.6 % bajo condiciones reales de irradiancia y una correspondencia del 99.7% entre simulación y medición física, confirmando la fiabilidad del gemelo digital. El enfoque híbrido propuesto integra control electrónico, modelado digital y análisis estadístico, configurando una plataforma inteligente de monitoreo energético de bajo costo aplicable en microrredes rurales y entornos educativos.
subject: Artículos
  topic: section
subject: gemelo digital
  topic: keywords
subject: MPPT
  topic: keywords
subject: ciencia de datos
  topic: keywords
subject: microrred DC
  topic: keywords
subject: energía fotovoltaica
  topic: keywords
subject: ESP32
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creator: Darwin Orlando Cardozo Sarmiento
creator: Francisco Ernesto Moreno García
creator: Gloria Esmeralda Sandoval Martínez
creator: Fabio Alexander Niño Pérez
rights: Derechos de autor 2026 Darwin Orlando Cardozo Sarmiento, Francisco Ernesto Moreno García, Gloria Esmeralda Sandoval Martínez, Fabio Alexander Niño Pérez https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-01-01
publication date: 2026-01-01
starting page: 90
ending page: 98
doi: 10.24054/rcta.v1i47.4291

Comparación de modelos de inteligencia artificial para la detección de cardiopatías usando imágenes de resonancia magnética
type: item
description: En este trabajo se compararon tres técnicas de inteligencia artificial para la detección binaria (sano/enfermo) de cardiopatías mediante cortes axiales de resonancia magnética cardíaca. Usando un conjunto de 150 pacientes en formato NIfTI, las imágenes se preprocesaron (normalización, reescalado a 128 × 128, conversión a RGB y aumento de datos) y se dividieron en una proporción 80/20 por paciente. Se evaluaron Random Forest con descriptores radiómicos GLCM y estadísticos de primer orden, una red neuronal convolucional (CNN) y un modelo basado en YOLOv8 adaptado a clasificación binaria. Los modelos se compararon mediante accuracy, precision, recall, F1-score y AUC, y se aplicaron técnicas de explicabilidad (SHAP, Grad-CAM, Integrated Gradients y sensibilidad a la oclusión) para validar la coherencia anatómica de las predicciones. En conjunto, los resultados indican que los enfoques de aprendizaje profundo preentrenado, como YOLOv8, ofrecen ventajas sustanciales en términos de precisión e interpretabilidad, posicionándose como una alternativa prometedora para el desarrollo de sistemas inteligentes de apoyo al diagnóstico de cardiopatías estructurales.
subject: Artículos
  topic: section
subject: cardiopatías
  topic: keywords
subject: resonancia magnética cardíaca
  topic: keywords
subject: YOLOv8
  topic: keywords
subject: Random Forest
  topic: keywords
subject: CNN
  topic: keywords
subject: inteligencia artificial
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creator: Jorge Eliecer Gomez Gomez
creator: Juan José Gúzman Pineda
creator: Velssy Liliana Hernández Riaño
rights: Derechos de autor 2026 Jorge Eliecer Gomez Gomez, Juan José Gúzman Pineda, Velssy Liliana Hernández Riaño https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-01-01
publication date: 2026-01-01
starting page: 34
ending page: 45
doi: 10.24054/rcta.v1i47.4285

Evaluación de técnicas de normalización de color para reducción de heterogeneidad de tejidos en imágenes histopatológicas de cáncer de mama
type: item
description: La normalización del color en imágenes histopatológicas se considera una etapa inicial orientada para contribuir con la coherencia en el análisis computacional de tejidos teñidos con hematoxilina y eosina (H&E). En este trabajo, se evalúan tres métodos de normalización de color en imágenes histopatológicas de cáncer de mama (Macenko, Reinhard y Vahadane) utilizando métricas cuantitativas ORB, SSIM y correlación de histogramas. En términos de ORB y SSIM, Vahadane destacó por preservar mejor las estructuras morfológicas con valores consistentemente altos, lo que es crucial para análisis computacional. No obstante, Vahadane presentó variabilidad en la correlación de histogramas, en contraste con Macenko y Reinhard, quienes lograron correlaciones más altas y consistentes en todas las muestras con valores promedio de 0.9628 y 0.9385. Esto resalta que la elección del método depende del balance entre fidelidad estructural y distribución cromática según el caso.
subject: Artículos
  topic: section
subject: normalización de color
  topic: keywords
subject: imágenes histopatológicas
  topic: keywords
subject: cáncer de mama
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creator: Diego Andrés Castellano Carvajal
creator: Sergio Alexander Castro Casadiego
creator: Carlos Vicente Niño Rondón
creator: Byron Medina Delgado
rights: Derechos de autor 2026 Diego Andrés Castellano Carvajal, Sergio Alexander Castro Casadiego, Carlos Vicente Niño Rondón, Byron Medina Delgado https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-01-01
publication date: 2026-01-01
starting page: 26
ending page: 33
doi: 10.24054/rcta.v1i47.4283

Codificador-decodificador con autoatención para la segmentación de materia gris en resonancia magnética cerebral
type: item
description: La resonancia magnetica cerebral es clave para el diagnostico asistido por computador, pero la segmentacion manual es costosa, lenta y dependiente del operador. Se presenta un pipeline para segmentar materia gris (SG) que combina un preprocesamiento minimo (armonizacion de forma, teselado por parches) con un codificador-decodificador 3D que integra autoatencion global y conexiones de salto multiescala. En el conjunto de prueba MRBrainS18, el modelo logra un Dice de 0.650 +/- 0.043, un IoU de 0.483 +/- 0.046, una precision de 0.700 +/- 0.046 y un recall de 0.610 +/- 0.059; las distribuciones por sujeto son compactas, lo que refleja consistencia entre casos. Las metricas de solapamiento muestran ausencia de relacion monotona con la distancia de Hausdorff (r ~ 0.08), lo que resalta la sensibilidad de los bordes aun con buen solapamiento global. El analisis de Bland-Altman evidencia un sesgo volumetrico negativo (RVE = -12.54 % +/- 9.53 %), consistente con una precision mayor que el recall y con predicciones conservadoras en las interfaces tisulares. Las lineas base clasicas (Otsu multiumbral y crecimiento de regiones), evaluadas en un subconjunto representativo, presentan menor rendimiento; el modelo mejora Dice e IoU en un 50 % frente a la mejor linea base.
subject: Artículos
  topic: section
subject: imágenes de resonancia magnética
  topic: keywords
subject: segmentación de imágenes
  topic: keywords
subject: visión artificial
  topic: keywords
subject: aprendizaje profundo
  topic: keywords
creator: Camilo Andres Laiton Bonadiez
creator: German Sanchez Torres
creator: Carlos Nelson Henríquez Miranda
rights: Derechos de autor 2026 Camilo Andres Laiton Bonadiez, German Sanchez Torres, Carlos Nelson Henríquez Miranda https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-01-01
publication date: 2026-01-01
starting page: 1
ending page: 12
doi: 10.24054/rcta.v1i47.4282

Gestión de la capacidad en condiciones de incertidumbre en un servicio médico especializado
type: item
description: La asistencia médica exige una respuesta organizada de los gestores sanitarios, en este sentido, planificar y gestionar la capacidad permitirá satisfacer la demanda de atención. El objetivo de la investigación es gestionar la capacidad en condiciones de incertidumbre en un servicio de Urología. Se llevó a cabo una investigación cuantitativa a partir de un estudio de caso de tipo descriptivo y retrospectivo, se desarrolló durante el año 2024 (enero – diciembre). Se diseñó un procedimiento estructurado en cuatro etapas que permite la propuesta de estrategias de mejora de la capacidad. Se determinó la demanda de atención de los grupos relacionados por el diagnóstico definidos y se calculó la capacidad del servicio considerando factores de incertidumbre. Se determinó que el recurso limitante es el salón de operaciones con un porcentaje de utilización de 135 %. La aplicación del procedimiento propuesto en la entidad objeto de estudio, permitió demostrar la utilidad del mismo para la mejora de la gestión de la capacidad bajo incertidumbre.
subject: Artículos
  topic: section
subject: capacidad
  topic: keywords
subject: previsión de la demanda
  topic: keywords
subject: flujo de pacientes
  topic: keywords
subject: servicio de urología
  topic: keywords
subject: método proporcional
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creator: Yasniel Sánchez Suárez
creator: Carlos Alberto Gómez Cano
creator: Verenice Sánchez Castillo
rights: Derechos de autor 2026 Yasniel Sánchez Suárez, Carlos Alberto Gómez Cano, Verenice Sánchez Castillo https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-01-07
publication date: 2026-01-07
starting page: 158
ending page: 168
doi: 10.24054/rcta.v1i47.3484

Interoperabilidad, espectro y regulación en servicios de dinero móvil: análisis y recomendaciones desde la ingeniería para países en desarrollo
type: item
description: Este artículo analiza los servicios de dinero móvil como promotores de la inclusión financiera, tomando el caso colombiano. Desde un enfoque ingenieril, estudia tres factores críticos: la interoperabilidad entre plataformas, la gestión del espectro radioeléctrico y la regulación técnica, mediante una metodología documental y comparativa, que incluye estándares internacionales y datos técnicos, identificando una baja interoperabilidad pese a la alta bancarización móvil, y una correlación positiva entre la cobertura 4G y la adopción de billeteras digitales. Se propone una arquitectura interoperable basada en estándares abiertos, con estimación de costos para el espectro dinámico en zonas rurales, ofreciendo un marco técnico aplicable a países con ecosistemas financieros en transición.
subject: Artículos
  topic: section
subject: Servicios financieros móviles
  topic: keywords
subject: gestión del espectro radioeléctrico
  topic: keywords
subject: regulación tecnológica
  topic: keywords
subject: inclusión financiera digital
  topic: keywords
creator: Gabriel Sánchez Suárez
rights: Derechos de autor 2026 Gabriel Sánchez Suárez https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-07-02
publication date: 2026-07-02
starting page: 10
ending page: 18
doi: 10.24054/rcta.v2i48.4276

Encriptación de imágenes usando caos y compuertas cuánticas
type: item
description: Se presenta un nuevo algoritmo de encriptación de imágenes tanto a color como en escala de grises, basado en principios de mecánica cuántica y teoría del caos. Para la etapa de difusión se utilizaron: el mapa hipercaótico logístico cuántico, dos números primos de 15 dígitos cada uno y una transformación; generando tres matrices de difusión, que junto con las capas RGB de la imagen original, se evolucionaron usando las compuertas cuánticas SWAP, CNOT y CCNOT. Posteriormente, aplicando XOR se obtuvieron 3 matrices difundidas, sobre las cuales, utilizando 3 secuencias generadas por el sistema caótico híbrido logístico-tienda, se aplicó una estrategia de permutación circular a nivel de filas y columnas. Cabe resaltar que el modelo aquí propuesto, está inspirado en el dominio cuántico, pero es ejecutado en un computador clásico y particularmente encripta, en formato RGB, las imágenes que originalmente están en escala de grises, aumentando con ello la pérdida de patrones lo cual dificulta el éxito de ataques fraudulentos. El algoritmo propuesto fue sometido a pruebas de seguridad y desempeño encontrando indicadores equiparables con algunos reportados en otros trabajos similares.
subject: Artículos
  topic: section
subject: mapa caótico
  topic: keywords
subject: criptografía
  topic: keywords
subject: encriptación
  topic: keywords
subject: seguridad de la información
  topic: keywords
subject: computación cuántica
  topic: keywords
subject: criptografía inspirada en el dominio cuántico
  topic: keywords
creator: Miguel Ángel Rico García
creator: Luz Deicy Alvarado Nieto
creator: Edilma Isabel Amaya Barrera
rights: Derechos de autor 2026 Miguel Ángel Rico García, Luz Deicy Alvarado Nieto, Edilma Isabel Amaya Barrera https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2026-01-30
publication date: 2026-01-30
starting page: 188
ending page: 201
doi: 10.24054/rcta.v1i47.4270

Evaluación del grado de implementación de tecnologías Industria 4.0 en pymes metalmecánicas mediante el modelo de madurez IMPULS
type: item
description: Este estudio evalúa la madurez en la transformación digital de las Pymes del sector metalmecánico en Boyacá, Colombia, usando el modelo IMPULS. Con una muestra de 24 Pymes, se aplicó un cuestionario para analizar seis dimensiones clave de la digitalización. Los resultados muestran que el 83% de las empresas están en niveles iniciales de madurez, y solo el 16.4% alcanza un nivel de principiantes. Las principales barreras identificadas son la falta de recursos financieros, infraestructura digital deficiente y baja integración de servicios basados en datos. Para avanzar hacia una transformación digital sostenible y competitiva, es esencial fortalecer las estrategias digitales, el talento humano y la infraestructura tecnológica.
subject: Artículos
  topic: section
subject: Industria 4.0
  topic: keywords
subject: Pymes
  topic: keywords
subject: transformación digital
  topic: keywords
subject: madurez en industria 4.0
  topic: keywords
subject: Impuls
  topic: keywords
creator: Hugo Fernando Castro Silva
creator: Marling Carolina Cordero Díaz
creator: Cristian Camilo Chaparro Serrano
rights: Derechos de autor 2025 Hugo Fernando Castro Silva, Marling Carolina Cordero Díaz, Cristian Camilo Chaparro Serrano https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-10-15
publication date: 2025-10-15
starting page: 217
ending page: 225
doi: 10.24054/rcta.v2i46.4180

Uso de entornos virtuales y aprendizaje basado en proyectos para la enseñanza de costos industriales: caso de estudio UFPS
type: item
description: El presente artículo evalúa la percepción de estudiantes de ingeniería industrial sobre las estrategias pedagógicas empleadas en la asignatura de costos industriales, comparando la metodología ABP y estudios de caso con otras estrategias complementarias, reflejando fortalezas, debilidades y oportunidades de ajuste. La metodología fue cuantitativa, descriptiva, con diseño no experimental–transversal, mediante un cuestionario tipo Likert de 16 ítems y 5 niveles de valoración. La muestra estuvo conformada por 45 estudiantes que cursaron la asignatura en el II semestre de 2023 y I semestre de 2024 y utilizaron ABP. La información fue recopilada en línea por formulario Google Forms, realizándose análisis de frecuencia, porcentajes y medidas de tendencia central. Se construyó la prueba en dos dimensiones: (1) ABP/estudios de caso (10 ítems) y (2) Estrategias complementarias (6 ítems). Entre los resultados se evidencian medias altas en ABP, como estrategia motivadora y de alto rendimiento, recomendándose como eje articulador de la asignatura.
subject: Artículos
  topic: section
subject: ABP
  topic: keywords
subject: estrategias pedagógicas
  topic: keywords
subject: estudios de caso
  topic: keywords
subject: costos industriales
  topic: keywords
subject: percepción estudiantil
  topic: keywords
creator: Raquel Irene Laguado Ramírez
rights: Derechos de autor 2025 Raquel Irene Laguado Ramírez https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-06-20
publication date: 2025-06-20
starting page: 240
ending page: 250
doi: 10.24054/rcta.v1i45.4171

Subestaciones digitales: impulsando la sostenibilidad y ciberseguridad para el sector eléctrico a partir de soluciones emergentes
type: item
description: La digitalización de las subestaciones eléctricas, basada en el estándar IEC 61850, representa un eje fundamental en la modernización de las redes eléctricas hacia sistemas más sostenibles, eficientes y seguros. Este artículo examina el papel de las subestaciones digitales y el impacto de tecnologías emergentes como Software-Defined Networking (SDN), Blockchain, aprendizaje automático (ML) y la virtualización de funciones de red (NFV) en la automatización, análisis en tiempo real y resiliencia frente a amenazas cibernéticas. Se abordan los desafíos asociados a su implementación, incluyendo la interoperabilidad con sistemas legados, los riesgos de ciberseguridad y los costos de modernización, con énfasis en economías emergentes. Asimismo, se identifican oportunidades para avanzar hacia redes más descentralizadas e inteligentes, destacando el caso colombiano como referencia. El análisis ofrece una visión integral sobre las barreras y beneficios de estas tecnologías en la transición hacia infraestructuras eléctricas digitales, interoperables y resilientes.
subject: Artículos
  topic: section
subject: subestaciones digitales
  topic: keywords
subject: ciberseguridad
  topic: keywords
subject: tecnologías emergentes
  topic: keywords
subject: sistemas de comunicación
  topic: keywords
subject: sistemas eléctricos
  topic: keywords
subject: transformación digital
  topic: keywords
creator: Oscar Andrés Tobar Rosero
creator: Luis Fernando Quintero Henao
creator: Ernesto Pérez González
rights: Derechos de autor 2025 Oscar Andrés Tobar Rosero, Luis Fernando Quintero Henao, Ernesto Pérez González https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-07-21
publication date: 2025-07-21
starting page: 132
ending page: 140
doi: 10.24054/rcta.v2i46.4101

Diseño de un sistema automatizado para el control de temperatura y humedad en una celda de cultivo de hongos Pleurotus Ostreatus
type: item
description: El artículo presenta los resultados obtenidos en una celda de cultivo mediante el manejo y control automatizado de la temperatura y humedad relativa, variables relevantes en la calidad del cultivo del hongo Pleurotus ostreatus de tal manera que minimicen el impacto del clima y aseguren un producto con calidad para su consumo. Se indica el proceso de ingeniería aplicado hasta obtener el sistema de control que interactúa en la celda y los resultados obtenidos comparando el grupo de control bajo condiciones ambientales normales y el cultivo en el cual se hace uso de la tecnología apoyada en Internet de las Cosas IoT, por su acrónimo en inglés – Internet Of the Things.
subject: Artículos
  topic: section
subject: celda de cultivo
  topic: keywords
subject: internet de las cosas
  topic: keywords
subject: hongos
  topic: keywords
subject: temperatura
  topic: keywords
subject: humedad
  topic: keywords
subject: sistema automatizado
  topic: keywords
creator: Edgar Rodrigo Enríquez Rosero
creator: Gabriel Andrés Obando Obando
rights: Derechos de autor 2025 Edgar Rodrigo Enríquez Rosero, Gabriel Andrés Obando Obando https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-07-22
publication date: 2025-07-22
starting page: 141
ending page: 149
doi: 10.24054/rcta.v2i46.4092

Traducción de lenguaje de signos a texto mediante python con redes neuronales LSTM
type: item
description: Existe la dificultad que enfrentan las personas sordomudas para comunicarse eficazmente con quienes no conocen el lenguaje de señas. A pesar de la existencia de métodos como la escritura y la lectura de labios, estos presentan limitaciones y no siempre son efectivos. La solución propuesta incluye el desarrollo de un sistema de reconocimiento de lenguaje de señas en tiempo real, utilizando las redes neuronales convolucionales y la plataforma MediaPipe. Detecta y clasifica las posiciones de los puntos de las manos para identificar letras. Los gestos hechos frente a la cámara se traducen en letras que se almacenan para formar párrafos en una caja de texto. El tipo de investigación es cuantitativa y experimental. Al final, se destaca la importancia del reconocimiento y la enseñanza del lenguaje de señas, especialmente en países como Colombia, donde ha recibido un reconocimiento significativo.
subject: Artículos
  topic: section
subject: LSTM
  topic: keywords
subject: mediapipe
  topic: keywords
subject: reconocimiento de signos
  topic: keywords
subject: reconocimiento de gestos
  topic: keywords
creator: Luis Duván Torrado Mora
creator: César Alberto Collazos Ordóñez
creator: Dewar Willmer Rico Bautista
rights: Derechos de autor 2025 Luis Duván Torrado Mora, César Alberto Collazos, Dewar Rico Bautista https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0
date: 2025-07-25
publication date: 2025-07-25
starting page: 150
ending page: 159
doi: 10.24054/rcta.v2i46.4105