Identificación de un modelo dinámico del generador de vapor de la caldera en la planta termotasajero colgener
DOI:
https://doi.org/10.24054/rcta.v1i21.1910Palabras clave:
Identificación, NNARX, NNARMAX, ANFISResumen
En este artículo se realiza la identificación del modelo dinámico del domo de la caldera en la empresa Termotasajero Colgener, utilizando las técnicas NNARX, NNARMAX y ANFIS. Los datos reales del proceso fueron tomados a través del sistema SCADA DAYSY NETMATION. La selección, entrenamiento y validación de los algoritmo se realizaron en MATLAB®, se trabajaron diferentes índices de desempeño para verificar cual de los modelos presentaba menor error en comparación con la salida de la planta. Todo con el fin de verificar las ventajas de trabajar con modelos de caja negra en sistemas complejos y altamente no lineales.
Citas
Garduno, R y Lee, K. Multiobjetive Optimal Power Plant Operation Through Coordinate Control with Pressure Set Point Scheduling. IEEE Transactions on Energy Conversion. Vol. 16, No2. pp. 115 – 122. 2001.
Garduno-Ramirez, Raúl. Overall Intelligent Hybrid Control System per a Fossil-Fuel Power Unit. A thesis in Electrical Engineering. The Pennsylvania State University, 2000.
Avendaño Castellanos, Oscar Fabián. Identificación de sistema utilizando lógica difusa, 2008.
Lee, C.; Lin, Y. and Lai, W. Systems Identification using type-2 fuzzy neural network. IEEE International Symposium on Computational Intelligence in Robotic and Automation, pp. 1264-1269, july, 2002.
Descargas
Publicado
Versiones
- 2013-01-02 (5)
- 2013-01-02 (4)
- 2013-01-02 (3)
- 2013-01-02 (2)
- 2022-11-08 (1)
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2013 REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA)
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Los autores que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
-
Los autores conservan los derechos morales de autor y otorgan a la revista el derecho de la primera publicación del trabajo. Este trabajo se licencia bajo la Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0 DEED), que permite a terceros utilizar el trabajo siempre que se dé crédito adecuado a los autores y a la primera publicación en esta revista. No se permite el uso comercial de la obra y no se pueden crear obras derivadas.
-
Los autores pueden celebrar acuerdos contractuales adicionales e independientes para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (por ejemplo, incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), siempre que se indique claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
-
Se permite y se recomienda a los autores publicar su trabajo en Internet (por ejemplo, en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado.
