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SISTEMA DE OPTIMIZACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN EN AGRICULTURA DE PRECISIÓN POR MEDIO DE DRONES

Authors

  • Viviana Berrio Meneses
  • Diego Álzate Velásquez
  • Jemay Mosquera Téllez

DOI:

https://doi.org/10.24054/aaas.v7i2.767

Keywords:

Precisión agricultura, drones, multispectral

Abstract

El uso de nuevas tecnologías en la agricultura, va direccionada a mejorar la producción y disminuir los costos. La agricultura tradicional es altamente vulnerable a diferentes fenómenos de tipo climático (álzate- nicholls) y la ocurrencia de enfermedades y plagas que cada vez son más nocivas y resilientes a agroquímicos tradicionales.
Esta investigación busca aportar mediante el uso de una herramienta tecnológica diferente, alternativas de agricultura de precisión para el monitoreo y control del desarrollo de los cultivos agrícolas, que puede ser aplicada en diferentes etapas del desarrollo del cultivo, una de las grandes ventajas radica en que permite en cortos periodos de tiempo (comparado con otros métodos convencionales) generar diferentes tipos de análisis como por ejemplo: densidad del cultivo, áreas enfermas o estresadas, micro-relieve, entre otras.

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References

Sankarasubramanian y Vogel. (2002). Climate elasticity of stream flow in the United States.

Rangel S., Joshua M., Ortiz, R. O., Villamizar, G. R. (2013). Manejo del ciclo de vida en productos agrícolas: caso cacao en Norte de Santander. Revista Ambiental Agua, Aire y Suelo. ISSN 1900-9178, 4 (2). pp: 6 - 22.

Vogel, R. M. & Kroll, C.N. ((2002). Regional Geohydrologic-geomorphic relationships for estimation of low-flow statistics. Water Resources Res. 28(9), 1992, 2451 – 2458.

Thomas, H. A. (1982). Improved Methods for National Water Assessment. Report, Contract WR 15249270, US Water Resources Council, Washington D.C. USA.

Thomas, H. A., Marin, C. M., Brown, M.J. y Fiering, M. B. (1983). Methodology for Water Resources Assessment. Report NTIS 84- 124163, US Geological Survey, National. Springfield, Virginia, USA.

Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). Atlas Climatológico Nacional – Distribución espacio – temporal de las variables del clima.

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2022-11-08

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How to Cite

Berrio Meneses, V. ., Álzate Velásquez, D. ., & Mosquera Téllez, J. . (2022). SISTEMA DE OPTIMIZACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE PLANIFICACIÓN EN AGRICULTURA DE PRECISIÓN POR MEDIO DE DRONES. REVISTA AMBIENTAL AGUA, AIRE Y SUELO, 7(2). https://doi.org/10.24054/aaas.v7i2.767

Issue

Vol. 7 No. 2 (2016)

Section

Artículos