DISCRIMINACIÓN DE HIDROMIELES A TRAVÉS DE UNA LENGUA ELECTRÓNICA
DOI:
https://doi.org/10.24054/rcta.v1i23.1228Keywords:
Hidromieles, Lengua electrónica, PCA, electrodos, clasificaciónAbstract
El presente artículo consiste en la implementación de una lengua electrónica, para la clasificación de compuestos volátiles emitidos por hidromieles: Pacho, polen, blanco y maracuyá, mediante la comparación de soluciones modelo: Vino de maracuyá y
mosto, a través de electrodos comerciales tipo BVT AC1. Los datos fueron adquiridos a través de un potenciostato tipo EmStant2 de 4 canales (Palmsens), donde los resultados fueron obtenidos a partir del pre-procesamiento de datos, los cuales fueron realizados con técnicas de normalización. Una vez obtenida la información relevante del conjunto de datos, posteriormente fue aplicado el análisis PCA (Análisis de Componentes Principales), con el objetivo de discriminar cada uno de los compuestos volátiles.
Downloads
References
Bard, A. J. and Faulkner, R. (2001),
Electrochemical Methods: Fundamentals and
Applications, John Wiley & Sons, Inc. Dec,
pp. 864.
Barsoukov, E. and Macdonald, J. R. (2005).
Impedance Spectroscopy. Theory, Experiment
and Applications, 2
nd Edition, John Wiley &
Sons, Inc., Marzo 2005, pp. 616.
Brezmes, J.; Llobet, E.; Vilanova, X.; Saiz, G.,
Correig, X. (2001). Correlation between
electronic nose signals and fruit quality
indicators on shelf-life measurements with
pinklady apples, Sensors and Actuators B,
Vol. 80, No.1, pp. 41-50.
Cadima, J. (2004). Computational aspects of
algorithms for variables selection in the
context of principal components,
Computational Statics & Data Analysis, Vol.
, No. 2, pp. 225-236.
Carpenter. G. A.; Grossberg. S. and Rosen. D. B.,
(1991). Fuzzy ART: Fast stable learning and
categorization of analog patterns by an
adaptative resonance sytem, Neuronal
Networks, Vol. 4, No .6, pp. 759–771.
Ciosek, P. and Wroblewski, W. (2008).
Miniaturized electronic tongue with an
integrated reference microelectrode for the
recognition of milk samples, Talanta, Vol. 76,
No. 3, pp. 548-556.
Collings, V. (1974). Human taste response as a
function of locus of stimulation on the tongue
and soft palate, Perception & Psychophysics,
Vol.16, No. 1, pp. 169-174.
Duran C. y Rodríguez, J. (2008). Sistema de Olfato
Electrónico para la Detección de compuestos
Volátiles. Revista Colombiana De
Tecnologías de Avanzada, Vol. 2, No. 12, pp.
- 26.
Durán, C.; Gualdrón, O. y Carvajal, A. (2011).
Herramienta de adquisición, análisis y
procesamiento de Datos para sistemas
multisensoriales y espectrometría de Masas.
Revista Colombiana de Tecnologías De
Avanzada, Vol. 1, No. 17, pp. 16-23.
Gutes, A.; Cespedes, F. and Del Valle, M. (2007).
Electronic tongues in flow analysis, Analytica
Chemical Acta, Anal Chem Acta, (1-2), pp.
-96.
Llobet, E.; Hines, E. L.; Gardner, J. W. y Franco,
S., (1999). Non-destructive banana ripeness
determination using a neural network based
electronic nose, Measurement Science &
Technology, vol. 10, no.6, pp. 38-48.
Peres, A. M.; Dias, L. G.; Ana, C. A.; Veloso, S.
G.; Meirinho, J.; Sa, Morais, A. S. C. and
Machado. (2011). An electronic tongue for
gliadins semi-quantitative detection in
foodstuffs, Talanta, Vol. 83, pp. 857-864.
PLS_Toolbox, http://www.eigenvector.com/
Rodríguez, J.; Durán, C. y Reyes, A. (2010).
Electronic Nose for Quality Control of
Colombian Coffee through the Detection of
Defects in “Cup Tests”, Sensors, Vol. 10, No.
, pp. 36-46.
Downloads
Published
Versions
- 2014-01-02 (4)
- 2014-01-02 (3)
- 2014-01-02 (2)
- 2022-11-08 (1)
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2014 REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
