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Algoritmos y sistemas basados en patrones de células madre y clonación artificial para la automatización y control de una operación ensamble en procesos metalmecánicos

Autores/as

July Andrea Gómez Camperos Servicio Nacional de Aprendizaje SENA
Antonio Faustino Muñoz Moner Universidad Autónoma de Bucaramanga
Oscar Eduardo Gualdrón Guerrero Universidad de Pamplona

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v1i25.421

Palabras clave:

Patrones de células madres y clonación Artificial, algoritmos genéticos, replicas funcionales

Resumen

En el presente trabajo se muestra el desarrollo de Algoritmos y sistemas basados en patrones de células madres y clonación Artificial aplicada en una operación de ensamble en procesos metalmecánicos de fabricación; la metodología de Clonación Artificial aplicada, surge como una alternativa para el desarrollo de medios, equipos de medición y de control avanzados, que permiten responder a las exigencias de la modernización industrial, a través de réplicas funcionales (clones) de sensores, controladores y actuadores basadas en técnicas de inteligencia artificial; en ellos se aplican métodos y procedimientos de clonación artificial y computación evolutiva.

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Citas

I. Lache, F. Muñoz. (2013). “Investigación de nuevos prototipos de sensores y sistema de control por clonación artificial, basados en técnicas de inteligencia artificial” [En línea]. Disponible: http://ivanovichlache.googlepages.com/PaperPa mILS.doc [Consultado 3 Febrero 2013]

J.S.R Jang y Sun C.T. (1993). Funcional Equivalence Berween Radial Basis Funtion Networks and Fuzzy Inference Systems. IEEE Transactions on Neuronal Networks.

K.F. Man and K.S. Tang. (2007). Genetic Algorithms for Control and Signal Processing, Department of Electronic Engineering City University of Hong Kong

F. Muñoz, A. Pardo. (2004). “The technology of advanced control of applied artificial cloning to highly precise”. IEEE International Symposium on Intelligent Control, pp 714 – 718.

J.-S. R. Jang. (1993). "ANFIS: adaptive-network based fuzzy inference system," IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, vol. 23, pp. 665-685, 1993.

F. Muñoz. (2006). Sistemas de control inteligentes de la planta de viscorreducción basados en la clonación artificial de un sensor de viscosidad y parámetros asociados, Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, Vol. 1, No. 7, Universidad de Pamplona, Colombia.

F. Muñoz y M. Muñoz, (2010). Diseño de un sistema de control basado en clonación artificial Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzadas, Vol. 2, No. 16, pp. 24 – 31.

R. Haber and H. Unbehauen. (1990). "Structure identification of nonlinear dynamic systems – A survey on input/output approaches," Automatica, vol. 26, pp. 651-677.

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Publicado

2021-01-14 — Actualizado el 2015-01-02

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Cómo citar

Gómez Camperos, J. A. ., Muñoz Moner, A. F., & Gualdrón Guerrero, O. E. . (2015). Algoritmos y sistemas basados en patrones de células madre y clonación artificial para la automatización y control de una operación ensamble en procesos metalmecánicos. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 1(25), 62–68. https://doi.org/10.24054/rcta.v1i25.421 (Original work published 14 de enero de 2021)