Modelo de optimización de la red de transporte primario en el sector de alimentos en Colombia

Hugo Fernando Castro Silva; Marling Carolina Cordero Díaz; Diego José Merchán Fernández

doi:10.24054/rcta.v2i46.4073

Autores/as

Hugo Fernando Castro Silva Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia https://orcid.org/0000-0001-6020-402X
Marling Carolina Cordero Díaz Universidad Francisco de Paula Santander https://orcid.org/0000-0002-2913-5588
Diego José Merchán Fernández Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia https://orcid.org/0009-0000-0504-1432

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i46.4073

Palabras clave:

Logística terrestre, transporte primario, programación lineal entera mixta, modelo de optimización

Resumen

La gestión logística es fundamental para que las organizaciones generen ventajas competitivas, especialmente en Colombia, donde las condiciones geográficas y la infraestructura vial deficiente elevan los costos de transporte terrestre. Este estudio propone un modelo de programación no lineal entera mixta para optimizar los costos de transporte terrestre en una empresa alimenticia, considerando restricciones como demanda por almacén regional, capacidad de vehículos, retorno de bandejas y uso de transporte tercerizado. Los resultados del modelo evidencian que una asignación óptima de vehículos no solo reduce costos, sino que también genera beneficios ambientales al disminuir el número de viajes necesarios y priorizar vehículos con menor huella de carbono. Además, el modelo asegura la satisfacción de la demanda en términos de oportunidad, cantidad y conservación de los productos, contribuyendo a la competitividad de las empresas y a la reducción del impacto ambiental de sus operaciones de transporte.

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Citas

C. E. López-Rodríguez and S. D. P. Rincón, “El transporte de carga terrestre en el comercio internacional. Análisis comparativo entre Bogotá, Colombia y Santa Cruz de la Sierra, Bolivia,” Ensayos de Economía, vol. 29, no. 54, pp. 89–114, Jan. 2019, doi: 10.15446/ede.v29n54.75022.

L. J. Cerveleón and J. D. F. Ledesma, “Optimización de procesos logísticos del sector carbón usando técnicas heurísticas y metaheurísticas,” Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada (RCTA), vol. 1, no. 39, pp. 93–99, Feb. 2022, doi: 10.24054/RCTA.V1I39.1386.

United States Department of Agriculture - Foreign Agricultural Service, “Retail Foods Annual,” Oct. 2024, Accessed: May 22, 2025. [Online]. Available: https://apps.fas.usda.gov/newgainapi/api/Report/DownloadReportByFileName?fileName=Retail%20Foods%20Annual_Bogota_Colombia_CO2024-0018.pdf

International Trade Administration of USA, “Colombia - Processed Food and Beverages.” Accessed: May 22, 2025. [Online]. Available: https://www.trade.gov/country-commercial-guides/colombia-processed-food-and-beverages

Dietrich-logistics., “Logistics on the Food Sector | D-Log.” Accessed: May 22, 2025. [Online]. Available: https://www.dietrich-logistics.com.co/en/blog-2/logistics-on-the-food-sector

C. G. Fernández, “Programación Lineal e Ingeniería Industrial: una Aproximación al Estado del Arte,” Ingeniería Industrial. Actualidad y Nuevas Tendencias, vol. II, no. 6, pp. 61–78, 2011, Accessed: May 28, 2025. [Online]. Available: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=215021914005

J. Gómez-Rojas, R. Linero-Ramos, and B. Medina-Delgado, “Optimización lineal heurística aplicado a la logística de transporte en la industria de dispositivos electrónicos,” Mundo FESC, vol. 11, no. S2, pp. 410–420, Sep. 2021, doi: 10.61799/2216-0388.1042.

J. Paul Barrionuevo-Martínez, N. Campos-Vásquez, C. Juan, and J. Rázuri-Soto, “Influencia de Modelos matemáticos para la optimización de los procesos de transporte de carga terrestre,” Ciencia y Tecnología, vol. 23, no. 2, pp. 77–86, Dec. 2024, doi: 10.70414/CYT.V23I2.106.

S. Pedruzzi, L. P. A. Nunes, R. D. A. Rosa, and B. P. Arpini, “Modelo matemático para otimização da capacidade volumétrica de caminhões para transporte de produtos alimentícios,” Gestão & Produção, vol. 23, no. 2, pp. 350–364, Apr. 2016, doi: 10.1590/0104-530X1898-14.

G. Mejía and E. Castro, “Optimización del proceso logístico en una empresa de colombiana de alimentos congelados y refrigerados,” Revista de Ingeniería, no. 26, pp. 47–54, 2007, Accessed: May 28, 2025. [Online]. Available: http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0121-49932007000200007&lng=en&nrm=iso&tlng=es

V. A. Da Silva and F. M. Da Silva, “Um modelo de programação inteira mista para transporte de insumos em uma fábrica de linha branca,” Anais do Encontro Nacional de Engenharia de Produção, Oct. 2022, doi: 10.14488/ENEGEP2022_TCE_384_1900_43369.

K. Yamileth Terrero Huerta Rodrigo Compañ Sarmiento Adamari Camacho Herrera Hany Alcala Rivera Anai Cruz Palacios Génesis Hernández Mazaba Gilberto Banda Guzmán et al., “Programación lineal aplicada a la optimización de rutas de transporte en SXR-POLYMERS,” Interconectando Saberes, no. 18, pp. 55–64, Oct. 2024, doi: 10.25009/IS.V0I18.2889.

H. Zohourfazeli, A. Sabaghpourfard, A. Chaabane, and A. Jabbarzadeh, “Optimization-based model of a circular supply chain for coffee waste,” Supply Chain Analytics, vol. 10, p. 100126, Jun. 2025, doi: 10.1016/J.SCA.2025.100126.

P. Jarumaneeroj, S. Krairiksh, P. O. Dusadeerungsikul, D. Li, and Ç. Iris, “Eco-friendly long-haul perishable product transportation with multi-compartment vehicles,” Comput Ind Eng, vol. 202, p. 110934, Apr. 2025, doi: 10.1016/J.CIE.2025.110934.

F. Pauli de Bastiani, T. G. Péra, and J. V. Caixeta-Filho, “Fertilizer Logistics in Brazil: Application of a Mixed-Integer Programming Mathematical Model for Optimal Mixer Locations,” Logistics 2024, Vol. 8, Page 4, vol. 8, no. 1, p. 4, Jan. 2024, doi: 10.3390/LOGISTICS8010004.

P. Alzate, M. J. M. Agudelo, S. H. Aldana, and A. M. G. Aguirre, “Optimización del costo ambiental en las principales rutas de transporte marítimo de contenedores desde Colombia,” Mundo FESC, vol. 14, no. 29, 2024, doi: 10.61799/2216-0388.1449.

Ministerio de Transporte de Colombia, “Sistema de Información de Costos Eficientes para el Transporte Automotor de Carga SICE-TAC.” Accessed: May 31, 2025. [Online]. Available: https://mintransporte.gov.co/publicaciones/359/sistema-de-informacion-de-costos-eficientes-para-el-transporte-automotor-de-carga-sicetac/

G. Mejía, D. Granados-Rivera, J. A. Jarrín, A. Castellanos, N. Mayorquín, and E. Molano, “Strategic Supply Chain Planning for Food Hubs in Central Colombia: An Approach for Sustainable Food Supply and Distribution,” Applied Sciences 2021, Vol. 11, Page 1792, vol. 11, no. 4, p. 1792, Feb. 2021, doi: 10.3390/APP11041792.

K. (AIE) Treanton et al., “Directrices del IPCC de 2006 para los inventarios nacionales de gases de efecto invernadero.,” Dec. 2006, Accessed: May 23, 2025. [Online]. Available: https://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2006gl/spanish/pdf/2_Volume2/V2_6_Ch6_Reference_Approach.pdf