Metodología de detección de fallas de un motor síncrono

Yesenia  Restrepo Chaustre; José A.  Becerra Vargas; Aldo  Pardo García

doi:10.24054/rcta.v2i26.393

Autores/as

Yesenia Restrepo Chaustre Universidad Francisco de Paula Santander
José A. Becerra Vargas Universidad Francisco de Paula Santander
Aldo Pardo García Universidad de Pamplona

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i26.393

Palabras clave:

Motor síncrono, modelo matemático, detección de fallas, redes neuronales

Resumen

Este artículo se enmarca dentro del área de diagnóstico y detección de fallas en procesos industriales, enfocando su aplicación hacia los motores síncronos para identificar las fallas incipientes que afectan las principales ventajas de utilización de estos motores. En la actualidad, existen muchos métodos de detección y diagnóstico de fallas, pero esta investigación se enfoca en la detección de fallas por correlación y clasificación de las mismas utilizando redes neuronales artificiales.

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