Diferenciaciones de objetos en bases de datos difusas

Amaury Caballero; Gabriel Velasco; Aldo Pardo García

doi:10.24054/rcta.v1i21.1899

Autores/as

Amaury Caballero Florida International University
Gabriel Velasco Florida International University
Aldo Pardo García Universidad de Pamplona

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v1i21.1899

Palabras clave:

Bases de datos difusas, Clasificación, teoría de la información

Resumen

El artículo presenta un método para la clasificación de los objetos, en donde los parámetros para cada objeto pueden variar, así como sus valores en cierto rango. Las Bases de datos difusas están presentes con frecuencia debido al hecho de que las condiciones de transmisión o variación en los sensores pueden producir diferentes valores recibidos para el mismo objeto y parámetro. El método utiliza los conceptos básicos de la teoría de la información. Cálculo de la pérdida de información debido a la coincidencia en el mismo parámetro para objetos diferentes, es posible encontrar el menor número de parámetros para la discriminación bajo ciertas restricciones de error, y a partir de allí, los objetos o clases diferentes pueden ser discriminados.

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Citas

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