Implementación de un módulo para el control y gestión del almacenamiento de energía en una microrred eléctrica

Autores/as

  • Nicolás Hernández Díaz Universidad de Pamplona
  • Aldo Pardo Garcia Universidad de Pamplona
  • Edgar Nelson Sánchez Camperos CINVESTAV Unidad Guadalajara
  • Carlos J. Vega CINVESTAV Unidad Guadalajara

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v1i37.1258

Palabras clave:

Convertidor, control y gestión, carga y descarga de baterías

Resumen

Los sistemas para la gestión del almacenamiento de energía constituyen una situación de alto auge a nivel mundial. Actualmente existen diversos tipos de baterías al igual que circuitos electrónicos para controlar la carga y descarga de baterías, esto varia conforme al tipo y requerimientos eléctricos de la aplicación; los convertidores CD-CD “Buck-Boost” de los que comercialmente se disponen, precisan dos controladores diferentes, esto se debe a que los parámetros del sistema cambian para cada modo de operación, refiérase a la inductancia y capacitancia. Se propone la implementación de un prototipo el cual consiste en un módulo de conversión de potencia con un único controlador para realizar el proceso de almacenamiento de energía eléctrica en un banco de baterías.

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Citas

Acevedo Meza, H., Mendoza García, J. L., & Sepúlveda Mora, S. (2018). ESTRATEGIAS DE CONTROL MPPT APLICADAS EN UN CONVERTIDOR DC/DC TIPO BOOST PARA SISTEMAS FOTOVOLTAICOS. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 2(30). https://doi.org/10.24054/16927257.v30.n30.2017.2751

Alanis, A. Y., Sanchez, E. N., & Loukianov, A. G. (2007). Discrete-time backstepping induction motor control using a sensorless recurrent neural observer. 2007 46th IEEE Conference on Decision and Control, 6112–6117. https://doi.org/10.1109/CDC.2007.4434164

Brown, R. G., & Hwang, P. Y. C. (1997). Introduction to random signals and applied Kalman filtering : with MATLAB exercises and solutions. Retrieved from https://books.google.com.co/books?id=De9SAAAAMAAJ&q=Introduction+to+Random+Signals+and+Applied+Kalman+Filtering&dq=Introduction+to+Random+Signals+and+Applied+Kalman+Filtering&hl=es&sa=X&ved=0ahUKEwi3s_S17urjAhUqvFkKHQkPAtkQ6AEIKDAA

Cheng, K.-H., Hsu, C.-F., Lin, C.-M., Lee, T.-T., & Li, C. (2007). Fuzzy–Neural Sliding-Mode Control for DC–DC Converters Using Asymmetric Gaussian Membership Functions. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 54(3), 1528–1536. https://doi.org/10.1109/TIE.2007.894717

García López, T. B., Sánchez Camperos, E. N., & Ruiz Cruz, R. (2018). Neural Control Applied to the Charge and Discharge of Battery Bank. CINVESTAV Guadalajara.

Instruments, T. (n.d.). LAUNCHXL-F28069M Overview.

Labcenter. (2018). Proteus 8 Professional v8.8 SP0.

Loza-Lopez, M. J., Loukianov, A. G., Sanchez, E. N., Ruiz-Cruz, R., & Sanchez-Torres, J. D. (2015). On-line optimization of the power supplied in a microgrid prototype. 2015 IEEE First International Smart Cities Conference (ISC2), 1–6. https://doi.org/10.1109/ISC2.2015.7366227

Modabbernia, M. R. (2013). An Improved State Space Average Model of Buck DC-DC Converter with all of the System Uncertainties. International Journal on Electrical Engineering and Informatics, 5(1), 81–94. https://doi.org/10.15676/ijeei.2013.5.1.8

Ofoli, A. R., & Rubaai, A. (2006). Real-time implementation of a fuzzy logic controller for switch-mode power-stage DC-DC converters. IEEE Transactions on Industry Applications, 42(6), 1367–1374. https://doi.org/10.1109/TIA.2006.882669

Rashid, M. H. (Muhammad H. (2011). Power electronics handbook : devices, circuits, and applications. Butterworth-Heinemann.

Sanchez, E. N., Alanis, A. Y., & Chen, G. (2004). Recurrent neural networks trained with Kalman filtering for discrete chaos reconstruction. Proceedings of Asian-Pacific Workshop on Chaos Control and Synchronization’04.

Sanchez, E., Ornelas-Tellez, F., & Safari, an O. M. C. (n.d.). Discrete-Time Inverse Optimal Control for Nonlinear Systems.

Sillero, A. A. C., Nava, N. V., Gutiérrez, C. V. H., Nava, J. V., & López, J. V. (2018). REVISIÓN DE MÉTODOS PARA LA ESTIMACIÓN DE LOS ESTADOS DE CARGA Y SALUD DE UNA BATERÍA. Pistas Educativas, 39(128). Retrieved from http://www.itcelaya.edu.mx/ojs/index.php/pistas/article/view/1195

Systèmes, D. (2018). SOLIDWORKS.

Systèmes, D. (2019). 3D CONTENTCENTRAL.

T., C. S., O., M. M., E., J. C., & H., W. J. P. (2013). MODELO DE SIMULACIÓN CON PÉRDIDAS Y ESTRATEGIA DE CONTROL PID PARA EL CONVERTIDOR BUCK. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 2(22). https://doi.org/10.24054/16927257.V22.N22.2013.403

The MathWorks, I. (2017). MATLAB R2017b.

Vasca, F., & Iannelli, L. (2012). Dynamics and control of switched electronic systems : advanced perspectives for modeling, simulation and control of power converters. Springer.

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Publicado

2021-03-10 — Actualizado el 2021-03-10

Cómo citar

[1]
N. Hernández Díaz, A. Pardo Garcia, E. N. Sánchez Camperos, y C. J. Vega, «Implementación de un módulo para el control y gestión del almacenamiento de energía en una microrred eléctrica», RCTA, vol. 1, n.º 37, pp. 91–98, mar. 2021.

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