Controlador robusto QFT de temperatura en tiempo real

Rafael Augusto  Núñez Rodríguez; Lisseth  Bohórquez Ramírez; Robert  Martinez Mora

doi:10.24054/rcta.v2i30.171

Autores/as

Rafael Augusto Núñez Rodríguez Unidades Tecnológicas de Santander
Lisseth Bohórquez Ramírez Unidades Tecnológicas de Santander
Robert Martinez Mora Unidades Tecnológicas de Santander

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i30.171

Palabras clave:

Control QFT, Robust control, Temperature control, PID control

Resumen

Se presenta el diseño de un controlador robusto basado en la técnica QFT para el control de la temperatura interna de un horno eléctrico, que permita estabilidad robusta con base en el margen de ganancia y margen de fase, y rechazo de perturbaciones a la salida del sistema. Se implementó un sistema de adquisición de datos en tiempo real para capturar la variable de temperatura y variar la potencia promedio aplicada a la resistencia de calefacción, en función de la señal de control. El controlador basado en la teoría de realimentación cuantitativa se validó respecto un controlador PID a partir de índices de desempeño y respuesta transitoria, ante cambios en el punto de operación y perturbaciones de carga en la salida de la planta de temperatura.

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Citas

Chait, Y., & Yaniv, O. (1993). Multi-input/single-output computer-aided control design using the quantitative feedback theory. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 3(1), 47-54. https://doi.org/10.1002/rnc.4590030103

Criollo, B., Alvarado, J. D., & Numpaque, H. (2014). Control PID de temperatura y dosificación de ph para la producción de gas metano a partir de la digestión anaeróbica de residuos sólidos orgánicos. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, Volumen 2(24), 134-141.

Elso, J., Gil-Martinez, M., & Garcia-Sanz, M. (2017). Quantitative feedback control for multivariable model matching and disturbance rejection. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 27(1), 121-134. https://doi.org/10.1002/rnc.3563

Gil-Martínez, M., & García-Sanz, M. (2003). Simultaneous meeting of robust control specifications in QFT. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 13(7), 643–656.

Gonzalez, I. O. B., Perez, R. R., Batlle, V. F., Fernandez, L. P. S., & Perez, L. A. S. (2016). Fuzzy Gain Scheduled Smith Predictor for Temperature Control in an Industrial Steel Slab Reheating Furnace. IEEE Latin America Transactions, 14(11), 4439-4447. https://doi.org/10.1109/TLA.2016.7795812

Hernández Arroyo, E., Díaz Rodríguez, J., & Pinzón Ardila, O. (2011). Comparison of different control techniques applied to real time temperature control. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada, Volumen 2(18), 94-101.

Houpis, C. H., Rasmussen, S. J., & Garcia-Sanz, M. (2005). Quantitative Feedback Theory: Fundamentals and Applications, Second Edition. CRC Press.

Houpis, C. H., Sheldon, S. N., & D’Azzo, J. J. (2003). Linear Control System Analysis and Design: Fifth Edition, Revised and Expanded. CRC Press.

Luo, G., & Wu, G. (2004). Application of transparent control on temperature control system. En Fifth World Congress on Intelligent Control and Automation (IEEE Cat. No.04EX788) (Vol. 1, p. 620-623 Vol.1). https://doi.org/10.1109/WCICA.2004.1340652

Martínez, M. G. (2001). Síntesis de controladores robustos mediante el análisis de la compatibilidad de especificaciones e incertidumbre (http://purl.org/dc/dcmitype/Text). Universidad Pública de Navarra. Recuperado a partir de https://dialnet.unirioja.es/servlet/tesis?codigo=17821

Sánchez, J. A. (2006). Instrumentación y control avanzado de procesos. Ediciones Díaz de Santos.