Sistema de identificación de enfermedades y plagas en el cultivo de sandía

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i42.2674

Palabras clave:

Procesamiento de imágenes, aprendizaje informático o automatizado, aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado,, sandía, inteligencia artificial, visión artificial

Resumen

En este estudio se desarrolló una aplicación móvil bajo el nombre “Sandiapp”, con el objetivo de identificar las diferentes plagas y enfermedades que afectan el cultivo de sandía en el municipio de San Bernardo del Viento - Córdoba. Para cumplir con este objetivo, se realizó un levantamiento de campo utilizando el método cuantitativo, como estudio sistemático de los hechos dentro de los cuales se presentó el caso, para obtener información útil para formular la propuesta y sustentar la propuesta a través de un sistema que a través del aprendizaje automático identifica los tipos de plagas y enfermedades que afectan los cultivos de sandía. Para el desarrollo de este proyecto se utilizaron ciertos algoritmos de visión artificial, el cual consiste en reconocer formas, distancias, ángulos, colores y determinar las dimensiones de la planta de sandía. Para realizar este procedimiento se ha considerado la forma y tamaño de la lámina. A través de las pruebas realizadas durante el desarrollo de este trabajo se concluye que: Mediante la implementación del sistema de visión artificial se demostró el incremento en el porcentaje de agricultores, los cuales ahora cuentan con un mayor nivel de información sobre plagas y enfermedades del cultivo de sandía.

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Cómo citar

Cueto Morelo, R., Atencio Flórez, J., & Gómez Gómez, J. E. (2023). Sistema de identificación de enfermedades y plagas en el cultivo de sandía. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 2(42), 93–104. https://doi.org/10.24054/rcta.v2i42.2674 (Original work published 15 de diciembre de 2023)