Sistema de identificación de enfermedades y plagas en el cultivo de sandía

Raúl Cueto Morelo; Juan Atencio Flórez; Jorge Eliécer Gómez Gómez

doi:10.24054/rcta.v2i42.2674

Autores/as

Raúl Cueto Morelo Universidad de Córdoba https://orcid.org/0009-0009-0327-5927
Juan Atencio Flórez Universidad de Córdoba https://orcid.org/0009-0006-3434-564X
Jorge Eliécer Gómez Gómez Universidad de Córdoba https://orcid.org/0000-0001-8746-9386

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i42.2674

Palabras clave:

Procesamiento de imágenes, aprendizaje informático o automatizado, aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado,, sandía, inteligencia artificial, visión artificial

Resumen

En este estudio se desarrolló una aplicación móvil bajo el nombre “Sandiapp”, con el objetivo de identificar las diferentes plagas y enfermedades que afectan el cultivo de sandía en el municipio de San Bernardo del Viento - Córdoba. Para cumplir con este objetivo, se realizó un levantamiento de campo utilizando el método cuantitativo, como estudio sistemático de los hechos dentro de los cuales se presentó el caso, para obtener información útil para formular la propuesta y sustentar la propuesta a través de un sistema que a través del aprendizaje automático identifica los tipos de plagas y enfermedades que afectan los cultivos de sandía. Para el desarrollo de este proyecto se utilizaron ciertos algoritmos de visión artificial, el cual consiste en reconocer formas, distancias, ángulos, colores y determinar las dimensiones de la planta de sandía. Para realizar este procedimiento se ha considerado la forma y tamaño de la lámina. A través de las pruebas realizadas durante el desarrollo de este trabajo se concluye que: Mediante la implementación del sistema de visión artificial se demostró el incremento en el porcentaje de agricultores, los cuales ahora cuentan con un mayor nivel de información sobre plagas y enfermedades del cultivo de sandía.

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