IMPLEMENTACION DE UN MODELO NEURONAL EN UN DISPOSITIVO HARDWARE (FPGA) PARA LA CLASIFICACION DE COMPUESTOS QUIMICOS EN UN SISTEMA MULTISENSORIAL (NARIZ ELECTRÓNICA)
DOI:
https://doi.org/10.24054/rcta.v2i24.1224Palabras clave:
Sistemas Multisensoriales, Redes Neuronales, Sensores de gases, VHDL, FPGAResumen
En los sistemas multisensoriales, específicamente para el funcionamiento de las narices electrónicas actuales, el computador es el más utilizado para realizar el procesamiento y la clasificación de los datos provenientes de una matriz de sensores de
gases químicos. El objetivo principal del presente estudio es sustituir la computadora habitual mediante el uso de un dispositivo hardware, con el fin de obtener un sistema que sea más portable y que proporcione resultados en tiempo real a través de la adquisición, procesamiento y clasificación de las muestras. En el desarrollo del sistema, se realizó el diseño de un algoritmo en lenguaje VHDL para ser implementado en una FPGA Spartan 3E de Xilinx. Los resultados fueron los esperados, ya que con el módulo desarrollado se realizaron diferentes pruebas experimentales tanto en una computadora como en el FPGA, obteniendo un porcentaje de clasificación del 100 % de acierto en la clasificación de algunos compuestos químicos.
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