Determinación de fuentes de contaminantes del aire en un zona rural de fondo UNIX mediante modelos - medidas PMF aplicadas al tiempo en 3 años 64 COVS

Autores/as

  • Jarol Derley Ramón Valencia
  • Marino Navazo
  • Nieves Durana
  • Iratxe Uria
  • Lucio Alonso
  • María Carmen Gómez

DOI:

https://doi.org/10.24054/aaas.v4i2.2025

Palabras clave:

HCNM, COV, modelos fuente-receptor, UNMIX, PMF, precursores de ozono

Resumen

Actualmente, el conocimiento sobre la composición de compuestos orgánicos volátiles (COV) en zonas rurales es todavía escaso en comparación con zonas urbanas o industriales. Su determinación en aire ambiente es un tema de actualidad y de importancia en los últimos años debido, principalmente a la participación de estos compuestos en las reacciones químicas atmosféricas que
dan lugar a la formación de ozono troposférico y otros oxidantes fotoquímicos.

Valderejo, Álava (España), fue declarado parque natural en enero de 1992. El origen de los COV que se miden en la zona de muestreo es tanto antropogénico como biogénico. Dentro de las fuentes antropogénicas de COV destacan: la emisión por parte de vehículos, el uso de disolventes, la industria y el uso de gas natural y dentro de las fuentes biogénicas principalmente la vegetación. De entre la diversidad de emisiones biogénicas se han estudiado el isopreno y los monoterpenos por ser claramente las mayoritarias en la zona. Las parafinas son los compuestos mayoritarios de los detectados en este entorno, seguidas de las olefinas. Más de 30 compuestos presentan valores mínimo y promedio por debajo del límite de detección del equipo analítico, como es característico en una zona de fondo rural. Durante el periodo de medidas las concentraciones de los compuestos antropogénicos han ido disminuyendo debido al descenso de la actividad industrial en la región. Sin embargo, ciertos periodos con concentraciones algo más altas de lo habitual reflejan la incidencia del tráfico local, la intervención del hombre y fenómenos de transporte atmosférico como masas de aire contaminado.

Los modelos de receptor-fuente utilizan procedimientos estadísticos para identificar y cuantificar las fuentes de contaminación en una localización receptora. La USEPA ha desarrollado tres modelos: CMB (Chemical Mass Balance), UNMIX y PMF (Positive Matrix Factorization). Se ha utilizado este tipo de modelos de receptor porque no requieren un conocimiento previo del perfil de
cada fuente, precisando sólo datos de medidas ambientales y conocimiento de trazadores de fuente para interpretar los factores. Se trata de aplicar procedimientos estadísticos que permiten inferir, por ejemplo, la mezcla de fuentes de hidrocarburos que impactan en un punto dado con la ventaja de que se puede analizar un grupo de datos multivariante utilizando pocos componentes.

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Atkinson, R. (2000). Atmospheric chemistry of VOCs and NOx. Atmospheric Environment, 34, 2063-2101.

Atkinson, R., & Arey, J. (2003). Gas-phase tropospheric chemistry of biogenic volatile organic compounds: A review. Atmospheric Environment, 37(Suppl. 2), S197-S219.

Blake, D. R., & Rowland, F. S. (1995). Urban leakage of liquefied petroleum gas and its impact on Mexico City air quality. Science, 269, 953-956.

Borbon, A., Coddeville, P., Locoge, N., & Galloo, J. (2004). Characterising sources and sinks of rural VOC in Eastern France. Chemosphere, 57, 931-942.

Cerqueira, M. A., Pio, C. A., Gomes, P. A., Matos, J. S., & Nunes, T. V. (2003). Volatile organic compounds in rural atmospheres of central Portugal. The Science of the Total Environment, 313, 49-60.

Decreto 4/1992, de 14 de enero, por el que se declara Parque Natural el área de Valderejo. Boletín Oficial del País Vasco. Gobierno Vasco.

Durana, N., Navazo, M., Gómez, M. C., Alonso, L., García, J. A., Ilardia, J. L., Gangoiti, G., & Iza, J. (2006). Long-term hourly measurement of 62 non-methane hydrocarbons in an urban area: Main results and contribution of non-traffic sources. Atmospheric Environment, 40, 2860-2872.

Gómez, M. C., Durana, N., Navazo, M., Alonso, L., García, J. A., & Ilardia, J. L. (2004). Application of validation data tests from an on-line volatile organic compound analyser to the detection of air pollution episodes in urban areas. Analytica Chimica Acta, 524, 41-49.

Guo, H. R., Ling, Z. H., Cheng, Y. F., & Yu, J. (2011). Sources of ambient volatile organic compounds and their contributions to photochemical ozone formation at a site in the Pearl River Delta, southern China. Environmental Pollution, 159, 2310-2319.

Jordan, C., Fitz, E., Hagan, T., Sive, B., Frinak, E., Haase, K., Cottrell, L., Buckley, S., & Talbot, R. (2009). Long-term study of VOCs measured with PTR-MS at a rural site in New Hampshire with urban influences. Atmospheric Chemistry and Physics, 9, 4677-4697.

Jorquera, H., & Rappenglück, B. (2004). Receptor modeling of ambient VOC at Santiago, Chile. Atmospheric Environment, 38, 4243-4263.

Kasal, A. (2009). Sources and reactivity of NMHCs and VOCs in the atmosphere. Journal of Hazardous Materials, 166, 17-26.

Latella, A., Stani, G., Cobelli, L., Duane, M., Junninen, H., & Astorga, C. (2005). Semicontinuous GC analysis and receptor modeling for source apportionment of ozone precursor hydrocarbons in Bresso, Milan, 2003. Journal of Chromatography A, 1071, 29-39.

Navazo, M., Durana, N., Alonso, L., Gómez, M. C., García, J. A., Ilardia, J. L., Gongoiti, D., Iza, J., & De Blas, M. (2006). Tres años de medidas continuas de precursores de ozono en áreas de fondo rural con alta resolución temporal. X Congreso de Ingeniería Ambiental. Bilbao.

Navazo, M., Durana, N., Alonso, L., Gómez, M. C., García, J. A., Ilardia, J. L., Gongoiti, D., & Iza, J. (2008). High temporal resolution measurements of ozone precursors in a rural background station. A two-year study. Environmental Monitoring and Assessment, 136, 53-68.

Sauvage, S., Plaisance, H., Locoge, N., Wroblewski, A., Coddeville, P., & Galloo, J. C. (2009). Long-term measurement and source apportionment of non-methane hydrocarbons in three French rural areas. Atmospheric Environment, 43, 2430-2441.

Saxton, J. E., Lewis, A. C., Kettlewell, J. H., Ozel, M. Z., Gogus, F., Boni, Y., Korogone, S. O. U., & Seca, D. (2007). Isoprene and monoterpene measurements in a secondary forest in northern Benin. Atmospheric Chemistry and Physics, 7, 4095-4106.

United States Environmental Protection Agency (USEPA). (1990). The Clean Air Act Amendments (CAAA). Recuperado de http://www.epa.gov/air/caa/.

USEPA. (1996). Method 8000B: Determinative chromatographic separations. Recuperado de http://www.epa.gov/epawaste/hazard/testmethods/sw846/pdfs/8000b.pdf.

USEPA. (1998). Technical Assistance Document for Sampling and Analysis of Ozone Precursors (EPA/600-R-989/161). Research Triangle Park, NC. Recuperado de http://www.epa.gov/ttn/amtic/files/ambient/pams/newtad.pdf.

USEPA. (2009a). Definition of Volatile Organic (VOC). Recuperado de http://www.epa.gov/ttn/naaqs/ozone/ozonetech/def_voc.htm.

USEPA. (2009b). Data Analysis Techniques Using Hydrocarbon and Carbonyl Compounds. Recuperado de http://www.epa.gov/oar/oaqps/pams/analysis/voc/voctect.htm.

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Publicado

2013-12-29 — Actualizado el 2013-12-29

Cómo citar

Ramón Valencia, J. D., Navazo, M., Durana, N., Uria, I., Alonso, L., & Gómez, M. C. (2013). Determinación de fuentes de contaminantes del aire en un zona rural de fondo UNIX mediante modelos - medidas PMF aplicadas al tiempo en 3 años 64 COVS . REVISTA AMBIENTAL AGUA, AIRE Y SUELO, 4(2), 1–16. https://doi.org/10.24054/aaas.v4i2.2025

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