Software móvil para reconocimiento, seguimiento y control de las plantas del vivero inteligente de la Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña

Autores/as

  • Luis Anderson Coronel Rojas Universidad Francisco de Paula Santander
  • Dewar Rico Bautista Universidad Francisco de Paula Santander
  • Fabián Ranulfo Cuesta Quintero Universidad Francisco de Paula Santander
  • Edwin Barrientos Avendaño Universidad Francisco de Paula Santander
  • Eimar Alveiro Pedraza Villadiego Universidad Francisco de Paula Santander

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v1i33.93

Palabras clave:

Smart, QR codes, APP, Botanical garden, System, Technology

Resumen

Este artículo tiene como objetivo mostrar los aspectos del desarrollo de una aplicación móvil. Permite dar soporte a los procesos de registro de hoja de vida de las diferentes plantas objeto de estudio del jardín Botánico Jorge Enrique Quintero Arenas de la universidad Francisco de Paula Santander Ocaña. En la primera fase, se realizó un análisis de los diferentes formatos físicos que actualmente lleva el administrador de la granja para la toma de datos de interés. En la segunda, la sistematización de la captura de información a través de interfaces amigables fácil de utilizar sobre una App Móvil con características que permitirán identificar a cada planta con tecnología códigos QR. Se agilizaron las consultas, reportes, trazabilidad e identificación de procedimientos e intervenciones realizadas a cada una de las plantas que están en proceso de supervisión por motivos científicos e investigativos, logrando ser una herramienta de apoyo para la toma de decisiones.

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Publicado

2020-10-05 — Actualizado el 2019-01-05

Cómo citar

Coronel Rojas, L. A. ., Rico Bautista, D. ., Cuesta Quintero, F. R. ., Barrientos Avendaño, E. ., & Pedraza Villadiego, E. A. . (2019). Software móvil para reconocimiento, seguimiento y control de las plantas del vivero inteligente de la Universidad Francisco de Paula Santander Ocaña. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 1(33), 114–119. https://doi.org/10.24054/rcta.v1i33.93

Número

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