Análisis de complejidad en algoritmos: casos de aplicación

Autores/as

  • Efrén Romero Riaño Universidad Industrial de Santander
  • Gabriel Mauricio Martínez Toro Universidad Autónoma de Bucaramanga
  • Dewar Rico Bautista Universidad Francisco de Paula Santander

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i36.28

Palabras clave:

Algoritmos, Complejidad computacional, NP-HARD

Resumen

La complejidad computacional desde el enfoque de tiempo y espacio ha sido un tema de investigación que ha sido abordado por diversos investigadores. La creación de mecanismos capaces de resolver problemas en tiempo razonable y de algoritmos que minimizan el uso de memoria computacional, tema de discusión relevante para los investigadores en el ámbito de la computación. El objetivo del artículo es dar a conocer el análisis de casos de aplicación de complejidad de algoritmos. Casos seleccionados, especialmente problemas de conectividad, en los cuales se clasifican algunos problemas según su complejidad en tiempo y espacio, así como la descripción de los algoritmos usados para solucionar estos problemas.

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Publicado

2020-08-01 — Actualizado el 2020-08-01

Cómo citar

[1]
E. . Romero Riaño, G. M. . Martínez Toro, y D. . Rico Bautista, «Análisis de complejidad en algoritmos: casos de aplicación», RCTA, vol. 2, n.º 36, pp. 122–133, ago. 2020.

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