Análisis de complejidad en algoritmos: casos de aplicación

Authors

  • Efrén Romero Riaño Universidad Industrial de Santander
  • Gabriel Mauricio Martínez Toro Universidad Autónoma de Bucaramanga
  • Dewar Rico Bautista Universidad Francisco de Paula Santander

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i36.28

Keywords:

Algoritmos, Complejidad computacional, NP-HARD

Abstract

La complejidad computacional desde el enfoque de tiempo y espacio ha sido un tema de investigación que ha sido abordado por diversos investigadores. La creación de mecanismos capaces de resolver problemas en tiempo razonable y de algoritmos que minimizan el uso de memoria computacional, tema de discusión relevante para los investigadores en el ámbito de la computación. El objetivo del artículo es dar a conocer el análisis de casos de aplicación de complejidad de algoritmos. Casos seleccionados, especialmente problemas de conectividad, en los cuales se clasifican algunos problemas según su complejidad en tiempo y espacio, así como la descripción de los algoritmos usados para solucionar estos problemas.

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Published

2020-10-02 — Updated on 2020-08-01

How to Cite

[1]
E. . Romero Riaño, G. M. . Martínez Toro, and D. . Rico Bautista, “Análisis de complejidad en algoritmos: casos de aplicación”, RCTA, vol. 2, no. 36, pp. 122–133, Aug. 2020.