Aplicación de redes neuronales al control de velocidad en motores de corriente alterna

Autores/as

  • Carolina Martínez Quintero Universidad de Pamplona
  • Jorge Luis Díaz Rodríguez Universidad de Pamplona
  • Aldo Pardo García Universidad de Pamplona

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i20.1967

Palabras clave:

Motor de inducción, accionamiento eléctrico, control de velocidad, PID, redes neuronales

Resumen

En este artículo se establece una comparación de la aplicación de métodos tradicionales en el control de velocidad de motores de corriente alterna y controladores basados en técnicas de redes neuronales artificiales, que incluyen el control PI y PID, y los controladores neuronales PID Clonado, Predictivo y Narma L2. Se presentan los resultados de controlar la velocidad del motor de inducción empleando la herramienta de simulación profesional.

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Publicado

2022-11-08 — Actualizado el 2012-07-02

Cómo citar

[1]
C. Martínez Quintero, J. L. Díaz Rodríguez, y A. Pardo García, «Aplicación de redes neuronales al control de velocidad en motores de corriente alterna», RCTA, vol. 2, n.º 20, pp. 113–118, jul. 2012.

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