This is an outdated version published on 2019-01-05. Read the most recent version.

SISTEMA DE DETECCIÓN DE INTRUSOS A TRAVÉS DE UNA RED HONEYNET PARA ENTORNOS DE RED CABLEADA SOBRE IPV6

Authors

  • Fabián Ranulfo Cuesta Quintero Universidad Francisco de Paula Santander
  • Luis Anderson Coronel Rojas Universidad Francisco de Paula Santander
  • Dewar Rico Bautista Universidad Francisco de Paula Santander
  • Edwin Barrientos Avendaño Universidad Francisco de Paula Santander
  • Oscar José Montañez vergel Universidad Francisco de Paula Santander
  • Carlos Mario Páez Noriega Universidad Francisco de Paula Santander

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v1i33.92

Keywords:

IPV6, Honeynet, Honeypot, Honeydrive

Abstract

Las honeynet o redes señuelo son recursos de red que representan una medida de aseguramiento para toda organización que haga uso de las tecnologías de información y las comunicaciones. Esta herramienta es usada en el ámbito de la seguridad informática con la finalidad de atraer y analizar el comportamiento de los atacantes en internet. El propósito de este trabajo es presentar pruebas experimentales de los ataques informáticos más comunes en redes cableadas IPV6 a través de las herramientas como 6Guard, SNORT y Wireshark. También se evidencia en el artículo el diseño e implementación de una red Honeynet bajo IPv6, donde interactúan diferentes sistemas operativos. Dentro de los resultados obtenidos se pudo observar la detección completa de los ataques tipo THC-IPv6, como fake_router6, redir6, fake_advertise6, fake_solicitate6, flood_dhcp6, sendpees6, sendpeesmp6 y smurf6.

Downloads

Download data is not yet available.

Published

2020-10-05 — Updated on 2019-01-05

Versions

How to Cite

Cuesta Quintero, F. R. ., Coronel Rojas, L. A. ., Rico Bautista, D. ., Barrientos Avendaño, E. ., Montañez vergel, O. J. ., & Páez Noriega, C. M. . (2019). SISTEMA DE DETECCIÓN DE INTRUSOS A TRAVÉS DE UNA RED HONEYNET PARA ENTORNOS DE RED CABLEADA SOBRE IPV6. COLOMBIAN JOURNAL OF ADVANCED TECHNOLOGIES, 1(33), 104–113. https://doi.org/10.24054/rcta.v1i33.92 (Original work published October 5, 2020)

Most read articles by the same author(s)