Tratamiento de pacientes T1DM utilizando un algoritmo neuro-difuso de control óptimo inverso: un enfoque de prototipado rápido

Y. Yuliana Rios; Julio García-Rodríguez; Edgar N.  Sanchez; Alma Y.  Alanis; Eduardo Ruiz Velázquez; Cristhian Manuel  Durán Acevedo

doi:10.24054/rcta.v2i32.104

Authors

Y. Yuliana Rios CINVESTAV
Julio García-Rodríguez CUCEI
Edgar N. Sanchez CINVESTAV
Alma Y. Alanis CUCEI
Eduardo Ruiz Velázquez CUCEI
Cristhian Manuel Durán Acevedo Universidad de Pamplona

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i32.104

Keywords:

Diabetes Mellitus tipo 1, Neuro-Difuso, Control, Tarjeta de Desarrollo

Abstract

La condición de Diabetes Mellitus Tipo 1 (DMT1) ocurre cuando el páncreas se comporta de manera anormal e impide la producción de insulina parcialmente o totalmente. Por lo tanto, la glucosa no es metabolizada para convertirse en una fuente natural de energía y permanece en el torrente sanguíneo. Esta enfermedad causa miles de muertes alrededor del mundo. Los sectores de salud, así como la comunidad científica, han fortalecido los esfuerzos para proporcionar tratamientos más efectivos. En este trabajo, se expone un novedoso enfoque de control neuro-difuso para la regulación de la glucosa en sangre en pacientes virtuales con DMT1. La estrategia es diseñada tal que las funciones de membresía están definidas para determinar la tasa de infusión de insulina para evitar eventos de hiperglucemia e hipoglucemia. Adicionalmente, se lleva a cabo un prototipado
rápido programando la ley de control óptimo inverso en la tarjeta de desarrollo LAUNCHXL-F28069M de Texas Instruments Inc. El análisis de la variabilidad de control (Siglas en inglés CVGA) obtenido a través del simulador Uva/Padova muestra claramente
un desempeño satisfactorio para la reducción de hiperglucemia e hipoglucemia en una población de 10 adultos virtuales. De esta manera, el trabajo tiene como objetivo expandir la investigación de la diabetes hacia el Páncreas Artificial (PA) como un dispositivo programable.

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