PLANIFICACIÓN ABSTRACTA EN LOS SISTEMAS DE ROBOTS AUTÓNOMOS
DOI:
https://doi.org/10.24054/rcta.v2i20.1952Palabras clave:
Robot Móvil, Planificación de Tareas, Planificación de rutas, Robot LegoResumen
En este artículo se propone un modelo de planificación de movimientos para un robot móvil el cual integra en el marco de una jerarquía de abstracción del problema una técnica de planificación basada en casos y una técnica de planificación de trayectorias
que hace uso de la descomposición aproximada de celdas. La implementación del modelo es evaluada al interior de un robot Lego NXT y los resultados de esta evaluación muestran mejoras frente al planificador de movimientos appCells.
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Citas
Álvarez, D. Torres, I y Guzmán, J. (2011)
“Aplicando Algoritmos de Visibilidad para la
Planificación de Movimientos en un Robot
Lego”, presentado en la XI Latín American
Robotics Competition, Bogotá, Colombia.
Asmar C, A. Et al. (2007)Geometría Vectorial y
Analítica. Una Introducción al Álgebra Lineal.
Universidad Nacional de Colombia, Sede
Medellín.
Borrajo, D., Juristo, N., Martínez, V., y Pazos, J.
(1993) Inteligencia Artificial. Métodos y
Técnicas. Centro de Estudios Ramón Areces,
Madrid.
Bouguerra, A. (2008) “Robust Execution of Robot
Task-Plans: A Knowledge-based Approach”
Örebro Studies in Technology 32, 175 pp.
Coltin, B., Velsos, M. y Ventura, R.(2011)
“Dynamic User Task Scheduling for Mobile
Robots”. AAAI Workshop on Automated
Action Planning for Autonomous Mobile
Robots at AAAI 2011, San Francisco.
Choset, H. Lynch, K., Hutchinson, S., Kantor, G.,
Burgard, W., Kavraki, L. E y Thrun., S. (2005).
Principles of Robot Motion: Theory,
Algorithms, and Implementations, MIT Press.
Fuentetaja, R. (2010). Búsqueda Heurística en
Planificación Basada en Costes. Tesis de
doctorado. Universidad Carlos III de Madrid.
España.
Gat, E. (1992). Integrating Planning and Reaction
in a Heterogeneous Asynchronous Architecture
for Controlling Mobile Robots. Tenth National
Conference on Artificial Intelligence (AAAI),
pp. 809- 815.
Gerevini, A. y Serina, I (2000). Fast plan
adaptation through planning graphs: Local and
systematic search techniques. Proceedings of
the Conference on AI Planning Systems
(AIPS), pages 112-121.
Gerevini, A. y Serina, I. (2002). “LPG: A Planner
Based on Local Search for Planning Graphs
with Action Costs”, Dipartimento di Elettronica
per l’Automazione, Universit`adegliStudi di
Brescia.
Ghallab, M., Nau, D. y Traverso, P. (2004)
Automated Planning: Theory&Practice.
Morgan Kaufmann Publishers, 663 pages.
Ghallab, M., Howe, A., Knoblock, C., McDermott,
D., Ram, A., Veloso, M., Weld, D., Wilkins, D.
(1998) “PDDL | The Planning Domain
Defnition Language”, Ecole Nationale
Superieure D'ingenieur des Constructions
Aeronautiques.
Gutiérrez, M. (2004). “Cálculo de caminos óptimos
para manipuladores articulados”, Universidad
de salamanca, Departamento de Informática y
Automática.
Long, D. y Fox, M. (2002). Progress in AI
planning research and applications.
UPGRADE. The European Online Magazine
for the IT Professional, 3(5):10-24.
Reyes, B. (2001). “Guía de Conductas Reactivas
Mediante Planes Abstractos en un Problema de
Navegación Robótica”, Instituto de
Investigaciones Eléctricas.
Siegwart, R. y Nourbakhsh, I. (2004). Introduction
to autonomous mobile robots, Editorial MIT
Press. Estados Unidos de América.
Vélez, C. Guzmán, J. y Torres, I. (2011)
“Experiencias en la Implementación de las
Técnicas de Descomposición Aproximada y
Trapezoidal para la Navegación en Robots
Móviles Lego”. XI Latin American Robotics
Competition. Bogotá, Colombia.
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