Incidencia del cambio climático global sobre valores extremos de las principales variables climáticas en el páramo Guantiva – la Rusia
DOI:
https://doi.org/10.24054/raaas.v16i1.3741Palabras clave:
Páramo, cambio climático, variedad climática, temperaturas extremasResumen
Los páramos son ecosistemas únicos de la región septentrional de Sudamérica que se caracterizan por su amplia riqueza natural y biodiversidad. En parte, estos se posibilitan por variabilidad climática que puede ser afectada por el fenómeno del cambio climático. El presente estudio indaga acerca de la incidencia del cambio climático sobre el clima regional en el páramo Guantiva – La Rusia a través de los análisis estadísticos de las pruebas paramétricas. Se identificó que las temperaturas máximas tienden a incrementar con un gradiente de hasta 0.8 °C/10 años y precipitaciones mensuales en los meses lluviosos crecen en hasta 20 mm/10 años, mientras que las demás variables no confirmaron un patrón de cambio. Los cambios en los patrones climáticos identificados pueden provocar el cambio en los pisos térmicos del páramo, y modificación de coberturas vegetales naturales conjunto con las transformaciones antrópicas presentes en el territorio.
Descargas
Citas
Araujo, J., & Molina, Y. (2021). Monitoreo del proceso de afectación del páramo andino venezolano a través de un análisis multitemporal. Revista Geográfica Venezolana, 62(2), 298–314. https://doi.org/10.53766/RGV/2021.62.02.01
CAS, Corporación Autónoma Regional de Santander. (2024, mayo 6). Hallazgos en Páramo Guantiva la Rusia. https://cas.gov.co/prensa/hallazgos-en-paramo-guantiva-la-rusia-corporacion-autonoma-regional-de-santander/
Corpoboyacá. (2015). Estudios técnicos, económicos, sociales y ambientales para la identificación y delimitación del complejo Guantiva-La Rusia a escala 1:25.000. Tunja.
Diazgranados, M., Tovar, C., Etherington, T. R., Rodríguez-Zorro, P. A., Castellanos-Castro, C., Rueda, M. G., & Flantua, S. G. A. (2021). Ecosystem services show variable responses to future climate conditions in the Colombian páramos. PeerJ, 9, e11370. https://doi.org/10.7717/peerj.11370/supp-8
Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series A, Containing Papers of a Mathematical or Physical Character, 222(594–604), 309–368. https://doi.org/10.1098/rsta.1922.0009
Hofstede, R., Calles, J., López, V., Polanco, R., Torres, F., Ulloa, J., Vásquez, A., & Cerra, M. (2014). Los páramos andinos ¿Qué sabemos? Estado de conocimiento sobre el impacto del cambio climático en el ecosistema páramo. IUCN. https://iucn.org/node/40135
Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt (IAvH). (2020). Páramos y sistemas de vida Rabanal. Investigación en biodiversidad y servicios ecosistémicos para la toma de decisiones. http://www.humboldt.org.co/es/i2d/item/559-paramos-y-sistemas-de-vida-rabanal
Instituto de Investigación de Recursos Biológicos Alexander von Humboldt (IAvH). (2024, julio 4). Átlas de páramos de Colombia. https://repository.humboldt.org.co/bitstreams/b54d39f4-7a18-4fde-881c-d53723791f01/download
IDEAM. (2024, marzo 9). Catálogo Estaciones IDEAM. https://www.datos.gov.co/Ambiente-y-Desarrollo-Sostenible/Catalogo-Estaciones-IDEAM/n6vw-vkfe
Kordun, O., & Makhinko, A. (2024). The influence of global warming on the change of climatic loads on the territory of Ukraine. In Lecture Notes in Civil Engineering (Vol. 615, pp. 83–93). https://doi.org/10.1007/978-3-031-73776-3_6
Li, W., Zhang, H., Xin, Q., Gu, X., Ma, H., Cao, H., Bao, Z., Ye, L., & Huai, X. (2024). Analysis of extreme precipitation under nonstationary conditions in the Yangtze River Basin. Journal of Hydrologic Engineering, 30(1), 05024025. https://doi.org/10.1061/JHYEFF.HEENG-6134
Liu, R., Kou, X., Song, W., & Dong, C. (2024). Evolution laws and spatial differentiation characteristics of climate and extreme climate before and after the impoundment of the Three Gorges Reservoir. In Lecture Notes in Civil Engineering (Vol. 487, pp. 476–488). https://doi.org/10.1007/978-981-97-9184-2_39/figures/9
Murad, C. A., Pearse, J., & Huguet, C. (2024). Multitemporal monitoring of paramos as critical water sources in Central Colombia. Scientific Reports, 14(1), 1–21. https://doi.org/10.1038/s41598-024-67563-z
Olaya-Angarita, J. A., Díaz-Pérez, C. N., & Morales-Puentes, M. E. (2019). Composition and structure of the forest-páramo transition in the Guantiva-La Rusia corridor (Colombia). Revista de Biología Tropical, 67(4), 755–768. https://doi.org/10.15517/rbt.v67i4.31965
Peyre, G., Osorio, D., François, R., & Anthelme, F. (2021). Mapping the páramo land-cover in the Northern Andes. International Journal of Remote Sensing, 42(20), 7777–7797. https://doi.org/10.1080/01431161.2021.1964709
Picornell, A., Caspersen, L., & Luedeling, E. (2025). The influence of calibration data diversity on the performance of temperature-based spring phenology models for forest tree species in Central Europe. Agricultural and Forest Meteorology, 360, 110302. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2024.110302
Renjifo, L. M., Gómez, M. F., Velásquez-Tibatá, J., Amaya-Villarreal, Á. M., Kattan, G. H., Amaya-Espinel, J. D., & Jaime, B.-G. (2014). Libro rojo de aves de Colombia. Serie Libros Rojos de Especies Amenazadas de Colombia. https://www.researchgate.net/publication/261992711_Libro_rojo_de_las_aves_de_Colombia
Ruiz, D., Martinson, D. G., & Vergara, W. (2012). Trends, stability and stress in the Colombian Central Andes. Climatic Change, 112(3–4), 717–732. https://doi.org/10.1007/s10584-011-0228-0
Schlattmann, A., Neuendorf, F., Burkhard, K., Probst, E., Pujades, E., Mauser, W., Attinger, S., & von Haaren, C. (2022). Ecological sustainability assessment of water distribution for the maintenance of ecosystems, their services and biodiversity. Environmental Management, 70(2), 329–349. https://doi.org/10.1007/s00267-022-01662-3/figures/8
Silva, E. H., Miranda, I. S., Salinas, L. I. F., & Gonzalez-Mendoza, M. (2024). Building resilience against climate change. Focusing on predicting precipitation with machine learning models on Mexico’s metropolitan area. In Lecture Notes in Computer Science (Vol. 15246, pp. 68–80). https://doi.org/10.1007/978-3-031-75540-8_6
Student. (1908). The probable error of a mean. Biometrika, 6(1), 1. https://doi.org/10.2307/2331554
Su, H., Du, M., Liu, Q., Kang, X., Zhao, L., Zheng, W., & Liao, Z. (2024). Assessment of regional ecosystem service bundles coupling climate and land use changes. Ecological Indicators, 169, 112844. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2024.112844
Suescún, D., León, J. D., Villegas, J. C., & Correa-Londoño, G. A. (2023). Nutrient loss to erosion responds to rain characteristics under transformed landscapes in the Río Grande basin, Colombian Andes. Ecohydrology, 16(3), e2519. https://doi.org/10.1002/eco.2519
Waqas, M., Naseem, A., Humphries, U. W., Hlaing, P. T., Shoaib, M., & Hashim, S. (2025). A comprehensive review of the impacts of climate change on agriculture in Thailand. Farming System, 3(1), 100114. https://doi.org/10.1016/j.farsys.2024.100114
Wu, S., Hu, F., & Zhang, Z. (2024). Climate change and energy poverty: Evidence from China. World Development, 186, 106826. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2024.106826
Zhang, Y., Liu, X., Patouillard, L., Margni, M., Bulle, C., & Yuan, Z. (2024). Where coal is produced really matters the environmental impacts. Resources, Conservation and Recycling, 212, 107987. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2024.107987
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 REVISTA AMBIENTAL AGUA, AIRE Y SUELO
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
