Gestión tecnológica para el perfeccionamiento docente en la educación 4.0: una revisión de tecnologías emergentes y competencias digitales
DOI:
https://doi.org/10.24054/rcta.v2i48.4499Palabras clave:
educación 4.0, inteligencia artificial generativa, TPACK, competencia digital docente, gestión educacional, innovación pedagógicaResumen
Esta investigación se ubica en la intersección entre gestión y educación, analiza el papel de la gestión tecnológica en el perfeccionamiento docente dentro del marco de la Educación 4.0. Tiene como propósito de hacer una revisión de la literatura de la gestión tecnológica para el perfeccionamiento docente. Inicialmente da a conocer la integración de la gestión tecnológica, que se ha convertido en una base fundamental para la calidad educativa y la innovación pedagógica que se encuentra dentro de la Educación 4.0. Se denota el papel del profesor como un mentor, orientador y facilitador el cual debe estar preparado en herramientas de tecnologías digitales tales como: el blockchain, la analítica de datos la inteligencia artificial generativa, la realidad extendida (XR); entre otras que buscan una mejor planeación académica y personalización del aprendizaje. Por otro lado, para el perfeccionamiento docente se utilizan modelos como el diseño universal para el aprendizaje (DUA) y TPACK (conocimiento tecnológico pedagógico del contenido) enfocados en la intencionalidad pedagógica y búsqueda de la inclusión en el aula. La metodología que se empleó fue de una revisión bibliográfica en el periodo entre enero y mayo de 2026 por medio de consultas en Scopus, ScienceDirect y Web of Science. Se utilizaron combinaciones de términos afines con 'artificial intelligence', 'Education 4.0', 'teacher professional development', 'technology management', 'digital competence', y 'TPACK'. Se tuvieron en cuenta publicaciones entre 2020 y 2026, con documentos directamente relacionados con la gestión tecnológica aplicada al perfeccionamiento docente artículos y revisados por pares en español e inglés. Después de eliminar duplicados, revisar títulos, resúmenes y el texto de los artículos, se seleccionaron las investigaciones con mayor pertinencia de los temas de interés para posteriormente realizar el análisis cualitativo.
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