Memoria:II Foro DE CIENCIAS SOCIALES DIALOGOS CRITICOS PARA EL FUTURO . (2025).
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https://doi.org/10.24054/ripcs.v4i2.4312Resumen
El evento académico dio inicio estableciendo un marco de análisis urgente sobre los desafíos contemporáneos en las ciencias sociales. El Dr. Campo Elías Flórez-Pabón inauguró su intervención con una premisa contundente: la era digital reubicó radicalmente el foco de la justicia social.
El experto explicó que, en el pasado, la lucha por la equidad se centraba primordialmente en la distribución de recursos físicos y tangibles. Las batallas sociales históricas giraban en torno a la repartición de bienes materiales, capital financiero y el acceso a servicios básicos fundamentales.
Sin embargo, el conferencista argumentó que ese paradigma cambió. En el momento histórico descrito, la batalla se libró en un nuevo terreno: la distribución del poder digital, el conocimiento y las oportunidades que emanaban de los sistemas inteligentes. Se estableció que la justicia social ya no dependía únicamente de recursos físicos, sino de quién controlaba los algoritmos, los datos y la infraestructura tecnológica que definía el futuro colectivo.
Referencias
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Fundamental para el argumento del "Sesgo Algorítmico". Benjamin acuña el término "New Jim Code" para explicar cómo las nuevas tecnologías reproducen las jerarquías raciales del pasado, tal como se menciona en la memoria sobre la amplificación de injusticias.
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Apoya la sección de "Concentración de Poder". Crawford analiza cómo la IA no es abstracta, sino que depende de la extracción de recursos y trabajo, consolidando el poder en pocas empresas (Big Tech).
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Crucial para el punto de "¿Puede la justicia ser ciega?". Eubanks documenta casos reales donde los algoritmos en servicios públicos castigan desproporcionadamente a las poblaciones vulnerables.
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Texto clave para entender cómo los datos históricos (data sets) viciados crean resultados discriminatorios, un punto central en la ponencia del Dr. Flórez-Pabón.
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Obra canónica para explicar la "Caja Negra". O'Neil detalla cómo los modelos matemáticos opacos determinan el acceso a créditos, empleos y educación sin rendición de cuentas.
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Edición traducida por R. Fagles en 1984:
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