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DISPOSITIVO DE ELECTRONICO NO INVASIVO PARA MEDIR DE FORMA REMOTA SEÑALES FISIOLÓGICAS EN CANINOS

Autores/as

  • Yerney Wintaco Ávila
  • William Alexander Cuevas Carrero
  • Mauricio Alfonso Witingan Hurtado

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v3iEspecial.854

Palabras clave:

Adiestramiento canino, DSP, ECG, instrumentación, frecuencia cardiaca y respiratoria

Resumen

El presente artículo describe el desarrollo de un dispositivo electrónico no invasivo, que realiza la medición de señales fisiológicas en tiempo real en caninos al servicio del Ejército Nacional, especialmente de aquellos que están en entrenamiento para la detección de sustancias controladas (explosivos, narcóticos, divisas, búsqueda y rescate); las variables medidas, son la frecuencia cardíaca, frecuencia respiratoria y temperatura, las cuales permiten determinar la condición física real del animal, previniendo sobre esfuerzos físicos que afecten la respuesta del canino al entrenamiento. Las señales fisiológicas son; visualizadas y analizadas en tiempo real para determinar la frecuencia cardiaca y respiratoria, desplegando los resultados en una interfaz gráfica intuitiva que le permita al adiestrador determinar cambios en las rutinas de entrenamiento y tiempos de descanso.

Este artículo se estructura en tres partes: en la primera se estudian las diferentes técnicas y equipos usados por los médicos veterinarios para estimar variables fisiológicas. La segunda parte se centra en la selección de hardware e implementación del prototipo. En la ultima parte se comparan los datos obtenidos con el prototipo y los adquiridos por un médico veterinario.

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Publicado

2021-04-13 — Actualizado el 2020-09-01

Versiones

Cómo citar

Wintaco Ávila, Y. ., Cuevas Carrero, W. A. ., & Witingan Hurtado, M. A. . (2020). DISPOSITIVO DE ELECTRONICO NO INVASIVO PARA MEDIR DE FORMA REMOTA SEÑALES FISIOLÓGICAS EN CANINOS. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 3(2), 49–56. https://doi.org/10.24054/rcta.v3iEspecial.854 (Original work published 13 de abril de 2021)

Número

Sección

Artículos

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