Dispositivo de electrónico no invasivo para medir de forma remota señales fisiológicas en caninos

Autores/as

  • Yerney Wintaco Ávila Escuela de comunicaciones Militares
  • William Alexander Cuevas Carrero Escuela de comunicaciones Militares
  • Mauricio Alfonso Witingan Hurtado Escuela de comunicaciones Militares

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v3iEspecial.854

Palabras clave:

Adiestramiento canino, DSP, ECG, instrumentación, frecuencia cardiaca y respiratoria

Resumen

El presente artículo describe el desarrollo de un dispositivo electrónico no invasivo, que realiza la medición de señales fisiológicas en tiempo real en caninos al servicio del Ejército Nacional, especialmente de aquellos que están en entrenamiento para la detección de sustancias controladas (explosivos, narcóticos, divisas, búsqueda y rescate); las variables medidas, son la frecuencia cardíaca, frecuencia respiratoria y temperatura, las cuales permiten determinar la condición física real del animal, previniendo sobre esfuerzos físicos que afecten la respuesta del canino al entrenamiento. Las señales fisiológicas son; visualizadas y analizadas en tiempo real para determinar la frecuencia cardiaca y respiratoria, desplegando los resultados en una interfaz gráfica intuitiva que le permita al adiestrador determinar cambios en las rutinas de entrenamiento y tiempos de descanso.

Este artículo se estructura en tres partes: en la primera se estudian las diferentes técnicas y equipos usados por los médicos veterinarios para estimar variables fisiológicas. La segunda parte se centra en la selección de hardware e implementación del prototipo. En la ultima parte se comparan los datos obtenidos con el prototipo y los adquiridos por un médico veterinario.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Bell, J., Cavanagh, K., Tilley, L., & Smith, F. (2012). Veterinary Medical Guide to Dog and Cat Breeds. In Veterinary Medical Guide to Dog and Cat Breeds. https://doi.org/10.1201/b16185

Brloznik, M., Likar, Krvavica, A., Avbelj, V., & Domanjko Petric, A. (2019). Wireless body sensor for electrocardiographic monitoring in dogs and cats. Journal of Small Animal Practice, 60(4), 223–230. https://doi.org/10.1111/jsap.12963

Brugarolas, R., Dieffenderfer, J., Walker, K., Wagner, A., Sherman, B., Roberts, D., & Bozkurt, A. (2014). Wearable wireless biophotonic and biopotential sensors for canine health monitoring. Proceedings of IEEE Sensors, 2014-Decem(December), 2203–2206. https://doi.org/10.1109/ICSENS.2014.6985477

Brugarolas, R., Yuschak, S., Adin, D., Roberts, D. L., Sherman, B. L., & Bozkurt, A. (2019). Simultaneous monitoring of canine heart rate and respiratory patterns during scent detection tasks. IEEE Sensors Journal, 19(4), 1454–1462. https://doi.org/10.1109/JSEN.2018.2883066

Eldredge, D. M., Carlson, L. D., Carlson, D. G., & Giffin, J. M. (2007). Dog Owner ’ s Home VETERINARY.

General, S., & Albert, P. (2007). Federation cynologique internationale (aisbl) - Tornjak. 1–8.

Gomez, L., & Atehortua, C. (2007). La influencia de las mascotas. Revista Colombiana de Ciencias Pecuarias, 20, 377–386.

Grigg, E. K., & Donaldson, T. M. (2017). The Science Behind a Happy Dog (First). 5M Pusblished Ltd.

Hamada, R., Ohno, K., Matsubara, S., Hoshi, T., Nagasawa, M., Kikusui, T., Kubo, T., Nakahara, E., Ikeda, K., Yamaguchi, S., Yamakawa, T., & Tadokoro, S. (2017). Real- time emotional state estimation system for Canines based on heart rate variability. 2017 IEEE International Conference on Cyborg and Bionic Systems, CBS 2017, 2018-Janua, 298–303. https://doi.org/10.1109/CBS.2017.8266120

Horwitz, D. (2018). Canine and feline behavior. https://doi.org/10.1192/bjp.112.483.211-a

Instrument, N. (2018). USER GUIDE AND SPECIFICATIONS NI myRIO-1900.

Melexis. (2019). MLX90614 family Single and Dual Zone Datasheet. In Melexis Inspired Engineering. https://www.mendeley.com/catalogue/mlx90 614-family-single-dual-zone-infra-red- thermometer-to39/

Oostendorp, T., MacLeod, R., & van Oosterom, A. (1997). Non-invasive determination of the activation sequence of the heart: Validation with invasive data. Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology - Proceedings, 1(C), 335–337. https://doi.org/10.1109/iembs.1997.754543

Organización Mundial de Salud Animal. (2012). Federation cynologique internationale (aisbl). 1–6.

Popov, A. N. (2005). Realization of Digital Filters on PIC - Microcontrollers. 2005 11th International Scientific and Practical Conference of Students, Post-Graduates and Young Scientists - Modern Technique and Technologies, 40–41. https://doi.org/10.1109/SPCMTT.2005.4493171

Ramón Meder, A. (2010). Utilidad de la electrocardiografía en la clínica veterinaria de animales de compañía. Ciencia Veterinaria, 12(1), 39–43. http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct =true&db=a9h&AN=79892161&lang=es&si te=ehost-live

Santamarina, G., Pernas, Álvarez, R. T., & Rey, M. L. S. (1998). Eletrocardiografía. Consulta de Difusión Veterinaria, 15(I), 01–52.

Schonle, P., Wang, Q., Brun, N., Bosser, J., Meier, P., & Huang, Q. (2018). Towards an implantable telemetry system for SpO2 and PWV measurement in small animals. 2017 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference, BioCAS 2017 - Proceedings, 2018-Janua(2), 1–4.

Ynaraja, E. (2010). Guía de auscultación clínica en perros y gatos. 1–25.

Descargas

Publicado

2021-04-13 — Actualizado el 2020-08-14

Cómo citar

Wintaco Ávila, Y., Cuevas Carrero, W. A., & Witingan Hurtado, M. A. (2020). Dispositivo de electrónico no invasivo para medir de forma remota señales fisiológicas en caninos. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 3(2), 49–56. https://doi.org/10.24054/rcta.v3iEspecial.854

Número

Sección

Artículos

Artículos más leídos del mismo autor/a