Implementación del algoritmo Infomax para la atenuacón de ruido en llamadas telefónicas

Luz Noe  Oliva Moreno; Margarita Elizabeth  Gómez Mayorga; Jesús  Gudino Sanchez

doi:10.24054/rcta.v2i30.178

Authors

Luz Noe Oliva Moreno Instituto Politécnico Nacional
Margarita Elizabeth Gómez Mayorga Escuela Superior de Cómputo
Jesús Gudino Sanchez Instituto Politécnico Nacional

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i30.178

Keywords:

Cancelación de Ruido Adaptable, Procesamiento de señales, Análisis de Componentes Independientes, Infomax, HDL - Verilog

Abstract

Este trabajo se presenta la implementación de la arquitectura de un algoritmo de análisis de componentes independientes (ICA) en un dispositivo de arreglo de compuertas programable en campo (FPGA) utilizando el lenguaje de descripción de hardware (HDL) Verilog, que atenúa el ruido en las llamadas telefónicas. El algoritmo utilizado es el de maximización de la información llamado INFOMAX, el cual fue desarrollado por Te-Won Lee y mediante el cambio en las condiciones de operación evita la saturación de los pesos sinápticos. Los resultados arrojaron una atenuación del ruido de aproximadamente 30 dB.

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References

Te-Won Lee, (2013) “Independent Component Analysis: Theory and Applications, Springer Science & Business Media, pp. 643-645.

A. Hyvärinen, J. Karhunen, E. Oja. (2001),” Independent Component Analysis”. 3a ed. United States of America: Wiley.

Bell, A. J. And Sejnowski, T.J, (1995) “An Information-Maximization Approach to Blind Separation and Blind Deconvolution”. Neural Computation, pp. 7:1129-1159.

Gélvez R (2012). Aplicación de redes neuronales morfológicas al reconocimiento de vocablos simples. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada ISSN: 1692-7257 - Volumen 1 – Número 19.

Sandoval Giovanny, Jacobo Tobar Molano, Víctor Hugo Mosquera, Luis Jorge González (2011). Pluviógrafo electrónico con transmisión de datos inalámbrica. Revista Colombiana de Tecnologías de Avanzada ISSN: 1692-7257 - Volumen 1 – Número 17.

Oliva L. N., (2007). “Sistemas de Procesamiento de Señales para el Análisis de Información Multidimensional”. Tesis doctoral, Dep. Ing. Eléctrico, Electrónico de estado sólido, Cinevestav.

Papoulis A, (2002) “Probability, Random Variables and Stochastic Processes”. 4th edition, McGraw Hill.

Oliva L.N., Rdenas A, Moreno J, L.M. Flores, F. Gomez. (2006). “Implementación de un Algoritmo ICA con circuitos CMOS Analógicos para el problema BSS”. XII International Workshop.

Cardoso, J-F., (1997) “Infomax and maximum likelihood for blind source separation”. IEEE Signal processing Letters. pp (4): 112-114

Ran T. H.,Wu, Yunsong P., Yong L., Qiqi W. and Yingxin Z., (2015) “Optimized FPGA Implementation of ICA Based on Negentropy Maximation,” Fifth International Conference on Instrumentation and Measurement, Computer, Communication and Contro, pp 551 - 555.

Handong B., Zhiguo Z., Jing H., Zhiwen Liu (2015) “FPGA implementation of ICA algorithm for adaptive noise canceling” 3rd International Conference on Awareness Science and Technology. pp 452 - 456.