Esta es un versión antigua publicada el 2014-01-02. Consulte la versión más reciente.

ALGORITMOS LMS DE FILTRADO ADAPTATIVO PARA CANCELACIÓN DE ECO ACÚSTICO EN SISTEMAS DE TELECOMUNICACIONES

Autores/as

  • Fabián Jiménez López
  • Juan Mauricio Salamanca

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v1i23.1876

Palabras clave:

Cancelador de eco acústico, lgoritmo de mínimos cuadrados promediados LMS, filtros adaptables

Resumen

Este trabajo se centra en el estudio y la comparación de las características de modelado, simulación y desempeño de filtros adaptativos LMS utilizados para aplicaciones de cancelación de eco. En ese sentido, tres algoritmos de filtrado adaptativo
convencionales se revisan, el algoritmo de Mínimos Cuadrados Promediados Convencional (LMS), el algoritmo LMS Normalizado (NLMS) y el algoritmo LMS signado (SLMS). Por último, la comparación entre los algoritmos se evaluó mediante índices de desempeño tales como respuesta temporal, velocidad de convergencia y análisis espectral ERLE.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Adali, T. and Haykin, S. (2010). Adaptive and

Learning Systems for Signal Processing,

Communications, and Control, John Wiley &

Sons.

Asjadi, H. and Ababafha, M. (1997). “Adaptive

Echo Cancellation Based On Third Order

Cumulant, International Conference on

Information, Communications and Signal

Processing, ICICS '97 Singapore, Sept. 1997.

Bellanger, M. (2001). Adaptive Digital Filters and

Signal Analysis, Marcel Deckr, New York

nd Edition.

Breining, C., Dreiseitel, P., Hansler, E., Mader, A.,

Nitsch, B.,Puder, H., Schertler, T., Schmidt,

G., and Tilp, J. (1999). “Acoustic Echo

Control”. IEEE Signal Proc. Magazine, 16, 42

– 69.

Cuenca, D. y Muñoz. A. (2005). Control Activo de

Ruido. Universidad de Costa Rica.

Diniz, P. S. (2008). Adaptive Filtering: Algorithms

and Practical Implementation. 3rd edition

Springer, New York, NY, USA.

Duttweiler, D. L., (2000). “Proportionate

normalized least mean square adaptation in

echo cancellers”, IEEE Transactions on

Speech and Audio Processing, Vol. 8, pp.

–518, Sept. 2000.

Duttweiler, D.L. (2000). “Proportionate

Normalized Least Mean Square Adaptation in

Echo Cancellers,” IEEE Trans. Speech Audio

Processing, vol. 8, pp. 508-518, Sept. 2000.

Eneman, K. and Moonen, M. (2003). “Iterated

partitioned block frequency-domain adaptive

filtering for acoustic echo cancellation,” IEEE

Transactions on Speech and Audio

Processing, vol. 11, pp. 143-158, Mar. 2003.

Gay, S. L. and Benesty, J. (2000). Acoustic Signal

Processing for Telecommunication. Kluwer

Academic Publishers, Boston, MA.

Haykin, S. (2013). Adaptive Filter Theory, Pearson

Education, Prentice Hall. 5th Edition.

Jamel, T. (2013). “Performance Enhancement of

Adaptive Acoustic Echo Canceller Using a

New Time Varying Step Size LMS Algorithm

(NVSSLMS)”. International Journal of

Advancements in Computing Technology

(IJACT), Korea , Vol. 3, No. 1, Jan. 2013.

Krishna, E.H.; Raghuram, M.; Madhav, K.V and

Reddy, K.A. (2010). “Acoustic echo

cancellation using a computationally efficient

transform domain LMS adaptive filter,” 2010

th International Conference on Information

sciences signal processing and their

applications (ISSPA), pp. 409-412, May.

Kuch, F. (2005). Adaptive Polynomial Filters and

their Application to Nonlinear Acoustic Echo

Cancellation. PhD thesis, Der Technischen

Fakult¨at der Friedrich-Alexander-

Universit¨at Erlangen-N¨urnberg, Germany.

Lankila, A. (2008). Simulation Model for an Active

Noise Control System - Development and

Validation. Helsinki University Of

Technology. Espoo.

Makino, S., Kaneda, Y. and Koizumi, N. (1993).

“Exponentially weighted step size NLMS

adaptive filter based on the statistics of a

room impulse response”, IEEE Trans. on speech and audio Processing, vol. 1, No.1,

pp.101-108, Jan 1993.

Manikandan, S. Mythili, S. (2006). Improved

active noise feedforward control systems

using delta rule algorithm. Dept of ECE,

KSR College of Tech, ANNA University,

Tamilnadu, India. ISSN 1311-4360. Volume

, 2006.

Meler, L. (2005). Variantes del Algoritmo LMS.

Aplicación a un Sistema Cancelador de Ecos.

Escuela Universitaria Politécnica de Teruel.

Universidad de Zaragoza.

Muñoz, E.A. y Tapia, X. A. (2007). Diseño e

Implementación de un Sistema de Reducción

del Ruido Industrial en la Comunicación

entre Operadores. Escuela Politécnica

Nacional.

Olivares, A. P. (2001). Desarrollo de un Prototipo

de Control Activo de Ruido Utilizando el DSP

de Punto Flotante TMS320C31. Instituto

Tecnológico y de estudios superiores de

Monterrey.

Paleologu, C.; Benesty, J.; Grant, S.L. aand

Osterwise, C. (2009). “Variable step-size

NLMS algorithms for echo cancellation”

Conference Record of the forty-third

Asilomar Conference on Signals, Systems and

Computers, pp. 633-637, Nov 2009.

Per Ahgren, (2004). An environment for real time

laboratory exercises in acoustic echo

cancellation, Ph.D. Dissertation, Department

of systems and control, Uppsala University,

Uppsala, Sweden.

Poularikas, D. and Ramadan, Z. (2006). Adaptve

Filtering Primer with MATLAB, CRC Press.

Sayed, A. (2008). Adaptve Filters, John Wiley &

Sons.

Stearns, S. D. and Widrow, B. (1985) Adaptive

Signal Processing, Prentice-Hall, Inc.

Englewood Cliffs, N.J, 1985.

Velazquez, J., Sanchez, J. y Perez, H. (2006).

“Adaptive filters with codified error LMS

Algorithm”, International Journal

Electromagnetic Waves and Electronic

Systems, Vol. 1, pp. 23 – 28, Jul. 2006.

Widrow, B. and Hoff, M. E. (1960). Adaptive

Switching Circuits, IRE Wescon Conv.Rec.,

pt. 4, pp. 96 – 104.

Zhao, H.; Hu, S.; Li, L. and Wan, X. (2013).

“NLMS Adaptive FIR Filter Design Method”,

IEEE Region 10 Conference TENCON,

pp. 1- 5.

Zhao, L., Hu, S., Li, L. and Wan, X. (2013).

“Implementation of Recursive Least Squares

(SLMS) Adaptive Filter for Noise

Cancellation”. International Journal of

Scientific Engineering and Technology. Vol.

No.1, Issue No.4, pp. 46-48.

Descargas

Publicado

2022-11-08 — Actualizado el 2014-01-02

Versiones

Cómo citar

Jiménez López, F., & Salamanca, J. M. (2014). ALGORITMOS LMS DE FILTRADO ADAPTATIVO PARA CANCELACIÓN DE ECO ACÚSTICO EN SISTEMAS DE TELECOMUNICACIONES. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 1(23). https://doi.org/10.24054/rcta.v1i23.1876 (Original work published 8 de noviembre de 2022)

Número

Sección

Artículos