DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SOFTWARE, APLICADO AL ESTUDIO Y ANÁLISIS DE LA ESTÉTICA FACIAL EN ORTODONCIA
DOI:
https://doi.org/10.24054/rcta.v2i24.1227Palabras clave:
Análisis faciales, procesamiento de imágenes, segmentación de contornosResumen
El presente artículo tiene como finalidad, la segmentación de contornos en el rostro, en imágenes fotográficas faciales para el estudio en el área de ortodoncia. Para la consecución del trabajo, se aplicaron diferentes técnicas de procesamiento de imágenes,
entre las que se pueden destacar: realces de contraste, binarización, dilatación, erosión, segmentación, morfología matemática, etc. Éste conjunto de técnicas posibilita la ubicación de los puntos de análisis de manera automática, a través de la cual se obtienen los objetivos trazados. El resultado final, fue plataforma de software que permite diferentes estudios de análisis faciales. El diseño e implementación de éste tipo de herramientas, posibilitan a nivel médico, procesos de diagnósticos más eficientes por
parte del especialista. El porcentaje de error obtenido fue de máximo 5%.
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Citas
Zamora, C. (2004). Compendio de Cefalometría,
Análisis Clínico y práctico, Amolca, Primera
edición.
Gregoret, J. (1997). Ortodoncia y Cirugía
Ortognática Diagnostico y Planificación,
Espaxs, Primera edición.
Uribe, G. (2004). Fundamentos de Odontología,
Ortodoncia Teoría y Clínica, Corporación para
Investigaciones Biológicas, Primera Edición,
Colombia.
De la Vega, J. (2010). Cirugía Ortognática
Predicción de Cambios en el Perfil de tejidos
Blandos, Tesis Especialización en Ortodoncia.
Morelia, Mich.: Universidad Michoacana de
San Nicolás de Hidalgo. Facultad de
Odontología. Diciembre 2010. 63p.
Vargas, J. (2008). Estudio Comparativo de Perfil
Blando Pre y Postratamiento Ortodóncico Con
y Sin Exodoncias de Premolares Según el
Análisis de Powell. Tesis Pregrado Cirujano
Dentista. Lima-Perú.: Universidad Nacional
Mayor de San Marcos. Facultad de
Odontología. 2008. 84p.
García, E. (2013). Segmentación de Contornos
Ventriculares Izquierdos, Mediante el Uso de la
Transformada Generalizada de Hough. Tesis
pregrado Ingeniería en Telecomunicaciones.
Universidad de Pamplona. Facultad de
Ingeniería y Arquitectura. 2013. 87p.
Laorden, E. (2000). Descripción, Comparación y
Ejemplos de Uso de las Funciones de la
Toolbox de Procesado Digital de Imágenes de
Matlab. Tesis Pregrado. Escuela Universitaria
de Ingeniería Técnicas de Telecomunicación
Universidad Politécnica de Madrid. 410p.
Fernández, M. (1994). Nuevas Tendencias en la
Informática: Arquitecturas Paralelas y
Programación Declarativa. Universidad de
Castilla La Mancha, 1994.
Canny y John. (1986). A Computational Approach
to Edge Detection. IEEE Transactions on
Pattern Analysis and Machine Intelligence.
Vol. PAMI-8, No. 6, 1986, pp. 679-698.
Sanz, A. (2013). Reconocimiento Automático de
Formas. Tesis Pregrado Ingeniería Técnica en
Informática de Sistemas. Universidad de
Barcelona. Facultad de Matemática. Barcelona
de Septiembre del 2013. 64p
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