Diseño e implementación de un software, aplicado al estudio y análisis de la estética facial en ortodoncia

Autores/as

  • Germán Torres Universidad de Pamplona
  • Hernando Jose Velandia Villamizar Universidad de Pamplona
  • Carlos Álvarez Universidad de Pamplona
  • Luis Enrique Mendoza Universidad de Pamplona

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i24.1227

Palabras clave:

Análisis faciales, procesamiento de imágenes, segmentación de contornos

Resumen

El presente artículo tiene como finalidad, la segmentación de contornos en el rostro, en imágenes fotográficas faciales para el estudio en el área de ortodoncia. Para la consecución del trabajo, se aplicaron diferentes técnicas de procesamiento de imágenes, entre las que se pueden destacar: realces de contraste, binarización, dilatación, erosión, segmentación, morfología matemática, etc. Éste conjunto de técnicas posibilita la ubicación de los puntos de análisis de manera automática, a través de la cual se obtienen los objetivos trazados. El resultado final, fue plataforma de software que permite diferentes estudios de análisis faciales. El diseño e implementación de éste tipo de herramientas, posibilitan a nivel médico, procesos de diagnósticos más eficientes por parte del especialista. El porcentaje de error obtenido fue de máximo 5%.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Zamora, C. (2004). Compendio de Cefalometría, Análisis Clínico y práctico, Amolca, Primera edición.

Gregoret, J. (1997). Ortodoncia y Cirugía Ortognática Diagnostico y Planificación, Espaxs, Primera edición.

Uribe, G. (2004). Fundamentos de Odontología, Ortodoncia Teoría y Clínica, Corporación para Investigaciones Biológicas, Primera Edición, Colombia.

De la Vega, J. (2010). Cirugía Ortognática Predicción de Cambios en el Perfil de tejidos Blandos, Tesis Especialización en Ortodoncia.

Morelia, Mich.: Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgo. Facultad de Odontología. Diciembre 2010. 63p.

Vargas, J. (2008). Estudio Comparativo de Perfil Blando Pre y Postratamiento Ortodóncico Con y Sin Exodoncias de Premolares Según el Análisis de Powell. Tesis Pregrado Cirujano Dentista. Lima-Perú.: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Odontología. 2008. 84p.

García, E. (2013). Segmentación de Contornos Ventriculares Izquierdos, Mediante el Uso de la Transformada Generalizada de Hough. Tesis pregrado Ingeniería en Telecomunicaciones. Universidad de Pamplona. Facultad de Ingeniería y Arquitectura. 2013. 87p.

Laorden, E. (2000). Descripción, Comparación y Ejemplos de Uso de las Funciones de la Toolbox de Procesado Digital de Imágenes de Matlab. Tesis Pregrado. Escuela Universitaria de Ingeniería Técnicas de Telecomunicación Universidad Politécnica de Madrid. 410p.

Fernández, M. (1994). Nuevas Tendencias en la Informática: Arquitecturas Paralelas y Programación Declarativa. Universidad de Castilla La Mancha, 1994.

Canny y John. (1986). A Computational Approach to Edge Detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Vol. PAMI-8, No. 6, 1986, pp. 679-698.

Sanz, A. (2013). Reconocimiento Automático de Formas. Tesis Pregrado Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas. Universidad de Barcelona. Facultad de Matemática. Barcelona 20 de Septiembre del 2013. 64p

Descargas

Publicado

2014-07-02 — Actualizado el 2014-07-02

Cómo citar

[1]
G. . Torres, H. J. Velandia Villamizar, C. . Álvarez, y L. E. Mendoza, «Diseño e implementación de un software, aplicado al estudio y análisis de la estética facial en ortodoncia», RCTA, vol. 2, n.º 24, pp. 142–149, jul. 2014.