Realidad virtual en rehabilitación motora para niños con parálisis cerebral: revisión de los efectos neurofisiológicos.

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.24054/coh.v15i2.4557

Palabras clave:

Parálisis cerebral, habilidades motoras, neuroplasticidad, fisioterapia pediátrica, rehabilitación, realidad virtual

Resumen

La parálisis cerebral afecta al movimiento y la postura, provocando deterioros multisistémicos que limitan la independencia funcional y la participación. La fisioterapia desempeña un papel central en la afrontación de estos desafíos, y la realidad virtual (RV) ha surgido como una modalidad prometedora para mejorar el control motor y apoyar la neuroplasticidad. Esta revisión sistemática tuvo como objetivo determinar el impacto de las intervenciones de fisioterapia basadas en realidad virtual en la función motora, la marcha, el equilibrio y los mecanismos de neuroplasticidad en niños con parálisis cerebral. Siguiendo las directrices de PRISMA, se identificaron, evaluaron críticamente y sintetizaron nueve estudios utilizando un enfoque narrativo cualitativo. La rehabilitación basada en realidad virtual (RV) ha surgido como una modalidad terapéutica eficaz y atractiva para niños con parálisis cerebral. La evidencia en diversos formatos de intervención demuestra mejoras constantes en la función de las extremidades superiores, el equilibrio, el rendimiento de la marcha y las capacidades motoras generales. Los sistemas de RV inmersivos y enriquecidos sensorialmente parecen mejorar la implicación, la retroalimentación propioceptiva y la integración sensoriomotora. Aunque los resultados neurofisiológicos siguen siendo insuficientemente investigados, los hallazgos preliminares sugieren que la VR multimodal, sola o combinada con la neuromodulación, podría favorecer la neuroplasticidad. La evidencia actual posiciona a la RV como un complemento valioso de la terapia pediátrica convencional. La investigación futura debería priorizar protocolos estandarizados, la integración de medidas neurofisiológicas y ensayos controlados aleatorizados a gran escala para optimizar la aplicación clínica.

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Biografía del autor/a

  • Julián David Otálora Pineda,  Corporación Universitaria Iberoamericana

      

     

  • Diana Catalina Sánchez Nova,  Corporación Universitaria Iberoamericana

     Corporación Universitaria Iberoamericana

Referencias

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2026-07-08

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