Un software interactivo para el entrenamiento de redes neuronales multicapa usando el método secante estructurado

Favián Enrique Arenas Aparicio; Hevert  Vivas

doi:10.24054/rcta.v2i34.67

Autores/as

Favián Enrique Arenas Aparicio Universidad del Cauca
Hevert Vivas Universidad del Cauca

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i34.67

Palabras clave:

Redes Neuronales, secante estructurado, mínimos cuadrados no lineales

Resumen

En este artículo, presentamos un nuevo software para el entrenamiento de redes neuronales artificiales, el cual, tiene como base el método de mínimos cuadrados no lineales y que utiliza los métodos secantes estructurados, implementados por primera vez en (Vivas, Martínez, & Pérez, 2018). La novedad de nuestra propuesta es que dicho software permite modificar la cantidad de capas ocultas, el número de neuronas en cada capa, y se incorporan los métodos secantes estructurados. Presentamos pruebas numéricas que muestran el buen desempeño del software en tres problemas de clasificación tomados de un base de datos libre (Newman, 2018).

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Citas

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