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Tool for estimating the reliability of prospective clients in the financial sector through the use of sentiment analysis and fuzzy logic techniques

Authors

Cristian David Moreno Peña Universidad de Cartagena https://orcid.org/0009-0000-0311-3009
Alvaro Vega Yanes Universidad de Cartagena https://orcid.org/0009-0005-7704-7995
Gabriel Elías Chanchí Golondrino Universidad de Cartagena https://orcid.org/0000-0002-0257-1988

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v1i43.2801

Keywords:

Sentiment analysis, reliability, fuzzy-logic, perception, financial sector

Abstract

Colombia faces challenges in access to education for low-income people, generating limited job opportunities and high levels of poverty. This situation contributes to the increase of defaulters in the financial sector, complicating the identification of client trustworthiness. This paper proposes a tool to estimate the trustworthiness of financial clients in Cartagena, Colombia, through sentiment analysis and fuzzy logic, using Pratt's iterative research pattern. The tool collects data from the lender on the perceived trustworthiness of the borrower and applies sentiment analysis to the borrower through a survey, the results are fuzzified to determine perception levels, and 36 inference rules are used to obtain the borrower's trustworthiness. A case study demonstrated that the tool provides an adequate assessment of financial customer trustworthiness, matching the inputs and opinion of an expert lender.

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2024-03-01 — Updated on 2024-03-01

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How to Cite

[1]

C. D. Moreno Peña, A. Vega Yanes, and G. E. Chanchí Golondrino, “Tool for estimating the reliability of prospective clients in the financial sector through the use of sentiment analysis and fuzzy logic techniques”, RCTA, vol. 1, no. 43, pp. 24–34, Mar. 2024.