Evaluación de técnicas de estimación óptica de medidas de profundidad
DOI:
https://doi.org/10.24054/rcta.v1i29.200Keywords:
Medición, Profundidad, Procesamiento, Comparativo, ÓpticoAbstract
Se presenta un estudio comparativo de tres métodos de medición de profundidad por procesamiento óptico y digital de imágenes, analizando diferentes distancias a 0.67, 1.5, 2, 2.5, y 4 m de dos pares de sistemas de medición conformados por un sistema de visión estéreo, un escáner laser y un sistema de captación de movimiento integrado (Kinect), con el objetivo de conocer el adecuado rango de operación de cada sistema. Se observó que el de mayor precisión en la medida es el escáner laser con un error porcentual general del 1.38%.
Downloads
References
Ballester, J., & Pheatt, C. (2013). Using the Xbox Kinect sensor for positional data acquisition. American Journal of Physics, 81(1), 71. http://doi.org/10.1119/1.4748853
Campbell, J., Sukthankar, R., & Nourbakhsh, I. (2004). Visual Odometry Using Commodity Optical Flow. Intelligent Robots and Systems (IROS), 1008–1009.
Lohmann, P., Koch, A., & Schaeffer, M. (2000). Approaches to the filtering of laser scanner data. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, 33(B3/1; PART 3), 540–547.
Mandelbaum, R., McDowell, L., Bogoni, L., Reich, B., & Hansen, M. (1998). Real-time stereo processing, obstacle detection, and terrain estimation from vehicle-mounted stereo cameras. Proceedings of the Fourth IEEE Workshop on Applications of Computer Vision. WACV’98, (1), 288–289. http://doi.org/10.1109/ACV.1998.732909
Matyunin, S., Vatolin, D., Berdnikov, Y., & Smirnov, M. (2011). Temporal filtering for depth maps generated by Kinect depth camera. 3DTV Conference: The True Vision - Capture, Transmission and Display of 3D Video, 3DTV-CON 2011 - Proceedings. http://doi.org/10.1109/3DTV.2011.5877202
Caballero Amaury, Velasco Gabriel, Pardo García A. (2013). DIFFERENTIATIONS OF OBJECTS IN DIFFUSE DATABASES. Revista colombiana de tecnologías de Avanzada. 2 (22). Pág. 131 – 137.
Revelo-Luna, D. A., Usama, F. D., & Flórez-Marulanda, J. F. (2012). Reconstrucción 3D de escenas mediante un sistema de visión estéreo basado en extracción de características y desarrollado en openCV. Ingenieria Y Universidad, 16(2), 485–500.
Creus Solé, A. (2011). "Generalidades" (Octva Edicion ed.). Impreso en Colombia: Alfaomega.
Burrus, N. (2011). RGBDemo. (Manctl) Recuperado el Agosto de 2012, de Nicolas Burrus Home Page: http://labs.manctl.com/rgbdemo/index.php/Main/HomePageBallester, J., & Pheatt, C. (2013). Using the Xbox Kinect sensor for positional data acquisition. American Journal of Physics, 81(1), 71. http://doi.org/10.1119/1.4748853
Campbell, J., Sukthankar, R., & Nourbakhsh, I. (2004). Visual Odometry Using Commodity Optical Flow. Intelligent Robots and Systems (IROS), 1008–1009.
Lohmann, P., Koch, A., & Schaeffer, M. (2000). Approaches to the filtering of laser scanner data. International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, 33(B3/1; PART 3), 540–547.
Mandelbaum, R., McDowell, L., Bogoni, L., Reich, B., & Hansen, M. (1998). Real-time stereo processing, obstacle detection, and terrain estimation from vehicle-mounted stereo cameras. Proceedings of the Fourth IEEE Workshop on Applications of Computer Vision. WACV’98, (1), 288–289. http://doi.org/10.1109/ACV.1998.732909
Matyunin, S., Vatolin, D., Berdnikov, Y., & Smirnov, M. (2011). Temporal filtering for depth maps generated by Kinect depth camera. 3DTV Conference: The True Vision - Capture, Transmission and Display of 3D Video, 3DTV-CON 2011 - Proceedings. http://doi.org/10.1109/3DTV.2011.5877202
Revelo-Luna, D. A., Usama, F. D., & Flórez-Marulanda, J. F. (2012). Reconstrucción 3D de escenas mediante un sistema de visión estéreo basado en extracción de características y desarrollado en openCV. Ingenieria Y Universidad, 16(2), 485–500.
Moreno Rubio J., Jiménez López A, Barrera Lombana N. (2013). El amplificador de potencia de carga sintonizada. Revista colombiana de tecnologías de Avanzada. 2(22). Pág. 9 – 13.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2017 REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.