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DISEÑO DE UN SISTEMA DE RECONOCIMIENTO DE ROSTROS APLICANDO INTELIGENCIA Y VISIÓN ARTIFICIAL

Authors

Oscar Eduardo Gualdrón Universidad de Pamplona
Oscar Manuel Duque Suárez Universidad de Pamplona

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i24.1222

Keywords:

Modelos activos, PCA, ICA, redes neuronales, NLPCA, robots de interacción social

Abstract

Este artículo presenta el diseño, desarrollo y la implementación de desarrollo de un sistema de reconocimiento de rostros mediante la hibridación de técnicas de reconocimientos de patrones, visión artificial e inteligencia artificial. La presente investigación recopila el producto de la unión de las técnicas de visión artificial y las técnicas de inteligencia artificial y sus implicaciones en múltiples aplicaciones tales como el control de robots de interacción social.

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References

Ahmed B, Ashraf S, Lucey J. (2009). The Painful

Face – Pain Expression Recognition Using

Active Appearance Models.

Cho, H.W. (2007). Nonlinear feature extraction

and classification of multivariate process data

in kernel feature space. Expert Systems with

Applications.

Fong, T.; Nourbakhsh I. (2008). A Survey of

Socially Interactive Robots: Concepts, Design,

and Applications. Robotics and Autonomous

Systems, 42. 2003. Pag 143–166.

Gelvez L, Maldonado J (2012). Aplicación de

redes neuronales morfológicas al

reconocimiento de vocablos simples. Revista

Colombiana de Tecnologías de Avanzada ISSN:

-7257 Colombia.

González M, Ojeda J (2003). Sistema de visión

artificial para reconocimiento de objetos.

Revista Colombiana de Tecnologías de

Avanzada ISSN: 1692-7257 Colombia.

Harris C. y Stephens M., (1998). A combined

corner and edge detector,the Plessey company

plc. EEUU.

Huchuan L y Yingjie H, (2012). Automatic gender

recognition based on pixel-pattern-based

texture feature, Journal of real time image

processing, Springer, Japan.

Iain M., y Simon B., (2002). Active Appearance

Models Revisited, The Robotics Institute

Carnegie Mellon University, EEUU.

Maldonado J (2013). Indexación de imágenes

hiperespectrales aplicando redes neuronales

morfológicas. Revista Colombiana de

Tecnologías de Avanzada. ISSN: 1692-7257

Colombia.

Michal U. (2011). Detector of landmark points on

human face, Center for Machine Perception,

Department of Cybernetics Faculty of Electrical

Engineering, Czech Technical University.

Ramezanpour M, y Azimi M., A (2011). New

method for eye detection in color image.

Shakhnarovich G y Moghaddam B.,(2004). Face

recognition in subspaces, Handbook of Face

Recognition, Spriger-Verlag.

Valstar M, Martinez B, Binefa X, Pantic M (2011).

Facial Point Detection using Boosted

Regression and Graph Models.

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Published

2022-03-07 — Updated on 2014-07-02

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How to Cite

Gualdrón, O. E. ., & Duque Suárez, . O. M. . (2014). DISEÑO DE UN SISTEMA DE RECONOCIMIENTO DE ROSTROS APLICANDO INTELIGENCIA Y VISIÓN ARTIFICIAL. COLOMBIAN JOURNAL OF ADVANCED TECHNOLOGIES, 2(24), 117–126. https://doi.org/10.24054/rcta.v2i24.1222 (Original work published March 7, 2022)