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DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA EN MATLAB PARA SINTONIZACIÓN DE CONTROLADORES PID UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS BASADO EN TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN MULTIOBJETIVO

Authors

Brayan Rene Acevedo Jaimes Universidad Francisco de Paula Santander
Juan Camilo Fonseca Galindo Universidad Francisco de Paula Santander
Antonio Faustino Muñoz Moner Universidad Autónoma de Bucaramanga

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i24.1217

Keywords:

PID, Matlab, sintonización

Abstract

Este trabajo muestra la versatilidad y eficiencia que presenta el desarrollo de una herramienta en Matlab para sintonización de controladores proporcional, integral y derivativo (PID) utilizando algoritmos genéticos (AG) basado en técnicas de optimización
multiobjetivo (MOP) fundamentado en frentes de pareto; calculando de manera óptima las constantes de ganancia proporcional, ganancia integral y ganancia derivativa (KP, KI, KD) para minimización del error, atenuación del sobrepico máximo y reducción del
tiempo de establecimiento en una planta determinada. Se compara el desempeño que tiene la implementación de algoritmos genéticos en dar soluciones a múltiples objetivos en controladores PID, con la sintonización de controladores PID existente en Sisotool de Matlab, se simularon diferentes sistemas de control de lazo cerrado conformados por una función de transferencia, su controlador y lazo de realimentación. En estos sistemas se analiza el comportamiento que presentan los controladores al aplicarle un Step a la entrada de la planta.

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Published

2022-03-07 — Updated on 2014-07-02

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How to Cite

Acevedo Jaimes, B. R. ., Fonseca Galindo, . J. C. ., & Muñoz Moner, A. F. . (2014). DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA EN MATLAB PARA SINTONIZACIÓN DE CONTROLADORES PID UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS BASADO EN TÉCNICAS DE OPTIMIZACIÓN MULTIOBJETIVO. COLOMBIAN JOURNAL OF ADVANCED TECHNOLOGIES, 2(24), 93–101. https://doi.org/10.24054/rcta.v2i24.1217 (Original work published March 7, 2022)