Identificación de coberturas vegetales a partir de imágenes satelitales sobre la cuenca media y baja del Catatumbo

Thomas Edison  Guerrero Barbosa; Carlos Alfonso García Duarte; Romel Jesús  Gallardo Amaya

doi:10.24054/rcta.v1i25.429

Autores/as

Thomas Edison Guerrero Barbosa Universidad Francisco de Paula Santander
Carlos Alfonso García Duarte Consultor Independiente
Romel Jesús Gallardo Amaya Universidad Francisco de Paula Santander

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v1i25.429

Palabras clave:

Coberturas vegetales, imágenes satelitales, balance hídrico, mapas de coberturas

Resumen

Este trabajo de investigación se enfoca en identificar las coberturas vegetales de la cuenca media y baja del Catatumbo, utilizando imágenes Landsat para observar cronológicamente la intervención del hombre en la misma y establecer una posible relación entre las variaciones de caudales y coberturas vegetales. El procesamiento de las imágenes permitió obtener 5 mapas de coberturas desde el año 1985 hasta 2002 y con ellos identificar 5 tipos de coberturas. Finalmente, se calibra un balance hídrico, estableciendo un parámetro de infiltración del suelo que compone la cuenca en estudio.

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Citas

Acosta, L. G. y Santos J. O. (2006). Aplicación de SWAT 2000 a la parte media y alta de la cuenca del rio Pamplonita. Trabajo de grado (Ingeniero Civil). Universidad Francisco de Paula Santander. Facultad de Ingeniería.

Al-Kofahi, S., Steele, C., Vanleeuwen, D. and Hilaire, R. (2012). “Mapping land cover in urban residential landscapes using very high spatial resolution aerial photographs”. Urban Forestry & Urban Greening, vol. 11, p. 291-301.

Caicedo, F. y García, H. (2005). Modelación geomorfológica de las microcuencas el Guamal y la Morena abastecedoras del sistema de acueducto del municipio Convención N.S a partir de un modelo de elevación digital DEM. Cúcuta, 231 p. Trabajo de grado (Ingeniero Civil). Universidad Francisco de Paula Santander. Facultad de Ingeniería.

Canty, M. J. (2007). Image analysis, classification and change detection in remote sensing (With Algorithms for ENVI/ IDL), CRC Press, Boca Raton, FL., 224pp.

Cheema M., J.M. and Bastiaanssen W., G.M. (2010). “Land use and land cover classification in the irrigated Indus Basin using growth phenology information from satellite data to support water management analysis”. Agricultural Water Management, vol. 97, p. 1541-1552.

Chow, V., Maidment, D. and Mays, L. (1999). Hidrología aplicada. México: Editorial McGraw-Hill, pág. 65.

Chuvieco, E. (1996). Teledetección Ambiental. 3ª Edición: Rialp, Madrid, 568 pp.

Comisión Estatal de Servicios Públicos de Ensenada, CESPE. (2014) Ciclo hidrológico del agua. http://www.cespe.gob.mx/?id=ciclohidrologico (Consultado: 16 de mayo 2014).

Gupta R., S. (2001). Hydrology and Hydraulic Systems, 2nd ed. EEUU: Waveland Press Inc., pág. 53.

Knight, J., Lunetta, R., Ediriwickrema J. and Khorram, S. (2006). “Regional scale landcover characterization using MODIS-NDVI 250m multi-temporal imagery: a phenology based approach”. GIScience and Remote Sensing, vol. 43, p. 1–23.

Kolios, S. and Stylios C., D. (2013). “Identification of land cover/land use changes in the greater area of the Preveza peninsula in Greece using Landsat satellite data”. Applied Geography, vol. 40, p. 150-160.

Linsley R., K.; Kohler M., A. and PAULHUS, J. (1977). Hidrología para ingenieros, 2 ed. México: McGraw-Hill.

Moeletsi, M., Walker, S. and Hamandawana, H. (2013). “Comparison of the Hargreaves and Samani equation and the Thornthwaite equation for estimating dekadal evapotranspiration in the Free State Province, South Africa”. Physics and Chemistry of the Earth, vol. 66, p. 4-15.

Monsalve, G. (1999). Hidrología en la ingeniería. Segunda edición. Bogotá D.C: Edit. Alfa Omega.

Mu, L. (2009). “Thiessen Polygon”. International Encyclopedia of Human Geography, pág. 231- 236.

Pereira, A. and Pruitt, W. (2004). “Adaptation of the Thornthwaite scheme for estimating daily reference evapotranspiration”. Agricultural Water Management, vol. 66, p. 251-257.

Thornthwaite, C. (1989). “An approach towards a rational classification of climate” Geographical Review, vol. 38, No. 1, pp. 55-94.

Evans, J.M. and Perlman, H. (2014). “The Wather Cycle”. U.S. Geological Survey.