Diseño de un sistema multiagentes híbrido basado en aprendizaje profundo para la detección y contención de ciberataques

Enrique Javier Santiago; Jesús  Sánchez Allende

doi:10.24054/rcta.v2i28.298

Autores/as

Enrique Javier Santiago Universidad Francisco de Paula Santander
Jesús Sánchez Allende Universidad Alfonzo X el Sabio

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i28.298

Palabras clave:

SMA, Agentes BDI, DNN, redes neuronales, dataset

Resumen

Este trabajo es el resultado de la investigación de los autores sobre el estado del arte de la ciberseguridad a nivel mundial, y a partir de las necesidades identificadas plantea el diseño de una solución de seguridad informática resultado de la integración de dos tecnologías: los sistemas multiagentes reactivos y BDI con las redes neuronales de aprendizaje profundo para la detección y contención de ataques informáticos tradicionales y avanzados.

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Citas

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