Indexación de imágenes hiperespectrales aplicando redes neuronales morfológicas

Manuel Graña Romay; José Orlando Maldonado Bautista

doi:10.24054/rcta.v2i22.1930

Autores/as

Manuel Graña Romay Universidad del País Vasco
José Orlando Maldonado Bautista Universidad de Pamplona

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i22.1930

Palabras clave:

Reconocimiento remoto, indexación de imágenes, redes neuronales, morfológicas

Resumen

En este artículo se explica el procedimiento para indexar imágenes de reconocimiento remoto utilizando información espectral y espacial. Para obtener características espectrales se aplican redes neuronales morfológicas, obteniendo el conjunto de endmembers de la imagen. Inicialmente se presenta una revisión de conceptos relativos a redes neuronales morfológicas de tipo memorias asociativas. Después se muestran los resultados de segmentación aplicado a un conjunto de imágenes sintéticas.
Dichos resultados sirven de apoyo para esta aproximación como caracterización de las imágenes para su uso en la construcción de sistemas CBIR de imágenes hiperespectrales.

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