Caracterización para la ubicación en la captura de video aplicado a técnicas de visión artificial en la detección de personas

Autores/as

  • Carlos V. Niño Rondón Universidad Francisco de Paula Santander
  • Sergio A. Castro Casadiego Universidad Francisco de Paula Santander
  • Byron Medina Delgado Universidad Francisco de Paula Santander

DOI:

https://doi.org/10.24054/rcta.v2i36.24

Palabras clave:

Caracterización, dispositivo de captura de video, sustracción de fondo, detectores en cascada, flujo óptico

Resumen

Este documento muestra los resultados de la caracterización para la ubicación del dispositivo de captura de video para implementar en Python las técnicas de visión artificial de sustracción de fondo, detectores en cascada y flujo óptico, utilizadas en la detección de personas. Se confrontaron aspectos como altura y ángulo de inclinación del dispositivo, obteniendo una exactitud de 98.34% para la técnica de sustracción de fondo, con la cámara ubicada a 4 metros de altura con inclinación de 50°, siendo la de mejor rendimiento en el número de detecciones. En promedio, las pruebas realizadas a 4 metros presentan rendimiento de 87.96%, a 8 metros, 88.19%, a 50°, 87.94% y a 90° el rendimiento es de 88.19%.

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Publicado

2020-10-02 — Actualizado el 2020-08-01

Versiones

Cómo citar

Niño Rondón, C. V. ., Castro Casadiego, S. A. ., & Medina Delgado, B. . (2020). Caracterización para la ubicación en la captura de video aplicado a técnicas de visión artificial en la detección de personas. REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA (RCTA), 2(36), 83–88. https://doi.org/10.24054/rcta.v2i36.24 (Original work published 2 de octubre de 2020)

Número

Vol. 2 Núm. 36 (2020): Julio – Diciembre

Sección

Artículos

Licencia

Derechos de autor 2020 REVISTA COLOMBIANA DE TECNOLOGIAS DE AVANZADA

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